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量子退火Python实战（1）：车辆路径问题（VRP : Vehicle Routing Problem）
建模车辆路径问题（VRP：Vehicle Routing Problem）的QUBO矩阵，并提供Python实现代码。
【深度学习基础】卷积是如何计算的
卷积操作其实就是每次取一个特定大小的矩阵，然后将其对输入矩阵依次扫描并进行内积的运算过程。
Zemax光学设计(四)——几何像差
几何像差即ZEMAX分析
Stable Diffusion的入门介绍和使用教程
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的
轨迹预测论文解读系列——几种经典的网络
人体轨迹预测在现实场景有着极具挑战且有着重要的应用，例如人机交互的问题，自动驾驶汽车的感知能力。如何对人与人之间的交互进行建模是今天介绍的三种方法之间的主要区别。从方法和结果来看，我认为相邻人之间的交互和人于环境的交互也是在之后工作值得探讨的方向。...
OpenAI为ChatGPT与Whisper模型推出增强API，成本大降90%
ChatGPT的API在2023年3月1日开放了
PCA（主成分分析法）的Python代码实现（numpy，sklearn）
PCA（主成分分析法）的Python代码实现（numpy，sklearn）语言描述算法描述示例1 使用numpy一步一步按算法降维 2 直接使用sklearn中的PCA进行降维语言描述PCA设法将原来众多具有一定相关性的属性（比如p个属性），重新组合成一组相互无关的综合属性来代替原属性。通常数学上的
Stable Diffusion加chilloutmixni真人图片生成模型，AI绘图杀疯了
Stable Diffusion是一种扩散模型，可以经过训练，使用文本进行图片的生成任务，很多基于Stable Diffusion模型的训练模型已经发布，最近比较火的便是chilloutmixni（一个真人图片生成模型）与lora模型（一种风格模型），2种模型可以搭配使用，由于Stable Diff
pytorch对网络层的增，删， 改, 修改预训练模型结构
1.我们使用vgg11网络做示例， 看一下网络结构：加载本地的模型：vgg16 = models.vgg16(pretrained=False) #打印出预训练模型的参数vgg16.load_state_dict(torch.load('vgg16-397923af.pth'))加载库中的模型imp
最新 ChatGPT4.0 模型 正式发布
当地时间周二（3月14日），人工智能研究公司OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本---GPT-4.0。该公司表示，GPT-4在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。OpenAI表示，在内部评估中，GPT-4产生正确回应的可能性要比GPT-3.5高出40%。而且GPT-4是多模态的，同时支
计算机视觉教程3-1：全面详解图像边缘检测算法(附Python实战)
图像边缘检测算法种类繁多，本文系统梳理了图像边缘检测算法，并都附上了Python实战代码加深理解，便于二次开发
iSH使用与优化全网整合教程【持续更新】【精华】
【最后一次更新:2023.1.27】请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，作者不为此承担任何责任～iSH介绍与换源【已安装并已完成换源的用户可直接跳过】介绍通过iSH你能够在手机上愉快地使用pytho
Komo 综合资产收集和漏洞扫描工具
Komo集成了oneforall，subfinder，ksubdomain，amass，ctfr，emailall，httpx，naabu，TxPortMap，ehole，goon3，crawlergo，rad，hakrawler，gau，gospider，URLfinder，vscan，nucle
eBPF verifier常见错误整理 @龙蜥社区eBPF SIG
本文梳理了一些常见的 eBPF verifier 报错，避免更多的人走弯路，写出能成功加载的 eBPF 程序。同时，本文通过讲解 eBPF verifier 检查原理及给出示例程序，来分析为什么 eBPF verifier 会报错，使读者能够知其然知其所以然，达到融会贯通。
漏洞复现——shiro反序列化
漏洞复现——shiro反序列化。
iis常见漏洞（中间件常见漏洞）
该漏洞的意义:1、 猜解后台地址2、 猜解敏感文件,例如备份的rar、zip、.bak、.sql文件等。3、 在某些情形下,甚至可以通过短文件名web直接下载对应的文件。该漏洞的局限性:1、 只能猜解前六位,以及扩展名的前三位。2、 名称较短的文件是没有相应的短文件名的。3、 不支持中文文件名4、
[NISACTF 2022]
NISACTF部分WP
等保2.0通用测评要求
关于等保二级测评相关的详细要求
ctfshow--RCE极限挑战
使用A的话构造GET肯定是无法小于105 那么可以尝试构造POST。phpinfo安装了一个扩展gettext，该扩展支持函数。，我们可以利用反引号执行命令 echo输出。我们跑一下 看看哪些字符没有被过滤。要保证构造payload长度小于。限制字符的自增 对于我来说较难。fuzz测试哪些字符没有被