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计算机视觉-图像的傅里叶变换
法国数学家吉恩·巴普提斯特·约瑟夫·傅里叶被世人铭记的最大的贡献是：他指出任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和/或余弦之和的形式，每个正弦项和/或余弦项乘以不同的系数（现在称该和为傅里叶级数）。无论函数多么复杂，只要它是周期的，并且满足某些适度的数学条件，都可以用这样的和来表示。即一个复杂的函数
计算机视觉会议（CVPR，ECCV，ICCV，NIPS，AAAI，ICLR等）
CVPR首先介绍的是三大顶会之一的CVPR，ECCVICCVNIPSNIPS虽然不是三大顶会，但是影响力也很大，首先官网链接是https://neurips.cc/，直接找论文的话可以到Proceeding这个页面：click here,如下图所示：需要哪一年的直接点击进去（NIPS2021直达）,
openCV实战项目--人脸考勤
人脸考勤项目
深度学习——VGG16模型详解
1、网络结构VGG16模型很好的适用于分类和定位任务，其名称来自牛津大学几何组（Visual Geometry Group）的缩写。根据卷积核的大小核卷积层数，VGG共有6种配置，分别为A、A-LRN、B、C、D、E，其中D和E两种是最为常用的VGG16和VGG19。介绍结构图：conv3-64 ：
要点初见：AI绘图工具的部署资源、攻略整理（下篇）
本篇主要整理AI绘图工具的部署攻略，博主挑选了一些易于实操的文章方便大家在自己的平台上玩转开源AI绘图工具——Disco Diffusion、Stable Diffusion。
深度学习中的FPN详解
深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。一、提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文
Could not create connection to database server
Could not create connection to database server，一直连接不上数据库，后面发显示mysql版本太低导致的。本地是5.1版本，阿里云上的是8.0.升级下驱动，解决
Xshell的安装及使用超详细教程
1、Xshell6的安装废话不多说直接上链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1WCOxkdhLIZj7yLakWu4Tdw提取码：t3ak2、了解Xshell及其使用2.1、Xshell是什么东西？首先我们要知道Xshell是用来干什么的。Xshell其实就是一个远程终端工具
python+selenium自动识别简单验证码实现自动登录
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Postgresql中函数详解看一篇就够了——常用函数以及使用方法
一篇文章来了解postgresql中常用的函数及其使用方法
一键上手时下最火AI作画工具
在华为云ModelArts上， 无需考虑计算资源、环境的搭建，就算不懂代码，也能按照教程案例，通过Stable Diffusion成为艺术大师。
常用的激活函数（Sigmoid、Tanh、ReLU等）
目录一、激活函数定义二、梯度消失与梯度爆炸 1.什么是梯度消失与梯度爆炸2.梯度消失的根本原因3.如何解决梯度消失与梯度爆炸问题 三、常用激活函数1.Sigmoid2.Tanh3.ReLU4.Leaky ReLU5.ELU6.softmax7.Swish 激活函数 (Activatio
Attentional Feature Fusion 注意力特征融合
看到一篇比较不错的特征融合方法，基于注意力机制的 AAF ，与此前的 SENet、SKNet 等很相似，但 AFF性能优于它们，并且适用于更广泛的场景，包括短和长跳连接以及在 Inception层内引起的特征融合。AFF是由南航提出的注意力特征融合，即插即用！
用Python实现简单的人脸识别，10分钟搞定！（附源码）
前言让我的电脑认识我，我的电脑只有认识我，才配称之为我的电脑！今天，我们用Python实现简单的人脸识别技术！Python里，简单的人脸识别有很多种方法可以实现，依赖于python胶水语言的特性，我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介绍的是准确性比较高的一种。欲直接下载源代码文件，关注微信
【CUDA安装详细教程】
windows10 版本安装 CUDA ，需要下载两个安装包CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）和cuDNN，cuDNN 是用于配置深度学习使用官方教程。
Faster R-CNN最全讲解
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AI画图 Disco-diffusion 本地搭建测试
Disco Diffusion图像生成网络，输入文字输出美图。
人工智能 —— 知识图谱
概念缩写全称音标含义AIArtificial Intelligence[ˌɑ:tiˈfiʃəl inˈtelidʒəns]人工智能MLMachine Learning[məˈʃi:n ˈlə:niŋ]机器学习DLDeep Learning[diːp ˈlə:niŋ]深度学习CVComputer Vi
SPSS软件实操——ARIMA时间序列预测模型
案例：基于ARIMA模型对螺纹钢价格预测——以南昌市为例
YOLOv5改进之十一：主干网络C3替换为轻量化网络MobileNetV3
前 言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效