一分钟玩转Stable Diffusion

用计算机视觉模型生成各种各样的图片已经不是什么新鲜的事了，但是最近新出的一款AI绘画模型Stable Diffusion确实惊艳到了各位小伙伴，无论是从软件的使用难度还是绘画生成的结果，都有可圈可点的地方，下面我们就一起尝试用该AI绘画软件画出一幅精美的图片。

第一步：配置Python环境和安装Git软件

Stable Diffusion模型需要在Python3.10.6及以上的环境中才能顺利运行模型，所以在正式安装模型之前，我们需要安装Python3.10.6，下面我介绍在conda环境下安装python虚拟环境并使用在Stable Diffusion模型中的过程：

1、使用conda安装符合条件的python虚拟环境

conda create --name my_python_name python=3.10.8

目前python的环境已经更新到了3.11.2版本了，但是使用上述命令新建一个python=3.11.2版本的环境将无法实现，在错误提示栏中，会出现目前使用conda命令可以现在的版本，选择符合环境配置条件的版本即可；

2、更改环境变量，是计算机目前可以识别的python环境为3.10.8版本的（我的虚拟环境的名字为diffusion），更改结果如下

3、然后下载git，下载网址为Git - Downloading Package (git-scm.com)

第二步：下载Stable-Diffusion模型包

1、在github开源仓库中下载Stable-Diffision-webui包，地址为：GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

在下载好模型的压缩包并解压后，出现如下界面，点击红色箭头指向的文件并运行；

点击之后，会弹出一个command窗口，这可能需要花费大量的时间等待模型下载对应的代码包和参数包，在下载的过程中可能会出现各种各样的错误，此时不要惊慌，如果出现错误后有三种办法：

①重新在运行一次；

②如果重新运行还是不行，关闭或者打开魔法上网；

③根据出现错误的提示，手动打开无法下载的网页，然后将下载的数据报放入命令行中提示的目标文件夹下；（比如在安装过程中需要在Stable-diffusion文件夹下手动输入checkpoint文件夹）

2、如果需要中文语言包，可以下载如下中文语言包扩展，下载界面网址为：

GitHub - VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese: stable-diffusion-webui 的汉化版本

在该网址中用详细的安装和使用方法，如下图：

但是在安装在安装过程中，可能会出现安装的目标文件夹变为：../temp/../stable-diffusion-webui-chinese的情况，如果出现该情况就无法在扩展栏中找到对应的组件，这时只需要把temp文件夹删除，重新下载一次就好。（下载过程中最好魔法上网，下面好多步骤都需要如此，如果模型上网时总是报错，那就关闭魔法上网重试，反正怎么行得通就怎么来）；

第三步：人物面部清晰化和人物肤色调调整

按道理，完成第二步，便可以进行AI绘图了，但是，在完成设置完参数和输入prompt描述词后，点击生成图像（如果选择了面部修复和分辨率调整选项）最后生成的图像任务的肤色是灰色的，而且如很有可能在图片生成的最后一刻报错，图片无法顺利生成，这是什么原因呢，这里我列举了两个原因：

①对于面部修复模型codeformer，在第一次生成图像时，由于某些原因，coderformer文件夹下的参数模型下载到一半便突然停止下载了，导致后面运行时，在图像生成过程中不会自动再次下载模型参数，而原来的模型参数不完整，导致模型无法运行，从而面部修补无法进行，组中程序报错，图片无法生成；

②其他软硬件错误，如显存不够，这可以将图片的大小和分辨率调低；

现在步入正题，如何调整任务肤色：

1、在Stable-diffusion-master文件夹下新建一个VAE文件夹，然后下载对应的模型参数放入该文件夹;

stabilityai/sd-vae-ft-mse-original at main

2、在画图界面中的设置栏中选择stable-diffusion选项卡，然后选择模型的VAE属性，选择刚才导入的模型中的一个；

3、保存设置，重新加载UI界面；

4、在更新设置后第一次绘图时，模型还需要重新下载新的模型，这里需要魔法上网，等待几分钟，便可以看到一张美丽冻人的小姐姐出现啦！（当然，参数设置和prompt描述词可以根据自己的喜好在网上搜索呀）