go math/rand
package rand
import "math/rand"
rand包实现了伪随机数生成器。
math_rand go官方标准文档
随机数从资源生成。包水平的函数都使用的默认的公共资源。该资源会在程序每次运行时都产生确定的序列。如果需要每次运行产生不同的序列,应使用
Seed
函数进行初始化。默认资源可以安全的用于多go线程并发。
在go中生成随机数需要一个结构体实例
Rand
,要构建这个结构体需要一些参数;为了便捷,go已经在
math/rand
包中定义好了一个
Rand
结构体实例,只需要调用
Rand
的一些方法就可以生成各种随机数来。下面简单认识一下
Rand
结构体:
type Rand struct {
src Source
s64 Source64 // 如果src为空,则为64
// readVal包含用于字节的63位整数的remainer,在最近的读取调用期间生成。
// 它被保存,以便下一个读调用可以从上一个读调用结束的地方开始。
readVal int64
// readPos表示仍然有效的readVal的低位字节数。
readPos int8
}
简单示例:
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
)
func main() {
// 调用rand的方法生成伪随机int值
fmt.Println(rand.Int())
fmt.Println(rand.Int31())
fmt.Println(rand.Intn(5))
}
运行结果:
5577006791947779410
2019727887
2
当代码运行多次发现时,结果都是一样的。不管怎么运行代码,产生的结果都是这三个数,不会变。为什么?这是因为我们还没有设置随机数种子。
rand.Seed 设置随机数种子
func (r *Rand) Seed(seed int64)
使用给定的
seed
来初始化生成器到一个确定的状态。
修改后的代码:
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
rand.Seed(time.Now().UnixNano()) // 取纳秒时间戳,可以保证每次的随机数种子都不同
fmt.Println(rand.Int())
fmt.Println(rand.Int31())
fmt.Println(rand.Intn(5))
}
代码多次运行,就会发现每次结果是不一样的
7684945739848266880
1210528256
4
-------------------
4700552700982711365
1927716820
4
自定义生成Rand结构体,设置随机数种子
除了上面生成伪随机数的方法,我们还可以自定义生成
Rand
结构体,本质上与
Rand
提供好的结构体没有太大区别,下面简单介绍下自己声明
Rand
结构体,来生成伪随机数:
func NewSource(seed int64) Source
使用给定的种子创建一个伪随机资源。
func New(src Source) *Rand
返回一个使用src生产的随机数来生成其他各种分布的随机数值的*Rand。
代码示例:
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
source := rand.NewSource(time.Now().UnixNano()) // 使用当前的纳秒生成一个随机源,也就是随机种子
ran := rand.New(source) // 生成一个rand
fmt.Println(rand.Int())
fmt.Println(rand.Int31())
fmt.Println(rand.Intn(5))
}
这两种方法本质上没有区别,
NewSource()
方法等价于前面的
rand.Seed()方法
,都是用来设置随机种子。
其它生成随机数的方法
Rand
生成随机数当然不只这三个方法,还有其它生成随机数的方法
func (r *Rand) Int63() int64
返回一个int64类型的非负的63位伪随机数。
func (r *Rand) Uint32() uint32
返回一个uint32类型的非负的32位伪随机数。
func Int31n(n int32) int32
返回一个取值范围在[0,n)的伪随机int32值,如果n<=0会panic。
func Int63n(n int64) int64
返回一个取值范围在[0, n)的伪随机int64值,如果n<=0会panic。
func (r *Rand) Float32() float32
返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float32值。
func (r *Rand) Float64() float64
返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float64值。
func (r *Rand) Perm(n int) []int
返回一个有n个元素的,[0,n)范围内整数的伪随机排列的切片。
1.按类型随机类:
func (r *Rand) Int() int
func (r *Rand) Int31() int32
func (r *Rand) Int63() int64
func (r *Rand) Uint32() uint32
func (r *Rand) Float32() float32 // 返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float32值
func (r *Rand) Float64() float64 // 返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float64值
2.指定随机范围类:
func (r *Rand) Intn(n int) int
func (r *Rand) Int31n(n int32) int32
func (r *Rand) Int63n(n int64) int64
拓展:对于需要随机指定位数的,当位数不够是,可以通过前边补0达到长度一致,如:
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
)
func main() {
for i := 0; i < 10; i++ {
fmt.Printf("%.4d ", rand.Int31()%10000)
}
}
运行结果:
8081 7887 1847 4059 2081 1318 4425 2540 0456 3300
go crypto/rand
package rand
import "crypto/rand"
rand包实现了用于加解密的更安全的随机数生成器,主要应用场景:生成随机加密串
crypto_rand go官方标准文档
主要方法
(1)
func Int(rand io.Reader, max *big.Int) (n *big.Int, err error)
返回一个在
[0, max)
区间服从均匀分布的随机值,如果
max<=0
则会
panic
(2)
func Prime(rand io.Reader, bits int) (p *big.Int, err error)
返回一个具有指定字位数(二进制的位数)的数字,该数字具有很高可能性是质数。如果从
rand
读取时出错,或者
bits<2
会返回错误
(3)
func Read(b []byte) (n int, err error)
本函数是一个使用
io.ReadFull
调用
Reader.Read
的辅助性函数。当且仅当
err == nil
时,返回值
n == len(b)
代码示例:
package main
import (
"crypto/rand"
"encoding/base64"
"fmt"
"math/big"
)
func main() {
//1、Int
n, err := rand.Int(rand.Reader, big.NewInt(128))
if err == nil {
fmt.Println("rand.Int:", n, n.BitLen())
}
//2、Prime
p, err := rand.Prime(rand.Reader, 5)
if err == nil {
fmt.Println("rand.Prime:", p)
}
//3、Read
b := make([]byte, 32)
m, err := rand.Read(b)
if err == nil {
fmt.Println("rand.Read:", b[:m])
fmt.Println("rand.Read:", base64.URLEncoding.EncodeToString(b))
}
}
运行结果:
rand.Int: 92 7
rand.Prime: 29
rand.Read: [207 47 241 208 190 84 109 134 86 106 87 223 111 113 203 155 44 118 71 20 186 62 66 130 244 98 97 184 8 179 6 230]
rand.Read: zy_x0L5UbYZWalffb3HLmyx2RxS6PkKC9GJhuAizBuY=
常用的是
func Read(b []byte) (n int, err error)
这个方法, 将随机的
byte
值填充到
b
数组中,以供
b
使用。示例如下:
import (
"crypto/rand"
"fmt"
)
func main() {
b := make([]byte, 20)
fmt.Println(b)
_, err := rand.Read(b)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
fmt.Println(b)
}
运行结果:
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[68 221 145 73 115 224 13 110 218 130 19 139 38 170 145 58 251 188 126 197]
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