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数据结构——二叉树
什么是树树的相关概念什么是二叉树特殊的二叉树二叉树的性质链式二叉树二叉树类型的创建二叉树的遍历前序遍历：中序遍历：后序遍历：二叉树节点的个数查找数据为X的节点查找叶子节点的个数第k层节点的个数二叉树的高度二叉树的层序遍历判断二叉树是不是完全二叉树...
【Linux学习】网络基础 和 SOCKET套接字 服务器与客户端 详细案例说明
本文详细介绍了Linux内核编程之网络基础和SOCKET套接字 详细以服务器客户端搭建展开讲解，希望对正在学习的同学有所帮助！
指针进阶的深度剖析
带你一起深度剖析指针
【C语言刷题——Leetcode10道简单题】
C语言——Leetcode10道简单题
传输层协议 ——— TCP协议
TCP全称为“传输控制协议（Transmission Control Protocol）”，TCP协议是当今互联网当中使用最为广泛的传输层协议，没有之一。TCP协议被广泛应用，其根本原因就是提供了详尽的可靠性保证，基于TCP的上层应用非常多，比如HTTP、HTTPS、FTP、SSH等，甚至MySQL
JavaScript-----事件委托
var timer; //设置定时器var search; //假设为输入内容search.Oninput = function debounce() { if(timer) { clearTimeout(timer) } timer = setTimeout(function() { conso
攻防世界高手进阶区upload1，Web_python_template_injection，easytornado
功法世界高手进阶区upload1，Web_python_template_injection，easytornado
big.js--使用/实例
本文介绍JavaScript的数学计算库：big.js。Big.js 是一个小型，快速的 JavaScript 库，用于任意精度的十进制算术。
AJAX入门一原生js
一文入门Ajax
2022高考那些事——热爱可奔赴山海，抵岁月漫长
学好你的专业，打好基本功，对世界保持热爱，对生活充满热情，诗意的生活，学会用你的专业去服务每一位用户，打好基本功提升自己才能真正的做到为人民服务，为社会的发展，科技的进步贡献自己的力量。...
【Web前端面试】葵花宝典(2022版本)——JS篇（上）
本篇文章主要写的是前端高频面试题JavaScript篇（上），下下一篇我会更新相关面试题。如果没有的话，下一篇预备更新 前端高频面试题JavaScript篇（下）误区：我们经常说 get 请求参数的大小存在限制，而 post 请求的参数大小是无限制的。 实际上 HTTP 协议从未规定 GET/POS
Node.js16.15.1的下载安装和环境变量的配置
本文详细介绍Node.js16.15.1的下载安装和环境变量的配置
产品经理：你能不能用div给我画条龙？
事情是这样的，前天上午产品经理说想要做一个心愿墙，问我能不能行我心想，这太容易了，但为了多摸一天鱼，我说还是有点挑战的结果下午，产品经理和设计师就给我发来了设计参考 他们说，心愿墙的设计大致是这样的，每个用户的心愿都是一个气泡，而客户的品牌是”龙“，我们希望在前端页面里用气泡呈现一个龙形的设计，每个
【GMM+KDE】基于MATLAB的GMM和KDE核估计得目标跟踪仿真
GMM是一种利用一定数量的小高斯函数混合逼近某变量的概率密度函数的方法，是在概率估计中常用的参数化模型，今年被广泛应用于模式识别领域。 一有限的GMM的描述非常简单，即由高新分布函数的任何凸组合形成一混合模型。对于n维实空间的随机变量x，利用GMM可以近似的表示其概率密度函数：
SVD 奇异值分解纯手工实现（C++）
奇异值分解SVD（紧奇异值分解，截断奇异值分解）C++实现
5.1补充 源码安装move_base和navigation
前文给出了2进制安装2个包的方法，使用简单但不支持源码的查看和修改。此文给出源码安装方案。
ROS从入门到精通(零) 教程导读
ROS概念太多太复杂？ROS从入门到精通系列教程导读
网易云信获计算机视觉国际权威赛事冠军，超分辨率技术性能问鼎全球
本月，计算机视觉和模式识别领域顶级会议 CVPR 将在美国新奥尔良市举办，同期计算机图像恢复领域最具影响力的全球性赛事 NTIRE 将在会上颁奖。在 NTIRE 高效率超分辨率挑战赛中，网易云信音视频实验室从众多参赛团队中脱颖而出，在总体性能赛道以明显优势获得冠军，展现了云信在视频超分技术领域的顶尖
(含源码和训练数据集)在Python中使用PyTorch Lightning构建自动语音识别(ASR)模型
人工智能正在推动第四次工业革命，机器可以听、看、理解、分析，然后在超人的水平上做出明智的决定。 然而，人工智能的有效性取决于底层模型的质量。 因此，无论您是学术研究人员还是数据科学家，您都希望快速构建具有各种参数的模型，并为您的解决方案确定最有效的模型。在这篇文章中，我将介绍使用 PyTorch L
Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十三章：keras中的评估指标及自定义评估指标
@[toc]# 1. keras中API使用方法- 评估指标位于tf.keras.metrics模块，该模块下的评估指标都是一个类，需要实例化后，调用相应的方法，以tf.keras.metrics.Mean为例