【大数据clickhouse】clickhouse 数据备份与恢复

clickhouse 数据备份与恢复

消息队列RabbitMQ核心:简单(Hello World)模式、队列(Work Queues)模式、发布确认模式

消息队列RabbitMQ提供了六种工作模式:简单模式、work queues、发布订阅模式、路由模式、主题模式、发布确认模式。本文将介绍前三种工作模式。所有的案例代码都是使用Java语言实现。本工作模式主要设计三个角色:生产者、MQ,消费者。由生产者将数据发送到MQ消息队列中,再通过MQ将消息数据转

使用 JavaScript 检测用户是否在线

有时你可能希望增强你的应用程序以通知用户他们可能已经失去了互联网连接。用户可能正在访问你的网站并收到缓存版本,因此通常看起来他们的互联网仍在工作。然而,他们失去了引擎盖下的连接,并且不会加载任何新内容。在这里向他们显示一些消息以让他们知道他们应该检查他们的连接可能是有益的。

Transformers 库的基本使用

本内容主要介绍 Transformers 库 的基本使用。

java 对接百度AI文字识别第三方接口--(api方式以及sdk方式)

平时在工作当中难免会需要对接第三方接口。今天就带领大家来实践一下百度ai的文字识别技术。我使用的是文字识别中名片识别服务,别问为什么,因为是免费的,其他的服务要钱。。。。。。

【吴恩达机器学习笔记】十二、降维

📣专栏定位:为学习吴恩达机器学习视频的同学提供的随堂笔记。📚专栏简介:在这个专栏,我将整理吴恩达机器学习视频的所有内容的笔记,方便大家参考学习。

可解释深度学习:从感受野到深度学习的三大基本任务:图像分类,语义分割,目标检测,让你真正理解深度学习

​深度学习一直作为一个“盲盒”被大家诟病,我们可以借助深度学习实现端到端的训练,简单,有效,但是我们并不了解神经网络的中间层到底在做什么,每一层卷积的关注点是什么。我在之前的专题浅谈图像处理与深度学习中提到,我们在深度学习刚开始的时候,我们要实现一个任务,比如:把不清晰的图像变清晰,我们随意的搭建了

Pytorch机器学习(八)—— YOLOV5中NMS非极大值抑制与DIOU-NMS等改进

Pytorch机器学习(八)—— YOLOV5中NMS非极大值抑制与DIOU-NMS等改进文章目录系列文章目录 前言 一、pandas是什么? 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言在目标检测的预测阶段时,会输出许多候选的anchor box,其中有很多是明显重叠的预测边界框都围绕着同

Faster R-CNN最全讲解

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旋转矩阵及左右乘的意义,看这一篇就够了

旋转矩阵及左右乘的意义,别浪费时间了,看这一篇就够了前言这些天研究旋转矩阵,被教科书和视频课绕迷糊了,可悲的是 ,如此简单的概念竟然没有一篇文章 (至少我没搜到)能够直观解释清楚(有些作者不懂就不要胡扯好吧!),一气之下,我决定自己研究,经过不懈努力,终于解决了这一可爱又可恨的概念,也希望看到这篇文

几种常见的归一化方法

关于归一化的一些理解!!

【路径规划】A*算法方法改进思路简析

对A*算法进行基本功能实现,以分析其优缺点,并在此基础上进行改进。改进的内容为,将针对特定地图的相关特点,设计合理的预估函数,设置了包含代价函数和启发函数的权重函数,其次,将传统的8方向搜索降为5个方向,舍弃无用的方向,然后在此基础上,对开放列表的数据结构进行堆优化,并且采用双向A*算法进一步提高计

常见的图像质量评估指标SSIM、PSNR、LPIPS

现阶段针对有真实参考的图像生成任务,主要有三种评价指标,分别为两种人为设计的指标SSIM和PSNR,也包括深度学习网络抽取到的特征进行对比的LPIPS评价指标。

计算机视觉项目实战-基于特征点匹配的图像拼接

之前我们介绍过基于OpenCv的特征匹配操作,我们通过特征匹配可以精确的找到目标。本节我们继续探索基于特征匹配还可以做哪些事情。我们都在拍一个集体的过程中使用过苹果手机的全图效果进行拍照留念。那么苹果手机这个效果它是基于什么技术来做的呢?没错其实就是特征匹配。他是实时拍取多个照片,然后使用特征匹配操

人工智能学习——模糊控制

模糊控制文章目录模糊控制前言一、模糊控制是什么?与神经网络的区别?二、模糊控制原理1.模糊化2.模糊规则3.模糊推理4.解模糊化三、模糊控制算法实例解析(含代码)1、选择观测量和控制量参考前言鉴于个人学习方向并不在此,所以此文章仅作为个人学习笔记使用,主要介绍理论以及学习过程,仅供参考!一、模糊控制

【ResNet】Pytorch从零构建ResNet18

Pytorch从零构建ResNet18ResNet 目前是应用很广的网络基础框架,所以有必要了解一下.本文从简单的ResNet18开始,详细分析了ResNet18的网络结构,并研究BasicBlock的结构。,使得整个结构非常清晰,再之后手工构建ResNet18网络就没有那么困难了。

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【OpenCV】车辆识别 C++ OpenCV 原理介绍 + 案例实现

本文主要以车辆识别为目标,利用 C++语言 结合 Qt + OpenCV 进行图像处理相关步骤的讲解

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