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GIS开发之二维地下管线综合管理系统（Arcgis）第三节 使用python和modelbuilder
GIS开发之二维地下管线综合管理系统（Arcgis）第三节 使用python和modelbuilderArcGIS python使用modelbuilder使用在管网系统的功能中，高效的数据处理和有效的功能分析对系统的稳定性和可用性有很大的帮助，比如常用的管线碰撞分析和管线开挖分析，在使用Arcgi
asp.net1028-餐厅自助点餐系统#毕业设计
项目编号:asp.net1028-餐厅自助点餐系统#毕业设计运行环境：VS+SQL开发工具:VS2010及以上版本数据库:SQL2008及以上版本使用技术：HTML+JS+HTML开发语言：C#，框架：asp.net随着我国改革开放的到来，我国的经济也在稳步的发展，相对应的人们对饮食的要求也越来越高
python：画一条彩色的蟒蛇（源码）
import turtleturtle.setup(650,350,200,200)turtle.penup()turtle.fd(-250)turtle.pendown()turtle.pensize(25)turtle.seth(- 40)c = ["pink","blue","green","
【SpringBoot笔记03】SpringBoot框架之读取配置文件属性的六种方式
前一篇文章，介绍了SpringBoot框架的配置文件（【【SpringBoot笔记02】SpringBoot框架配置文件介绍】），这篇文章就介绍一下，如何在SpringBoot工程中读取配置文件里面的属性。读取配置文件中的属性，主要有六种方式，分别如下所示：第一种方式：使用【@Value】注解，读
Mapper层注解讲解
其实，标签 注解专用的，其他的注解，例如@Insert、@Update、@Delete等等，都可以使用的。注解的值是字符数组，但是真正生效的应该是最后那条SQL语句。注解时，参数只能有一个，可以是一个基本的数据也可以是一个。与接口进行对应的，如果写了两个同名的接口，就会导致。普通的字符串值，只能实现
利用python进行二进制、十进制、十六进制相互转换和二进制移位操作
利用python进行二进制、十进制、十六进制相互转换和二进制移位操作1 二进制与十进制相互转换2 十六进制与十进制相互转换3 二进制与十六进制的相互转换4 高位补零5 二进制移位1 二进制与十进制相互转换通过python自带int()函数将二进制转换成十进制数，二进制数在python中一般都是str
python中的input（）、print（）、eval（）函数
1、input() 函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型该函数用来获取用户的输入，用户输入完内容以后，点击回车程序才会向下继续执行，输入完成以后，其所输入的内容会以返回值的形式返回。注：input()的返回值是一个是一个字符串，input()函数中可以设置一个字符串作为参数，这个字符
Flask 学习-96.Flask-SQLAlchemy 判断查询结果是否存在的几种方式
在查询的时候，经常需要先判断是否存在结果，再进行下一步操作。这里总结了判断查询结果是否存在的几种方式
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在windows下安装nnUnet，并制作数据集以及运行（让隔壁奶奶也能学会的教程）
1.前言nnUnet原代码是在Linux下运行，如果现在windows下安装的话，会报各种错误，得改很多的地方，所以可以直接下载nnUnet_windows文件，这是我已经在windows上成功编译的版本，只要安装成功就可以直接运行。该链接中还包含apex安装包以及制作自己数据格式的代码。nnUne
[ 数据集 ] MINIST 数据集介绍
[ 数据集 ] MINIST 数据集介绍MINIST``Size:`` 28×28 灰度手写数字图像；``Num:`` 训练集 60000 和 测试集 10000，一共70000张图片；``Classes:`` 0，1，2，3，4，5，6，7，8，9；具体介绍了数据集的读取与可视化操作等...
注意力机制(SE,ECA,CBAM,SKNet, scSE，Non-Local，GCNet) Pytorch代码
介绍在CNN中的常见的三种注意力机制，并且提供了Pytorch代码2023.3.2新增SKNet代码，同是修改SkNet在测试时不报错，但是在反向传播中报错的情况。2023.3.10 新增scSE注意力代码2023.3.11 新增Non-Local Net代码2023.3.13 新增GCNet代码
直面风口，未来不仅是中文版ChatGPT，还有AGI大时代在等着我们
OpenAI发布了GPT-4，但百度推出的文心一言截至目前来看也算是顶住了GPT-4的压力，这在我们的人工智能技术也是一个好消息，我们也并非止步于此，国内各企业也在技术层面上，奋起直追。
BatchNorm详解
引言：前几天被同事问到了一个问题：当batch_size=1时，Batch Normalization还有没有意义，没有说出个所以然，才意识到自己从来不好好读过BN的论文（Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reduc
Kaggle实战入门：泰坦尼克号生还预测（进阶版）
泰坦尼克号生还预测是机器学习领域著名的数据科学竞赛平台kaggle的入门经典，本文对该数据的处理、分析、训练、预测进行了全流程介绍。
Pytorch复习笔记--导出Onnx模型为动态输入和静态输入
当使用 Pytorch 将网络导出为 Onnx 模型格式时，可以导出为动态输入和静态输入两种方式。动态输入即模型输入数据的部分维度是动态的，可以由用户在使用模型时自主设定；静态输入即模型输入数据的维度是静态的，不能够改变，当用户使用模型时只能输入指定维度的数据进行推理。在以下代码中，定义了一个网络，
利用python设置exce对齐方式
设置exce对齐方式xlwt.Alignment() #创建对齐对象xlwt.Alignment().horz #水平对齐xlwt.Aligenment().vert #垂直对齐实际上，水平也分为居中对齐、左对齐、右对齐等等；垂直对齐也分为上对齐、下对齐，居中对齐等等。具体如下：水平对齐HORZ_G
ArduinoUNO实战-第十七章-火焰传感器
光电二极管的电导率将根据其检测到的红外辐射而变化。接下来，我们将连接内置板载 LED 的引脚 13 初始化为输出。火焰传感器模块只有很少的组件，其中包括一个 IR 光电二极管、一个 LM393 比较器 IC 和一些免费的无源组件。将模块的 VCC 和 GND 连接到 Arduino 的 5V 和 G
无人驾驶-控制-阿克曼模型
阿克曼模型推导一、序论1.1 研究目的运动学是从几何学的角度研究物体的运动规律，包括物体在空间的位置、速度等随时间而产生的变化，因此，车辆运动学模型应该能反映车辆位置、速度、加速度等与时间的关系。在车辆轨迹规划过程中应用运动学模型，可以使规划出的轨迹更切合实际，满足行驶过程中的运动学几何约束，且基于
模型评估（误差平方和(SSE The sum of squares due to error)）
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