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[Spring boot] Spring boot 整合RabbitMQ实现通过RabbitMQ进行项目的连接
认识了解安装RabbitMQ以及进行Spring boot 整合RabbitMQ实现通过RabbitMQ进行项目的连接的代码实操
湖仓一体电商项目（十二）：编写写入DM层业务代码
DM层主要是报表数据，针对实时业务将DM层设置在Clickhouse中，在此业务中DM层主要存储的是通过Flink读取Kafka “KAFKA-DWS-BROWSE-LOG-WIDE-TOPIC” topic中的数据进行设置窗口分析，每隔10s设置滚动窗口统计该窗口内访问商品及商品一级、二级分类分析
归并排序-图文过程
最容易理解归并排序！！！
计算机网络——分层结构
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C语言经典算法实例5：验证哥德巴赫猜想
哥德巴赫1742年在给欧拉的信中提出了以下猜想：任一大于2的整数都可写成三个质数之和。但是哥德巴赫自己无法证明它，于是就写信请教赫赫有名的大数学家欧拉帮忙证明，但是一直到死，欧拉也无法证明。因现今数学界已经不使用“1也是素数”这个约定，原初猜想的现代陈述为：任一大于5的整数都可写成三个质数之和。(n
【数据结构】交换排序之冒泡排序与快速排序
中秋节快乐！！
猿创征文丨赶紧进来!!! 详细介绍C语言指针(九千字完结篇)
本文详细介绍了函数指针和练习,函数指针数组和计算器的简易实现,认识函数指针数组指针,认识回调函数和qsort排序库函数以及回调函数的使用(模拟实现qsort库函数)
【数据结构】经典八大排序（Plus版）
对八大经典排序的递归以及非递归进行了详细的讲解
【Linux】腾讯云服务器搭建环境
【Linux】云服务器环境的搭建
【云原生】设备入云之FStudio 2.0通讯操作经验
前面已经讲了很多篇关于设备入云的FlexManager的大致操作，但俗话说的好，细节决定使用效果，很多软件的使用均是如此，作为FlexManager底层的通讯部署工具的FStudio 2也不例外。因此，本篇着重分享一下自己在FStudio 2上的一些真实有效的使用经验和使用技巧，希望对大家使用Fle
Node.js | 内置模块 http | fs | path 综合小案例：分离HTML文件
在前面我们已经学习过Node.js的fs、path与http这三个内置模块，本篇文章将结合这几个模块写一个分离HTML文件的小案例（超级简单，一看就会！），目的是巩固所学知识，加强记忆，让我们开始吧！
vue3 如何国际化
vue3项目如何国际化我们已经属性vue2 ，使用i18n ，进行国际化那vue3 我们如何配置 i18n 呢 ？文章目录vue3项目如何国际化配置Ⅰ、安装Ⅱ、创建 il18nⅢ、在main.js 中配置 i18n使用Ⅰ、在 html 中使用Ⅱ、在js 中使用Ⅱ、修改语言 （和获取当前语言）配置Ⅰ、
学习jQuery初级中级高级用法 | 一篇就够了
本篇文章可以带你快速上手jQuery，本文包括jQuery各种常用以及初中高级用法，为后续学习可以做好铺垫，知识点非常全面。
【JavaScript-进阶】详解数据类型，内存分配，API元素对象获取
本篇讲了数据类型，以及内存分配，以代码的形式展示了细致的讲述了如何使用API进行元素对象的获取
一天时间迅速准备前端面试｜JS基础--变量类型和计算
本期介绍变量的类型和计算的知识点和题目，包括值类型和引用类型区别，类型判断，深拷贝等。变量和类型是一个任何一门语言的基础，不了解的话，会被认为是 JS 语法不过关。
中秋祝福代码，中秋快乐代码，采用H5制作的中秋动画祝福
3）demo里面使用的动画animate，有些是利用了第三方动画库，不过大部分是自己自定义写的动画效果；不过一般设置动画都很大程度是根据设计稿的。1）此demo利用了swiper框架，animat动画库，还有设置js代码来做到自适应移动端，转换单位是rem，与px转换是/100。主题来构思设置啥样的
花书——PyTorch版本
事实上，要想解读图像中的内容，需要寻找仅仅在结合成千上万的数值时才会出现的特征，如边缘、质地、形状、眼睛、鼻子等，最终才能判断图像中是否有猫。我们可以收集一些已知包含猫与不包含猫的真实图像，然后我们的目标就转化成如何从这些图像入手得到一个可以推断出图像中是否有猫的函数。这个函数的形式通常通过我们的知
Opencv——图像添加椒盐噪声、高斯滤波去除噪声原理及手写Python代码实现
我们将常会听到平滑（去噪），锐化（和平滑是相反的），那我们就会有疑惑？什么是噪声呢？图像噪声是指存在于图像数据中不必要的或多余的干扰信息，噪声的存在严重影响了图像的质量。噪声在理论上是”不可预测“的，所以我们只能用概率论方法认识“随机误差”
Ubuntu22.04安装CUDA深度学习环境&&cuda principle
最后一行加上: blacklist nouveau。
Pandas的DataFrame & Series【详解】
Pandas Series 类似表格中的一个列（column），类似于一维数组，可以保存任何数据类型。Series 由索引（index）和列组成，函数如下：pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)参数说明：data：一组数据(ndarray 类型)