DBeaver连接hive(详细图解)
dbeaver是免费和开源(GPL)为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。易用性是该项目的主要目标,是经过精心设计和开发的数据库管理工具。免费、跨平台、基于开源框架和允许各种扩展写作(插件)。它支持任何具有一个JDBC驱动程序数据库。它可以处理任何的外部数据源。
kafka可视化客户端工具(Kafka Tool)的使用
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Docker安装Nginx并修改Nginx配置文件
Docker安装Nginx并修改Nginx配置文件,在这里举了两个例子,一个是重新定义server,l另外是解决前后端交互的跨域问题!
zookeeper入门到精通06——zookeeper客户端API创建节点
zookeeper是常用的微服务技术栈,本文将通过一个实例带大家使用客户端api远程创建zookeeper节点
RabbitMQ 进阶 -- 阿里云服务器部署RabbitMQ集群
如何搭建RabbitMQ集群?动手搭建RabbitMQ镜像队列集群!
Rabbitmq的四种类型交换机
在绑定消息队列与交换机之前声明一个map键值对,通过这个map对象实现消息队列和交换机的绑定。直连交换机的特点是消息队列通过routingKey与交换机进行绑定,相同的routingKey会获得相同的消息。应用范围最广的交换机类型,消息队列通过消息主题与交换机绑定。一个队列可以通过多个主题与交换机绑
mac 安装SVN报错Error: Command failed with exit 128: git
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RocketMQ事务消息
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幂等性是什么?
4.session机制(后台服务端)在服务器端,生成一个唯一的标识符,将它存入session,同时将它写入表单的隐藏字段中,然后将表单页面发给浏览器,用户录入信息后点击提交。另外在服务器端,获取表单中隐藏字段的值,与session中的唯一标识符比较,如果相等说明是首次提交,就处理本次请求,然后将se
字节开源WEB框架Hertz太香啦!
Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架,在设计之初参考了其他开源框架、、的优势, 并结合内部的需求,使其具有高易用性、高性能、高扩展性等特点,目前在字节跳动内部已广泛使用。如今越来越多的微服务选择使用 Golang,如果对微服务性能有要求,又希望框架能够充分满足内部的
【git】Git 指令统计代码行数
以下绝大部分摘自:https://blog.csdn.net/qq_39529663/article/details/107763133。8、统计所有Java代码总行数提交修改的信息(有明细展示)3、统计每个用户的所有提交代码行数(包括增、删、修改等)9、统计所有其他文件总行数提交修改的信息(有明细
Apache Licene 2.0协议商用及二次开源的条件和使用方法
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一招解决github访问慢的问题
之前我在网上搜过解决办法,其中一个是修改 hosts 文件,但是效果不太理想。我在这里给大家推荐github上的一个开源项目:FastGithub 。用了这个之后,效果就比较理想了,次次都能访问到。源码地址:GitHub - dotnetcore/FastGithub: github加速神器,解决g
在签出前请清理存储库工作树
vscode里git拉取远程修改时提示:在签出前请清理存储库工作树vscode里git拉取远程修改时提示:在签出前请清理存储库工作树项目中有代码未提交,需要先提交再拉取。我这里是和同事写了同一个需求,对方已经先写好传远程了,所以只需要拉取不需要提交快捷键ctrl+~打开终端(或者vscode里的gi
Git 打patch (打补丁)的使用
git diff commit_id1 commit_id2 > test.patch (commit_id1是最后1次id commit_id2 是倒数第二次提交的id ,这里是举例打1次提交的patch 当然也可以使用就一个id 就是倒数第二次的id,多个提交的话需要注意id 即可,)(当然可可
如何在Mac上轻松使用SVN
大家都知道,在Mac或Linux环境下使用git比较方便,但有时候根剧项目要求又不得不使用SVN,在windows系统上面有我们最为熟悉的小乌龟(TortoiseSVN,下载链接:https://tortoisesvn.net/downloads.zh.html)在mac系统上面则很少svn的工具,
RabbitMQ 服务启动失败问题小结(Windows环境)
关于RabbitMQ安装的那些事情
[大数据]数据可视化 -- 练习卷(下)
一、简述数据可视化的概念?数据可视化将各种数据用图形的方式展示给人们,是人们理解数据、诠释数据的重要手段和途径,数据可视化是帮助用户通过认识数据,进而发现这些数据所反映的实质。二、简述数据可视化的类型?科学可视化、信息可视化、可视化分析三、简述数据可视化的标准?实用性、完整性、真实性、艺术性、交互性