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GitHub提交代码超时解决方案 | 配置SSH连接
众所周知，GitHub是我们程序员在上班或者学习的时候经常会逛的一个地方[手动狗头]，而且如果我们想参与开源项目的话，GitHub也是一个很好的平台。可问题是，提交代码到GitHub总是超时，简直烦死😭😭。有时候我们在Gitee上看到一个好的开源项目想要参加，但是别人可能只是从GitHub同步到
【C语言】站在数组的角度看指针
哈喽大家好，我是保护小周ღ，C语言，接下来给大家带来的是深入理解数组和指针——数组元素的访问，这篇主要讲的是基础指针和数组的相关知识，是博主的所见所闻，细节上的知识后面会这里面没有提，会放在后期的文章讲，多多包含~
Windows系统常用网络命令详解及命令示例（全）
windows网络命令大合集
什么样的人适合学习网络安全？
大名鼎鼎的“TK教主”就曾经提到过，做安全的人应该是“猥琐”的，当然这里的“猥琐”并不是贬义，而是会利用各种“奇淫巧技”“另辟蹊径”的意思，就是能够通过这些不一样的奇思妙想找到系统和软件设计、实现里面的“边边角角”，找到被大家忽悠的地方。这些都是具有挑战性的工作，需要不断的发现漏洞、修复漏洞。适合学
Javascript | 用Javascript编写Python内置函数查询工具
最近在学习Python语言，Python有丰富的内置函数实现各种功能，但查询内置函数时总是需要百度查，有没有一个小工具可以单机无网络查询Python内置函数，方便自己学习编写Python程序呢？在网上查了一下好像没有，那就自己做一个吧，结合以前自己用Javascript写过的8086汇编指令查询小工
Python WEB 自动化测试实战，项目场景（详细）
手工测试的占重比例达到了70%，相对开发来说，测试的门槛低，薪资也相对比开发的低不少，所以做自动化测试。一方面是为了提升自己技术层面的深度。另一方面是为了解决目前国内缺乏更高效的测试技术难题，最后就是为了提高自己在市场中的竞争力，想拿到高薪，不与时俱进是不可能的。接下来我们就来讲解自动化测试实战场景
【Node.js实战】一文带你开发博客项目（使用假数据处理）
node.js项目实战，一文带你吃透如何开发博客项目，通俗易懂，言简意赅，企业级代码规范...
2048网页版游戏高分插件代码分享
分享2048游戏拿下任意分数的方法。
【C++】类和对象（中）
本文继续承接上次的类和对象（上），讲述了类和对象相关方面的知识，包括6个默认构造函数，拷贝构造，析构函数，赋值、const等等，希望大家读后能有所收获。感谢大家的支持。
【组件】Vue组件之间的通信父传子 | 子传父
Vue组件之间的通信父传子 | 子传父
【目标检测】使用TensorRT加速YOLOv5
此文描述了YOLOv5转TensorRT的详细步骤，并分别对图片和视频进行了实验。
Opencv 图像处理：数字图像的必会知识
OpenCV 于 1999 年由 Intel 建立；开源发行的跨平台计算机视觉库；操作系统： Linux 、 Windows 、 Android 、 Mac OS构成： C 函数和少量 C++ 类；接口： Python 、 Java 、 MATLAB 等语言opencv 是数字图像处理和计算机视觉领
Pytorch+Python实现人体关键点检测
用Python+Pytorch工程代码对人体进行关键点检测和骨架提取，并实现可视化。
一文搞懂【知识蒸馏】【Knowledge Distillation】算法原理
知识蒸馏就是把一个大的教师模型的知识萃取出来，把他浓缩到一个小的学生模型，可以理解为一个大的教师神经网络把他的知识教给小的学生网络，这里有一个知识的迁移过程，从教师网络迁移到了学生网络身上，教师网络一般是比较臃肿，所以教师网络把知识教给学生网络，学生网络是一个比较小的网络，这样就可以用学生网络去做一
[时间序列预测]基于BP、LSTM、CNN-LSTM神经网络算法的单特征用电负荷预测[保姆级手把手教学]
本文章主要从3个算法BP、LSTM、CNN-LSTM进行时间序列预测的讲解，主要案例是利用单特征电力负荷预测进行讲解。对比三个模型在用电负荷预测中的优越性。
科比，老大1000天
不知不觉，老大已经走了1000天了，正好这个星期的数据分析的课就是科比投篮可视化，让我一起来分享一下吧。shot_zone_basic 投篮区域（更具体）combined_shot_type 进攻方式。game_event_id 比赛时间id。shot_zone_range 投篮范围。shot_ma
参与CSDN1024程序员节活动
有幸参与了CSDN主办的1024程序员活动-岳麓对话，聆听各位专家畅谈中国软硬件产业的根技术以及前沿科技的发展现状和未来。听程序员们聊技术，都比较实在落地，在谈到如果你有个孩子在读大学你会推荐他学什么专业和技术时，各位大佬都集体推荐本专业或本专业的基础学科，都充满了对自己行业的自豪感。小冰CEO李笛
深度学习提高模型准确率方法
嫌麻烦的：自己做的项目有现成的，就迁移学习 自己数据集单一的，就从数据集入手模型过拟合：就改进模型的超参数，或者正则化，权重衰减，Dropout模型欠拟合：就增加复杂模型，增加epoch模型训练时间过长：批次处理标准化。
【数据挖掘 | 可视化】 WordCloud 词云（附详细代码案例)
在七夕节中，博主写了一篇为女友收集QQ聊天记录做可视化词云的文章获得广泛好评，一直有小伙伴希望能出一篇教程，今天他来啦！ 一文带你速通词云🙋♂ 一、安装wordcloud二、一个简单的词云三、优化词云四、中文版词云4.1colormap 修改主色调4.2修改部分字体的颜色五、自定义轮廓（根据图
基于Python-sqlparse的SQL字段血缘追踪解析实现
SQL解析和血缘追踪的研究现在差不多可以告一段落了，从8月22日写HiveSQL源码之语法词法编译文件解析一文详解这篇文章以来便断断续续的对SQL语法解析研究，到了今天终于是有了一番成果。基于Python-sqlparse的SQL表血缘追踪解析实现，大家可以看这篇文章，接下来是接着上篇内容补充一下该