控制台输出vue实例

本文主要介绍vue的一些使用方式

CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: CSP-Darknet53

CSP-Darknet53无论是其作为CV Backbone,还是说它在别的数据集上取得极好的效果。与此同时,它与别的网络的适配能力极强。

CTF Misc(2)内存取证基础以及原理,覆盖了大部分题型

本篇文章演示的插件已经可以做绝大部分题目了,之后就多在buuctf或者ctfshow等线上ctf平台刷题,积累经验。

R3live官方数据集测试及R3live+ Velodyne

1. 下载livox-SDK,编译安装。4.下载r3live源码,编译安装。2.下载livox驱动,编译安装。r3live一般使用的是livox固态激光雷达,在这里我尝试将其与velodyne 激光雷达进行适配

【SpringBoot】springboot实现全局异常捕获

异常全局处理

13.网络爬虫—多进程详讲(实战演示)

🧾 🧾进程是指计算机中正在执行的程序实例,它是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。🧾 简单来说:🧾 🧾==Python创建多进程可以使用multiprocessing模块。该模块提供了一个Process类,可以用来创建新的进程。==🧾 下面是一个简单的例子,展示如何使用multipro

【SpringBoot】7 种实现 HTTP 调用的方式

作者在工作中,遇到一些需要调用三方接口的任务,就需要用到 HTTP 调用工具。

完全免费的GPT,最新整理,2023年8月24日,已人工验证,不用注册,不用登录,更不用魔法,点开就能用

当然还有创作:包括内容创作、内容优化、内容补全等等,功能太多了,而且一直在更新,这也是我每天都在使用的最大原因!4.0基本就没有免费的,区别就是,花同样的钱,哪个使用的次数多少的问题!4.0基本就没有免费的,区别就是,花同样的钱,哪个使用的次数多少的问题!实测,基本每天都在用的,最稳定、最长久的Ch

【AI之路】使用huggingface_hub优雅解决huggingface大模型下载问题

Hugging face 资源很不错,可是国内下载速度很慢,动则GB的大模型,下载很容易超时,经常下载不成功。很是影响玩AI的信心。经过多次测试,终于搞定了下载,即使超时也可以继续下载。真正实现下载无忧!究竟如何实现?且看本文分解。

openai的 ada,Babbage,Curie,Davinci模型分别介绍一下

具体来说,175亿个参数是指Davinci模型中的参数数量,该模型使用了一个大型的变压器(transformer)神经网络,该神经网络由多个Transformer encoder和decoder层组成。Ada:Ada是OpenAI推出的最新模型,它是一种大规模的、多任务的语言模型,能够执行多种不同的

【愚公系列】2023年06月 网络安全(交通银行杯)-zip伪加密

zip伪加密就是通过修改zip压缩包特定的字节,进而在打开文件时压缩包被识别为使用了密码加密,从而达到伪装加密效果。我们已经知道ZIP文件格式中存在两个加密标志位,前面的加密标志位为数据区的加密标志位,后面的加密标志位为目录区的加密标志位。所谓伪加密就是修改目录区的加密标志位,使本来没有加密的ZIP

PCIE 学习笔记(入门简介)

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【Linux】redhat7.8配置yum在线源【redhat7.8镜像容器内配置yum在线源】通用

需要一个redhat7.8镜像,并带有yum在线源,可以下载命令;从官网拉的镜像是:registry.access.redhat.com/rhel7:7.8;但是这个里面没有yum源,下载不了需要的命令;这时候就需要我们手动去打一个镜像了;当然,如果不想自己打的话,我这边已经给大家打好现成的了;拉取

SpringBoot出现找不到或无法加载主类解决办法

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vscode如何退出/切换 github 账号

退出/切换 github 账号左下角点击头像按钮,选择注销,然后再重新登录

windows10在WSL2中安装Centos发行版+git+miniconda+vscode

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Iceberg从入门到精通系列之二:Iceberg集成Hive

Hive的元数据服务是一种存储和管理Hive表格和数据定义的中央服务,它允许用户定义表格、分区和桶等元数据信息,并将其存储在Hive元数据存储库中。因此,内部表和外部表的主要区别在于数据和元数据的存储位置和管理方式。内部表由Hive管理数据和元数据,而外部表只由Hive管理元数据,实际的存储数据由外

Django操作RabbitMQ

在本文中,我们介绍了如何在Django中使用RabbitMQ来发布和消费消息。RabbitMQ的强大功能和易于使用的API使得它成为了一个非常有用的工具,可以帮助应用程序处理大规模的并发请求。RabbitMQ提供了Windows、Linux和MacOS的软件包,因此你可以根据自己的操作系统下载相应的

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前端开发-移动端的适配如何实现

此时可以使用flexible.js,这是手机淘宝团队开发出的一个用来适配移动端的js框架,核心原理就是根据不同的视口宽度给网页中html根节点设置不同的font-size值。开发中,vw和vh不要混用,要么全用vw 要么全用vh,vh是1/100视口高度,全面屏视口高度尺寸大,如果混用可能会导致盒子

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