教你找回MySQL管理员root密码的3个妙招
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Spring AOP实现 | 代理模式分析
Spring框架是一个开放源代码的J2EE应用程序框架,由Rod Johnson发起,是针对bean的生命周期进行管理的轻量级容器。
吴恩达对话刘慈欣:让科幻更有勇气,让人工智能更有想象力
百度首席科学家吴恩达和中国著名科幻作家刘慈欣同台,在思维的碰撞中畅享人工智能未来的20年
【Python】Python寻找多维数组(numpy.array)中最大值的位置(行和列)
最近需要从热力图中找出关键点的坐标,也就是极大值的行和列。搜寻了网上的一些方法,在这里总结一下。使用numpy进行多维数组中最大值的行和列搜寻非常的灵活,有以下几种方法可供参考。二维数组方法一:np.max()函数 + np.where()函数如下图所示,x是一个 3×3 的二维np.array,首
窗函数的介绍以及画出常见窗函数(汉宁窗,矩形窗,汉明窗,布莱克曼窗)的时域图和频谱图
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openCV 第四篇 角点检测、图像特征、图片拼接
openCV第四篇
MaxPool2d详解--在数组和图像中的应用
选择卷积核覆盖时的最大值,ceil_mode控制卷积核超出原始数据后是否进行保留函数:参数要求代码:结果:代码:结果:代码:结果:
[总结] 半监督学习方法: 一致性正则化(Consistency Regularization)
基于平滑假设和聚类假设, 具有不同标签的数据点在低密度区域分离, 并且相似的数据点具有相似的输出. 那么, 如果对一个未标记的数据应用实际的扰动, 其预测结果不应该发生显著变化, 也就是输出具有一致性.
【零基础玩转BLDC系列】基于反电动势过零检测法的无刷直流电机控制原理
零基础玩转BLDC系列之基于反电动势过零检测法的无刷直流电机控制原理。详细介绍了无刷直流电机无位置转动原理,以及基于反电动势过零检测法的无刷直流电机控制原理。
相机模型、相机标定及基于yolov5的单目测距实现
相机模型、相机标定及基于yolov5的单目测距实现1 前言2 相机模型及单目测距原理3 相机参数标定3.1 内参矩阵3.2 内参标定1 前言在摄像头成像过程中,物体反射的光线通过摄像头的凸透镜打在成像器件上,形成一张图片。这是一个三维物体转换为二维图像的过程。在这个过程中,丢失了物体的深度信息,所以
最新CUDA环境配置(Win10 + CUDA 11.6 + VS2019)
本文介绍如何在win10系统中搭建CUDA + VS2019的开发环境CUDA是目前做人工智能, 深度学习等方向的必备工具库. 由CUDA衍生出的加速工具很多, 如: cuDNN, TensorRT, cuBLAS等HPC加速库, 或者涉及最新的元宇宙概念中的Omniverse等.
12大类150个图像处理和深度学习开源数据集
本文整理了150 个深度学习和图像处理领域的开源数据集,包括:目标检测、人脸识别、文本识别、图像分类、缺陷检测、医学影像、图像分割、图像去雾、关键点检测、动作识别、姿态估计、自动驾驶和 RGBT 等12个方向。
CVPR 2022 | 最全25+主题方向、最新50篇GAN论文汇总
一顿午饭外卖,成为CV视觉前沿弄潮儿35个主题!ICCV 2021最全GAN论文汇总超110篇!CVPR 2021最全GAN论文梳理超100篇!CVPR 2020最全GAN论文梳理在最新的视觉顶会CVPR2022会议中,涌现出了大量基于生成对抗网络GAN的论文,广泛应用于各类视觉任务;下述论文已分类
3D人体骨架检测(mediapipe)
在本教程中,我们将学习如何使用python中的mediapipe库进行实时3D骨架检测。
WGAN(Wasserstein GAN)看这一篇就够啦,WGAN论文解读
WGAN本作引入了Wasserstein距离,由于它相对KL散度与JS 散度具有优越的平滑特性,理论上可以解决梯度消失问题。接 着通过数学变换将Wasserstein距离写成可求解的形式,利用 一个参数数值范围受限的判别器神经网络来较大化这个形式, 就可以近似Wasserstein距离。WGAN既解
rk3588使用npu进行模型转换和推理,加速AI应用落地
本来想使用tensorrt进行加速推理,但是前提需要cuda,rk的板子上都是Arm的手机gpu,没有Nvidia的cuda,所以这条路行不通。使用该NPU需要下载RKNN SDK,RKNN SDK 为带有 NPU 的RK3588S/RK3588 芯片平台提供编程接口,能够帮助用户部署使用 RKNN
神经网络算法基本原理及其实现
目录背景知识人工神经元模型激活函数网络结构工作状态学习方式BP算法原理算法实现(MATLAB)背景知识在我们人体内的神经元的基本结构,相信大家并不陌生,看完下面这张图,相信大家都能懂什么是人工神经网络?人工神经网络是具有适应性的简单神经元组成的广泛并互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界
【双目视觉】 SGBM算法应用(Python版)
我们可以通过cv.remap()函数来将img2映射到img1对应位置上并合成。:重映射,即把一幅图像内的像素点放置到另外一幅图像内的指定位置,俗称“拼接”四种模式,它们的精度和速度呈反比,可根据情况来选择不同的模式.自制的标定数据集,必须用自己相机拍摄照片制作数据集。函数为opencv集成的算法;
CVE-2022-22965:Spring远程代码执行漏洞
CVE-2022-22965:Spring Framework远程代码执行漏洞
C++程序正向编译逆向反编译(一)
逆向工程师必须先是一个正向开发工程师,如果没有C++/MFC的开发经验,就不会懂得如何逆向分析C++/MFC的程序,本文完成一个helloworld的C++正逆向过程。