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【DS】树和二叉树的理论知识梳理
介绍树和二叉树的相关概念和性质.
C++类和对象详解
1 面向过程和面向对象的初步认识2 类的引入3 类的定义4 类的封装及访问限定符4.1 封装4.2 访问限定符5 类的作用域6 类的实例化7 类对象模型7.1 类对象的存储方式7.2 如何计算类对象的大小7.3 结构体内存对齐规则8 命名习惯：驼峰法9 this指针9.1 this指针的引入9.2
【Linux】第五章 环境变量（概念补充+作用+命令+main三个参数+environ+getenv()）
mian 函数可以带参数，argc （命令个数，执行该可执行文件时传入的几个命令）、 char * argv[] （指针数组，存放了每一个命令的常量字符串）、char* env[]（环境变量），其中char* env[]也是指针数组，每个程序会收到一个环境表，他就是这个指针数组，每个指针指向一个 ‘
【C++学习】类与对象（下）
详细讲解了六大默认成员函数中的取地址和const取地址运算符重载，还介绍了类与对象中的几个概念，包括友元，static成员，内部类，匿名对象等。
传统的回调函数与 ES6中的promise回调以及 ES7 的async/await终极的异步同步化
传统的回调函数与 ES6中的promise回调以及 ES7 的async/await终极的异步同步化
WEB前端-背景属性
img和背景图片的区别： img不需要专门写宽高就能够显示在页面上 而背景图片默认是撑不开容器的 需要专门写宽高 一般产品插入图都推荐使用img 而一些小的icon 或者很少更新的图片 再或者超大的图片推荐使用背景图 而且背景图可以让内部的文字盖在上面，但是img不行（除非后期用定位）取值：no-r
H5小游戏1—— 是男人就下一百层（附完整源码）
H5小游戏1—— 是男人就下一百层源码也可在文末免费获取。演示地址：https://code.haiyong.site/moyu/100/演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1bK411D7cJ
Vue--》MVVM模型在Vue中的使用
我们知道了 Vue 借鉴了 MVVM模型的原理，但是我们只知道借鉴这件事，却不知道什么是MVVM模型，这里简单说明一下什么是 MVVM 模型。
javascript基本语法（持续补充）
function 函数名（参数 1 ，参数 2 ） {函数体 return 返回值 } work()console . log('---执行了work1方法---') console . log('参数a' , a) console . log('参数b' , b) } work1(1 , 2) f
【黑马程序员名师pink老师讲HTML】HTML很容易忘记?有它我不慌的
1.什么是网页？2.什么是html?[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-V1jwleLm-1666199716304)(C:\Users\21677\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-202210
Vue复刻华为官网 (一)
根据华为网页的布局，我们大体上可以将其划分为7个盒子，如下，由于写一个这样的网页再加上部分动态效果，需要的时间很长，本篇博客只记录了div1、div2、div3的静态效果+轮播图的实现。想要实现的正是最上部那个黑色的圆框我的思路很简单，用四个盒子，其中最大的盒子也就是整个黑色框，大盒子里面包裹着小盒
详解摄像头的构造
一、摄像头简介 摄像头(CAMERA)又称为电脑相机、电脑眼等，它作为一种视频输入设备，在过去被广泛的运用于视频会议、远程医疗及实时监控等方面。近年以来，随着互联网技术的发展，网络速度的不断提高，再加上感光成像器件技术的成熟并大量用于摄像头的制造上，这使得它的价格降到普通人可以承受的水平。普通的人
RoboCom机器人大赛使用yolov5抽取20个随机图片进行人群识别
YOLOv5是一个在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列，它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究，其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践。YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使得其速度与精度都得
Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch1.1 机器学习概述
Bishop著作 《Pattern Recognition and Machine Learning》 读书笔记
数字图像处理——基本运算
相邻像素(对于像素p(m,n))像素邻接：像素的相邻仅说明了两个像素在位置上的关系，若再加上取值相同或相近，则称两个像素邻接。
基于Matlab使用雷达和摄像头对公路车辆跟踪仿真（附源码）
此外，通过使用多个检测，跟踪器可以估计每个物体的位置，速度，尺寸和方向。由于在函数中为车辆尺寸定义了更高的确定性，因此即使最佳拟合的椭圆具有非常低的长度，跟踪器也不会折叠这些车辆的长度。与点对象跟踪器（通常考虑检测的一个分区（簇））相反，跟踪器PHD创建一组检测的多个可能分区，并根据PHD滤波器中的
openGauss 3.1.0 的新型选择率模型大解密
国产数据库openGauss 9.30日新出了3.1.0版本，有哪些新的特性呢？我们计划出个系列详细介绍一下，期望大家多多支持~选择率估算作为代价模型行数估算的基础，其准确性影响着优化器查询计划的选取，数据库优化器生成的不同查询计划之间可以达到数个数量级的区别。
【自然语言处理（NLP）】基于PaddleNLP的短文本相似度计算
【自然语言处理（NLP）】基于PaddleNLP的短文本相似度计算，基于百度飞桨开发，参考于《自然语言处理实践》所作。
pytorch模型保存、加载与续训练
最近，看到不少小伙伴问pytorch如何保存和加载模型，其实这部分pytorch官网介绍的也是很清楚的，感兴趣的点击☞☞☞了解详情🥁🥁🥁 但是肯定有很多人是不愿意看官网的，所以我还是花一篇文章来为大家介绍介绍。当然了，在介绍中我会加入自己的一些理解，让大家有一个更深的认识。如果准备好了的话
Opencv实战项目：13 手部追踪
这是一个比较基础的项目，我们将在后面对它进行一个拓展，有很多的计算机视觉的游戏都可以根据这个来创立，比如贪吃蛇、水果忍者、虚拟拖拽等上周由于事情较多，上周没有更新，而且最近的学校里的功课也要做，所以很抱歉，今天的这个项目我觉得很有用，就比如在这之后的一些项目也会用到，到时候可以做很多有趣的项目。