overfit同步小助手
文章同步
【大数据趋势】1月24日 流动、固定汇率和货币政策独立性三者的三者选二，A股持续的会上涨。
现在美元1块钱换7人民币，买入7块钱资产，因为放水人民币对内贬值，资产涨到10块，然后汇率被人为控制，所以价格还是1:7，所以可以最终用1.4块钱美元走。 这就是不可能三角下一个场景。这不是傻？ 不是，这是在拉动经济和汇率流失之间做出的选择。我们必须先拉一下经济
Flink MySQL CDC
Flink sqlclient使用方式下载flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3-SNAPSHOT.jar放到.注意： flink-sql-connector-mysql-cdc-XXX-SNAPSHOT 版本为开发分支对应的代码。用户需要下载源代码并编译相应的jar。用
hadoop集群搭建+hive安装
hadoop集群搭建及hive安装
tinymce富文本编辑器的使用
富文本
设置浏览器显示小于12px以下字体的三种方法
小于12px字号的三种解决办法
vue-router中的参数传递
vue-router中的参数传递
Vue_Vue2的data()中数据，在vue3项目中怎么获取？
Vue3中获取数据与Vue2中data()中的区别
JavaScript高级 |如何玩转箭头函数？
教你快速玩转箭头函数
vue3.使用setup语法糖监听父组件的变化。父子组件传值，监听，计算属性
setup语法糖就是把setup写在script标签里。emit('next',{传回父组件的参数})
Python正则表达式查找最长数字子串（好未来2017笔试题）
问题描述：读入一个字符串str，输出字符串str中的连续最长的数字串。思路与代码：def longest1(s): '''查找所有连续数字''...
简述Spring Bean生命周期
如果这个 Bean 的 Spring 配置中配置了 destroy-method 属性，会自动调用其配置的销毁方法。以上就是spring bean的完整生命周期。
【Django】缓存机制
本文主要介绍了Django缓存机制：开发调试缓存、内存缓存、文件缓存、数据库缓存、Memcache缓存等。
wins安装Python
官网：Python Releases for Windows | Python.orghttps://www.python.org/downloads/windows/根据系统下载对应安装包：勾选配置环境变量，选择自定义安装。不提示的就是默认安装就行。自定义python路径。安装成功后，在cmd中执
Python批量修改Word文档中特定关键字的颜色
关于Word文件的大致结构请参考使用Python写入docx文件并控制字体颜色代码功能：读取docx文档中的文字，在尽量不影响原来字体样式的情况下，只把特定的文字都修改为红色。表格中的文字...
（Python）字符串统计排序
【问题描述】编写一个程序，接收用户输入的一个字符串(可以包含空格)，统计其中所有出现过的所有字符，并按照频率高低的顺序排列输出。频率相同的字符按输入顺序输出。【输入形式】用户在第一行输入一个字符串，以回车结束输入。【输出形式】程序统计字符串中出现的所有字符，然后按照字符出现频率大小排序输出，频率相同
52_Pandas处理日期和时间列（字符串转换、日期提取等）
将解释如何操作表示 pandas.DataFrame 的日期和时间（日期和时间）的列。字符串与 datetime64[ns] 类型的相互转换，将日期和时间提取为数字的方法等。以下内容进行说明。
如何利用Dpabi，AFNI，FSL软件计算种子点的功能连接？
fsl_glm 得到的是线性回归系数（beta coefficient），由于在自变量和因变量标准化（均值为 0，标准差为 1）的情况下，简单线性回归的回归系数和皮尔逊相关系数是相同的，因此这是一种间接的方法。（3）上一步得到的 PCC.nii.gz 文件是 Harvard-Oxford 概率模板中
Matlab回归分析
拟合模型的组建主要是处理好观测数据的误差，使用数学表达式从数量上近似因变量之间的关系拟合模型的组建是通过对有关变量的观测数据的观察、分析和选择恰当的数学表达防守得到的。回归平方和(SSR) : 反映自变量 x 的变化对因变量 y 取值变化的影响，或者说，是由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y
多模态特征融合：图像、语音、文本如何转为特征向量并进行分类
学习多模态的话题可以从深度学习的分类任务出发，因为分类任务是最直观的可以观察到不同模态的数据，通过输入数据到模型中，我们可以看到模型是如何学习到数据的特征向量的，同时分类任务的模型也是实现更复杂任务模型的基础。从分类任务中可以了解到图像、文本、语音在模型的特征向量是什么。以飞浆的多模态视频分类模型为
实战：向人工智能看齐用Docker部署一个ChatGPT
用Docker部署一个ChatGPT较为简单，按照博文可以零基础搭建完成。体验了chatgpt，感觉OpenAI的人工语言处理工具还是不错的，基本问题都有着自己的思维方式。