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MAE:视觉自监督2021(原理+代码)

MAE论文「Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners」证明了 masked autoencoders(MAE) 是一种可扩展的计算机视觉自监督学习方法。遮住95%的像素后,仍能还原出物体的轮廓,效果如图:本文提出了一种掩膜自编码器 (MAE)架

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