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zookeeper客户端会话状态分析
Zookeeper客户端创建完成之后，后续就可以使用其进行请求发送，在请求发送之前，会先检查客户端与服务端的连接是否存在（是否有对应Session），如果不存在，则会先创建Session会话，后续的操作都会依据当前Session来发送。而当连接发生异常时（网络波动等），客户端会尝试重连服务端，其中又
Zookeeper入门
Zookeeper入门
如何使用云容器搭建基于CentOS7的Hadoop2.x伪分布式环境（CSDN开发者云平台使用初体验）
前不久CSDN联合国内顶级云厂商，共同为开发者提供稳定便宜的云服务，送了学长两张优惠券，一张云容器，一张云主机。恰好最近在学习某硅谷的SeaTunnel课程需要用到主机做实验，使用本地的还需要，有诸多不便，于是想试试服务。...
一零零九、Docker搭建 全集群 环境配置
Docker搭建 全集群 环境配置
C++实现通讯录管理系统（OOP类，链表，文件读取等操作实现通讯录的基本功能）
> 需求分析 1、具有联系人基本信息的添加、修改、删除、显示信息和查询功能的通讯录管理系统。2、联系人数据：姓名，性别，索引、电话号码和QQ账号，电子邮件。3、可对记录中的姓名和电话号码和QQ账号进行修改。4、可增加和删除联系人。5、可显示所有的联系人信息。6、可按人名或电话号码进行查询联系人基本信
排序算法之交换排序（快排的递归，非递归）
书接上回，我们讲过了三种办法的单趟排序的实现，下一步我们就重点讲解快排的递归，非递归和排序的优化。
ATT&CK权限提升-Linux提权总结
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如何完美吃下二叉树？——二叉树练习题
下列数据结构中，不适合采用顺序存储结构的是（ ）A 非完全二叉树B 堆C 队列D 栈在具有 2n 个结点的完全二叉树中，叶子结点个数为（ ）A nB n+1C n-1D n/2 LeetCode 遍历，拿一个基准值去和树里的每一个值去比较 分别用每个结点与他们的孩子相比较 LeetCode Le
【Java 多线程 8】同步容器与并发容器
8个专场、24个主题、近30位国内外顶级专家深度分享与探讨Java的变革与未来。
【前端学习】—网站禁止右键、F12防复制、防查看源代码、防图片下载的方法
当下浏览器还是很多的，如果你想你的网站内容不被人手工采集的话，你的图片不想被人另存为或下载的话，我们完全可以禁止右键，禁止全站复制；这样的话：无论是想右键查看源代码还是图片另存为都做不到了，连网站文字选中也做不到；其实方法非常的简单，只要用JS代友和css代码就可以做到🔺此方法是有缺点的，此方法除
web前端必背知识 javascript 数组
本文章讲述了web前端 JavaScript 数组的基础知识与一些案例，但不包括全部，如果你觉得本文对你有帮助，请三连支持小编，万分感谢！1.能够知道为什么有数组2.能够创建数组3.能够获取数组中的元素4.能够对数组进行遍历5.能够给数组新增一个元素6.能够独立完成冒泡排序的案例这时候就可以使用数组
【JavaScript】——基础语法基础介绍（超级详细）
介绍了JavaScript的基础语法：注释，变量，变量类型，运算符，数组，对象，函数，类，作用域
web前端-JavaScript中的函数（创建，参数，返回值，方法，函数作用域，立即执行函数）
函数（）在JavaScript中有三种方法来创建函数其中第一种方法在实际使用中并不常用。创建函数之后需调用函数才可执行函数体内的代码。函数的调用：使用new关键字创建一个函数，将要封装的功能（代码）以字符串的形式传递给封装函数，在调用函数时，封装的功能（代码）会按照顺序执行。用函数声明显而易见的要简
一篇玩转DOM，顺便上个百度热搜【收藏版】
大家好，我是小周，今天分享JavaScript中有意思的dom操作，学完本文，你将玩转dom，文末有福利哦，让你上百度热搜，前提是学习完本文哈，原创不易，如果觉得文章写的不错，还请点赞关注支持我呀，你的支持是我创作的动力............
简单毛概刷题网页制作
到了期末，学校公布了毛概选择判断题库，但是刷题系统炸了。这系统一炸，小编看着有答案的pdf，实在是背不下这800多道题啊，但是迟迟没有收到系统维护的消息。作为计算机专业的学生，我们能受这个气吗？ 这绝对不可以！！ 于是乎，我就顶着期末考的压力自学了前端，浅浅做了个简单的刷题系统。简陋是简陋了
Node.js16.15.1的一个报错及解决方案
最近在进行Node.js的下载安装和环境的配置，在官网上下载了LTS版本16.15.1，没想到在后续的使用中出现一种报错。本文给出了其有效解决方案。
Python图像处理
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PyTorch搭建LSTM实现多变量输入多变量输出时间序列预测
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【机器学习】梯度下降之数据标准化
吴恩达机器学习笔记在线性回归中，尤其是多变量回归模型，由于各个的数据之间量化纲位不同，如果数据范围分别是是【0~1000，0 ~5】或者【-0.00004 ~ 0.00002，10 ~ 30】, 那么在使用梯度下降算法时，他们的等高线是一个又窄又高的等高线，如下图：因为一个他们量化纲位不同会出现
KMean算法精讲
KMeas算法是一种聚类算法，同时也是一种无监督的算法，即在训练模型时并不需要标签，其主要目的是通过循环迭代，将样本数据分成K类。