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正则表达式匹配指定字符串中间内容
匹配两个字符串A与B中间的字符串包含A与B：表达式:A.*?B（“.“表示任意字符，“？”表示匹配0个或多个）示例: Abaidu.comB结果: Awww.apizl.comB匹配两个字符串A与B中间的字符串包含A但是不包含B：表达式:A.*?(?=B)示例: Awww.apizl.comB结果:
（一）基于知识图谱的医疗问答系统(实例+代码理解)保姆级教程
基于知识图谱的医疗问答系统，超详细！！！
yolov5训练并生成rknn模型以及3588平台部署
瑞芯微RK3588上yolov5目标检测的部署。
yolov5s-5.0网络模型结构图
看了很多yolov5方面的东西，最近需要yolov5得模型结构图，但是网上的最多的是大白老师的，但是大白老师的yolov5得模型结构图不知道是哪个版本得，肯定不是5.0和6.0版本得。参考了大白老师得模型结构图和其他大佬的模型结构图，以及参考了yolov5得onnx。画出了以下得结构图，初次画不知道
AI绘画生成器推荐AI绘画自动生成器有哪些？
它也是创建 NFT 艺术的用户友好的工具之一。StarryAI最棒的地方之一是，它为您提供了所创建图像的完全所有权，可用于个人或商业用途。大家也可以把它视为一个免费的NFT生成器，这是它的主要卖点。Dream可以把现有的照片变成漫画或者油画，还可以用复杂的算法把单词和短语变成独特的艺术作品。它可以通
【Call for papers】IJCAI-2023（CCF-A/人工智能/2023年1月18日截稿）
第32届人工智能国际联合会议计划于2023年8月19日至8月25日在南非开普敦举行。从1969年开始，IJCAI一直是汇集国际人工智能社区交流人工智能研究进展和成就的首要会议。
【一起啃西瓜书】机器学习-期末复习（不挂科）
【机器学习-期末复习爆肝2w字笔记整理分享】《机器学习》致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，从而在计算机上从数据（经验）中产生“模型”，用于对新的情况给出判断（利用此模型预测未来的一种方法）。分为三类：监督学习、元监督学习、强化学习。
【监督学习】多层感知器MLP（含代码实现）
🔎大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎📝个人主页－📃📣系列专栏 -
Java Date、LocalDate、LocalDateTime互相转换，比较大小
一、相互转化1、Date转LocalDate Date date = new Date(); LocalDate localDate =date.toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDate();2、LocalDate转D
春秋云镜 CVE-2022-30887 多语言药房管理系统 (MPMS) [超详细新手教程]
多语言药房管理系统 (MPMS) 是用 PHP 和 MySQL 开发的, 该软件的主要目的是在药房和客户之间提供一套接口，客户是该软件的主要用户。该软件有助于为药房业务创建一个综合数据库，并根据到期、产品等各种参数提供各种报告。 该CMS中php_action/editProductImage.ph
Linux安装nacos
发现nacos启动日志会报错cannot execute binary file， 此时我们只需要将命令换成下面命令即可。Nacos的默认端口是8848，如果你电脑上的其它进程占用了8848端口，请先尝试关闭该进程。（1）Nacos依赖于JDK运行，所以Linux上也需要安装JDK才行。（2）下载下
关于postman传参的几种格式
postman传参的几种格式 List、Map、Object等
饿了么青龙领吃货豆教程10.8更新（附脚本）
2022.10.8更新最新饿了么脚本，一天220+豆子
YOLOv7-Pose尝鲜，基于YOLOv7的关键点模型测评
目前人体姿态估计总体分为Top-down和Bottom-up两种，与目标检测不同，无论是基于热力图或是基于检测器处理的关键点检测算法，都较为依赖计算资源，推理耗时略长，今年出现了以YOLO为基线的关键点检测器。玩过目标检测的童鞋都知道YOLO以及各种变种目前算是工业落地较多的一类检测器，其简单的设计
变形金刚——Transformer入门刨析详解
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模型压缩（二）yolov5剪枝
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解决 nvcc: command not found
1.nvccnvcc 是The main wrapper for the NVIDIA CUDA Compiler suite. Used to compile and link both host and gpu code.(NVIDIA CUDA 编译器套件的主要包装器,用于编译和链接主机和 g
Waymo数据集介绍（部分下载，仅用于学习）
waymo提供了两种数据集，motion与perception两种其中motion在是鸟瞰图，官网中有介绍，主要用于轨迹预测之类的任务perception主要用于目标检测跟踪之类的任务，是第一视角，有相机和雷达信息，并且在github上有公开的读取数据方法，另外，在读取perception数据时需要
ARMA模型的性质之ARMA模型
一、ARMA模型的定义二、平稳条件与可逆条件三、传递形式与逆转形式四、ARMA(p,q)模型的统计性质1.均值2.自协方差函数3.自相关系数4.ARMA(p,q)模型自相关系数拖尾，偏自相关系数拖尾小结
CUDA11.3以及PyTorch-GPU版本安装
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