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多次重新初始化hadoop namenode -format后,DataNode或NameNode没有启动

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【深度学习】使用ffmpg及gstreamer进行视频拉流及编解码(一):ffmpg

GStreamer:一款功能强大的多媒体框架,可以用于音视频的采集、编码、解码、处理和传输。FFmpeg:一个开源的音视频处理工具,可以用于音视频的采集、编码、解码、转码、处理等。FFmpeg和GStreamer都是流媒体处理框架,它们在音视频编解码、转码、过滤、采集等方面都有广泛的应用。FFmpe

开源工具系列5:DependencyCheck

Dependency-Check 是 OWASP(Open Web Application Security Project)的一个实用开源程序,用于识别项目依赖项并检查是否存在任何已知的,公开披露的漏洞。

学习笔记 --- RabbitMQ

RabbitMQ是一款开源的消息队列中间件,它实现了高级消息队列协议(AMQP)标准。作为一个消息代理,RabbitMQ可以在应用程序之间可靠地传递和存储消息,并支持多种消息传递模式。

MISC:音频隐写的破解方法.

Misc即杂项,是信息隐藏又称信息伪装,就是通过减少载体的某种冗余,如空间冗余、数据冗余等,来隐藏敏感信息,达到某种特殊的目的。信息隐藏打破了传统密码学的思维范畴,从一个全新的视角审视信息安全。与传统的加密相比,信息隐藏的隐蔽性更强,在信息隐藏中,可以把这两项技术结合起来,先将秘密信息进行加密预处理

从0开始python学习-29.selenium 通过cookie信息进行登录

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12306 抢票开源脚本登上热榜!

本期推荐开源项目目录:1. 12306 抢票软件2. 企业级低代码平台3. 提问的智慧4. 开箱即用的 Douyin API0112306 抢票软件十一黄金周又来了,每到这个期间总有一个开源项目登上开源热榜。12306 抢票脚本,基于 Python 开发,支持自动登录、准点预售、捡漏,智能候补、邮件

Git如何搭建远程仓库

Git是分布式版本控制系统,同一个Git仓库,可以分布到不同的机器上。这就需要一台电脑充当服务器的角色,每天24小时开机,其他每个人都从这个“服务器”仓库克隆一份到自己的电脑上,并且把各自的提交推送到服务器仓库里,也从服务器仓库中拉取别人的提交。那么如何使用Git 连接远程仓库呢? 远程仓库->一般

gitlab上传大文件限制问题解决

前景提要:今天收到同事反馈遇到gitlab 上传大文件时候报如下错误从报错来看是因为文件大小超过了限制。那么下面,我们从三个方面修改相关配置。

学术前沿 | DMSP-OLS夜间城市灯光数据文献综述

DMSP(Defense Meteorological Satellite Program)是美国国防气象卫星计划。该项目是通过气象卫星搭载的传感器,探测出夜间低强度灯光,例如城市的灯光、车流的灯光、居民小区的灯光等。目前,获取到这些DMSP-OLS夜间灯光数据,已成为研究人类活动的不可多得数据源。

Spring Boot配置多个Kafka数据源

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3 Go的基础语法

在上一节的内容中,我们介绍了第一个Go程序,包括:安装Go环境、编写第一个Go程序、编译并运行程序等。在本节中,我们将介绍Go的基础语法。Go是一门简洁和优雅的语言,有自己特殊的一些语法规则。因此,在介绍Go编程的有关知识之前,先熟悉下Go的基础语法,是非常有必要的。截止到2023年10月,Go的最

【Python气象处理绘图第七弹–泰勒图绘制】

在进行模式评估的过程中,常常需要评估模式的模拟性能,这通常由空间相关系数(CC),相对标准差(SD)及其中心化的均方根误差(RMSE)体现,这三者又常常可以由泰勒图具体体现。RMSE越接近0,CC和SD越接近1,模式模拟能力越好泰勒图23.泰勒图以上就是对于泰勒图的绘制。处理核心:数据预处理成一维数

记一次SVN信息泄露挖掘过程(附工具)

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如何将 Ubuntu 20.04 升级到 Ubuntu 22.04?

Ubuntu 22.04,代号“Jammy Jellyfish”,于 2022 年 4 月 21 日发布,本文介绍如何将 Ubuntu 20.04 升级到 Ubuntu 22.04?。请注意,这可能会导致某些服务停机。

Mac移除office教程

5.在打开的“Containers”文件夹中,找到所有以“com.microsoft”开头的文件夹,4.在“废纸篓”中单击“清空”以删除 Microsoft Office 文件夹和其中的所有文件。1.打开“应用程序”文件夹,并将 Microsoft Office 的所有应用程序拖到“废纸篓”4.打开

spark 与 mapreduce 对比

多进程模型的好处是便于细粒度控制每个任务占用的资源,但每次任务的启动都会消耗一定的启动时间,即MapReduce 的Map Task和Reduce Task是进程级别的,都是 jvm 进程,每次启动都需要重新申请资源,消耗了不必要的时间。所以对于下次再次使用此 RDD时,不用再次计算,而是直接从缓存

Chrome调试工具的使用【详细】

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如何在kaggle上保存、加载文件,同时在output上删除已经保存的文件。

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