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Bito:一款 iead/webstorm 神级插件，由 ChatGPT 团队开发，堪称辅助神器
idea(后端)，webstorm(前端)中可以用的一款辅助插件：Bito
使用vscode开发esp32
在vscode中开发esp32设置好下载目录，等待下载完成，下载sdk时默认是从github上拉取，网络不好可能比较耗时。这里会列出来详细的命令点击查看，命令面板或者使用快捷键ctrl + shift + p输入Show Examples Projects这里会列出来当前sdk支持的全部demo这里
Windows AD域迁移，超简洁详细
Windows AD域迁移，超简洁详细可以看到主域控变成了windows1了，我是从windows2迁移到windows1上，大家别搞错哦~是不是超级简单？windows server基本通用的方法，所以大家点个赞，收藏一下吧，免得到时候找不到了。
美团赴抖音之“约”：让本地生活补贴大战来得更猛烈些？
近期，美团动作频频。最开始，美团在美团App美食页面下的“特价团购”打出“限时补贴，全网低价”的口号。对此，一位行业人士分析称，“之前美团就有秒杀套餐，这次这个特价团购，猜测是某种运营整合。”
CSS:利用浮动实现多个盒子并排
CSS:浮动的基本概念、利用浮动实现多个盒子并排
Three.js--》理解光源对物体产生影响的重要性
上篇文章作为three.js入门篇讲解了许多内容但是没有深入了解其原理以及实现方法，仅仅只是展示了实现的内容及代码，本篇文章将深入讲解实现效果其背后用到的知识与原理。
YOLOv5 以txt 或json格式输出预测结果
YOLOv5以.txt格式输出预测结果1.执行以下代码就可以得到以.txt格式输出预测结果2.输出格式：3.YOLOv5以.json格式输出预测结果1.需要在源码中加上一段代码2.输出格式每个txt会生成一行一个目标的信息，信息包括类别序号、后面四个为bbox位置(xcenter ycenter w
re.findall() 的用法
re.findall() 函数是 python 中正则表达式模块（re）的一个重要函数，它可以根据正则表达式搜索字符串，并返回匹配的字符串列表。例如，假设我们有一个字符串 “Hello World” ，我们想要在它中搜索出单词 “Hello” 和“World”，我们可以使用正则表达式 “ \w+ "
uniapp微信小程序系列（2）pages.json实用配置详解
uniapp学习笔记
html表和连接css的方法
html的表格和列表，css的使用方式，css的属性和选择器
在vue中使用echarts
1、安装
vue3 + vite 多项目多模块打包
本示例基于vite-plugin-html插件，实现多个独立项目共存，共享组件和依赖，运行、打包互不干扰。
机器学习：基于逻辑回归（Logistic Regression）对股票客户流失预测分析
逻辑回归（Logistic Regression）是一种二分类的监督学习算法，用于预测样本的概率属于某一类别的概率。相比于线性回归，逻辑回归可以更好地处理分类问题。
机器学习：基于Kmeans聚类算法对银行客户进行分类
K-means算法是一种常用的聚类算法，用于将数据集划分成k个不重叠的簇。其主要思想是通过迭代的方式将样本点划分到不同的簇中，使得同一簇内的样本点相似度较高，不同簇之间的相似度较低。
支持向量机SVM介绍以及MATLAB实现
本文介绍了支持向量机(SVM)用于分类问题的介绍并且通过MATLAB将其实现。
教你三分钟免费部署国内可用 ChatGPT 网页版（手把手超详细）
Chat-GPT是一款基于GPT模型的聊天机器人，可以通过部署在服务器上进行使用。部署成功，将能够为用户提供智能化、个性化交流。用户接着询问了 Chat-GPT 在不同场景下的表现效果是否有所不同，比如在与学生聊天和与医生聊天时是否有所区别。我向用户解释了 Chat-GPT 相对于传统聊天机器人的优
CCIG 2023 从视觉-语言模型到智能文档图像处理
最近，中国图像图形大会（CCIG 2023）在苏州成功结束。本次大会以“图像图形·向未来”为主题，由中国科学技术协会指导，中国图像图形学学会主办，苏州科技大学承办。论坛邀请了5位学术界🎓和产业界💼的专家做特邀报告，共同交流文档图像分析与处理的前沿学术进展、在典型行业的规模化应用情况，并探讨未来技
神经网络——Python实现BP神经网络算法（理论+例子+程序）
一、基于BP算法的多层感知器模型采用BP算法的多层感知器是至今为止应用最广泛的神经网络，在多层感知器的应用中，以图3-15所示的单隐层网络的应用最为普遍。一般习惯将单隐层前馈网称为三层感知器，所谓三层包括了输入层、隐层和输出层。算法最终结果采用梯度下降法，具体详细过程此处就省略了！二、BP算法的程序
更新版yolov5_deepsort_pytorch实现目标检测和跟踪
由于mikel-brostrom在github上发布的Yolov5_DeepSort_Pytorch更新，使整个代码封装性更好，进而允许采用多种REID特征识别模型，完善了deepsort在检测跟踪方面的性能。本博文记录如何使用此版本Yolov5_DeepSort_Pytorch的过程，同时给出ZQ
CycleGAN的pytorch代码实现（代码详细注释）
Cycle GAN 使用pytorch代码实现