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AI实战：用Transformer建立数值时间序列预测模型开源代码汇总
Transformer做数值时间序列预测
Anaconda安装github上下载的包或者本地包
一 将github上下载的包，解压后 放入anaconda路径下的site-pakages文件夹下我下载的文件名是nda-tools-master我的路径是F:\anaconda_set\envs\tensorflow2\Lib\site-packages\如果anaconda包含Tensorflo
深度学习和日常代码中遇到的报错汇总及解决方案，持续更新中。。。。
深度学习和日常代码中遇到的报错汇总及解决方案，持续更新中。。。。解决方案也大多参考网上的解决方案，有些有用，有些没有效果，本文章中的问题，也仅是本人遇到的问题
ChatGPT 3 与 ChatGPT 4：比较分析
OpenAI 于 2020 年发布的ChatGPT 3改变了 AI 世界的游戏规则。它在理解和生成类人文本方面表现出了非凡的能力。然而，随着研究的继续，ChatGPT 4的开发是为了解决其局限性并改进其前身的性能。让我们比较一下这些模型的主要区别和增强功能。
Pytorch学习笔记（3）：图像的预处理（transforms）
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Python+chatGPT编程5分钟快速上手，强烈推荐！！！
通俗易懂，教你快速掌握chatGPT！
GPT2模型详解
一 背景介绍GPT2模型是OpenAI组织在2018年于GPT模型的基础上发布的新预训练模型，其论文原文为 language_models_are_unsupervised_multitask_learnersGPT2模型的预训练语料库为超过40G的近8000万的网页文本数据，GPT2的预训练语料
conda命令记录、torch、torchvision安装
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按键精灵免字库本地识别OCR
目前网上仅有类大漠的字库识别和远程调用互联网识别。百度飞桨很早就开源了PaddleOCR，做一个小脚本还使用收费远程项目早应该过时。由于对py不熟悉，推理麻烦，直接使用了捷智开源的基于PaddleOCR的RapidOCR，简单快捷。抓图还是得使用大漠，效率比python的抓图性能好。如果能找到高效抓
BiSeNet - 轻量级实时语义分割
在语义分割领域，由于需要对输入图片进行逐像素的分类，运算量很大。通常，为了减少语义分割所产生的计算量，通常而言有两种方式：减小图片大小和降低模型复杂度。减小图片大小可以最直接地减少运算量，但是图像会丢失掉大量的细节从而影响精度。降低模型复杂度则会导致模型的特征提取能力减弱，从而影响分割精度。所以，如
ENSP防火墙综合实验（GRE、IPSec、NAT通信）【防火墙安全策略】
防火墙综合实验一、实验要求1. 总部需要通过VPN与分支和合作伙伴进行通信2. 分支机构（Branch）员工使用NGFW接入总部。要求实现分支机构安全访问IPSec保护的总部内网服务器。3. 合作伙伴（Partner）使用NGFW接入总部。要求实训合作伙伴通过GRE隧道与总部进行通信。4. 所有的客
python 实现MAC泛洪与ARP欺骗
教你写脚本之，MAC地址泛洪，ARP欺骗，pythonSCapy
Suricata下载 安装 及 运行
Suricata 的下载，安装，基本使用，从头开始配置，运行系统环境：Ubuntu18.04.6 live suricata 版本：suricata-6.0.4
Windows 提权
Windows 一些提权手法总结
图算法在风控场景的应用
在现实应用中，很多时候我们没有办法对黑白灰样本去做完全精确的定位。那该如何利用类似社交网络的同质性（好人和好人关系近，坏人和坏人关系近）做团伙识别？在风控场景，很容易通过强规则产出高准确率的样本，但覆盖率很低（低召回），那么如何扩充这些样本呢？
客户端攻击（溯源攻击，获取客户端信息）
此外，该矢量利用了直接内置于Windows操作系统中的功能，更重要的是，它与不太安全的Microsoft遗留web技术（如ActiveX）兼容。然而，由于HTML应用程序是在浏览器外执行的，我们可以自由使用浏览器内经常被阻止的传统和危险功能。我们设法收集了我们想要的信息，但清单2中的JavaScri
中职网络安全操作系统渗透
中职网络安全系统漏洞渗透
[ CTF ] WriteUp-2022年春秋杯网络安全联赛-冬季赛
2022年春秋杯网络安全联赛-冬季赛
智慧水库大坝安全监测系统解决方案
水库的在线监控具有库水位、雨量、视频、渗流渗压等运行数据自动釆集、分析、上报功能，自组网、物联网系统具有全要素采集通信功能，水库安全监测预警系统云平台具有监测数据智能分析预警功能，实现了水库运行状态远程感知、运行态势分析、安全管理、巡视检查在线管理等全面业务支持，既能支持单个水库管理，也能支撑全省、