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攻防世界 真是阳间题
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编程小技巧9-如何生成没有水印的代码图片（IDEA carbon-now-sh插件使用教程）
说明:今天需要获取到接口返回值JSON的数据截图，但是公司电脑是有水印的，所以需要一个工具将代码或Json数据生成图片，这时通过我一顿搜索发现了carbon-now-sh这个无敌好用的插件。简介:Carbon网址，在最后我会教大家无法访问的解决方法。说明:最后给大家讲一下这个Hosts文件到底是有什
使用gs_probackup进行数据库物理备份与恢复
openGauss数据库物理备份与恢复
小满Vue3第四十六章（Proxy跨域）
主要是出于浏览器的同源策略限制，它是浏览器最核心也最基本的安全功能。当一个请求url的三者之间任意一个与当前页面url不同即为跨域。例如->存在跨域例如 127.x.x.x:8001 -> 127.x.x.x:8002 存在跨域例如->存在跨域。
社工库网址与制作方法
将互联网泄露的信息汇聚成数据库，简单说：黑客数据库。社工库网址https://www.reg007.com邮箱、手机号注册过哪些网站https://haveibeenpwned.com邮箱是否被泄露https://snusbase.com/search邮箱、用户名、IP地址、HASH值http://
ResNet18网络的具体构成
ResNet18的基本含义是，网络的基本架构是ResNet，网络的深度是18层。但是这里的网络深度指的是网络的权重层，也就是包括池化，激活，线性层。3，步长为1，padding为1。这个卷积层的卷积核的大小为7。7，步长为2，padding为3，输出通道为64。也就是说这个池化不改变数据的通道数量，
VMware虚拟机中安装Ubuntu18.04（linux发行版）【超详细图文教程】
win10操作系统下，在vmware虚拟机中安装Ubuntu18.04操作系统
LoadRunner-性能测试工具
LoadRunner，是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。LoadRunner11也很稳定
【Linux】Linux命令行git的使用
Linux下使用git命令行上传代码！
【云原生-DevOps】企业级DevOps平台搭建及技术选型-CICD篇
Ingress相当于K8S集群的流量入口（后端通过Nginx实现），根据Host和Path判断把流量分发到具体的后端应用。在K8S中就是最主要的，主要包含多个Pod，如最大最小内存、最大最小CPU限制，这样设置后也会保护我们的主机。如果调用者与GRPC服务在同一个K8S集群中，可直接通过列表中的访问
亚马逊云科技 Build On - Serverless助力企业降本增效
Hi,作为一名Builder，这也是第三次参加由AWS&CSDN共同举办的Build On活动，跟前几期一样，活动举办方也是提供了实验，也有专家和助教带着大家一起做，下面先给大家介绍下活动，然后给大家贴一下这一期的直播回放链接和实验手册`(很惊喜在直播也中了奖！希望大家也多多参与，一起薅羊毛)`
【大数据clickhouse】clickhouse 数据备份与恢复
clickhouse 数据备份与恢复
消息队列RabbitMQ核心：简单（Hello World）模式、队列（Work Queues）模式、发布确认模式
消息队列RabbitMQ提供了六种工作模式：简单模式、work queues、发布订阅模式、路由模式、主题模式、发布确认模式。本文将介绍前三种工作模式。所有的案例代码都是使用Java语言实现。本工作模式主要设计三个角色：生产者、MQ，消费者。由生产者将数据发送到MQ消息队列中，再通过MQ将消息数据转
使用 JavaScript 检测用户是否在线
有时你可能希望增强你的应用程序以通知用户他们可能已经失去了互联网连接。用户可能正在访问你的网站并收到缓存版本，因此通常看起来他们的互联网仍在工作。然而，他们失去了引擎盖下的连接，并且不会加载任何新内容。在这里向他们显示一些消息以让他们知道他们应该检查他们的连接可能是有益的。
Transformers 库的基本使用
本内容主要介绍 Transformers 库 的基本使用。
java 对接百度AI文字识别第三方接口--(api方式以及sdk方式)
平时在工作当中难免会需要对接第三方接口。今天就带领大家来实践一下百度ai的文字识别技术。我使用的是文字识别中名片识别服务，别问为什么，因为是免费的，其他的服务要钱。。。。。。
【吴恩达机器学习笔记】十二、降维
📣专栏定位：为学习吴恩达机器学习视频的同学提供的随堂笔记。📚专栏简介：在这个专栏，我将整理吴恩达机器学习视频的所有内容的笔记，方便大家参考学习。
可解释深度学习：从感受野到深度学习的三大基本任务：图像分类，语义分割，目标检测，让你真正理解深度学习
深度学习一直作为一个“盲盒”被大家诟病，我们可以借助深度学习实现端到端的训练，简单，有效，但是我们并不了解神经网络的中间层到底在做什么，每一层卷积的关注点是什么。我在之前的专题浅谈图像处理与深度学习中提到，我们在深度学习刚开始的时候，我们要实现一个任务，比如：把不清晰的图像变清晰，我们随意的搭建了
Pytorch机器学习（八）—— YOLOV5中NMS非极大值抑制与DIOU-NMS等改进
Pytorch机器学习（八）—— YOLOV5中NMS非极大值抑制与DIOU-NMS等改进文章目录系列文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言在目标检测的预测阶段时，会输出许多候选的anchor box，其中有很多是明显重叠的预测边界框都围绕着同
Faster R-CNN最全讲解
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