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Spark SQL示例用法所有函数示例权威详解二【建议收藏】

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Spark SQL示例用法所有函数示例权威详解二

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标量函数

标量函数是每行返回一个单值的函数，与聚合函数相对应，后者返回一组行的值。Spark SQL支持各种内置标量函数。它还支持用户定义的标量函数。

Spark SQL提供了两种函数功能来满足广泛的用户需求：内置函数和用户定义函数（UDFs）。内置函数是Spark SQL预定义的常用例程，完整的函数列表可以在内置函数API文档中找到。当系统的内置函数无法完成所需任务时，用户可以使用UDF来定义自己的函数。

内置函数 Spark SQL有一些常用的内置函数类别，用于聚合、数组/映射、日期/时间戳和JSON数据处理。本小节介绍这些函数的用法和描述。

条件函数

函数描述coalesce(expr1, expr2, …)如果存在第一个非空参数，则返回第一个非空参数。否则，返回 null。if(expr1, expr2, expr3)如果 

expr1

为真，则返回 

expr2

；否则返回 

expr3

。ifnull(expr1, expr2)如果 

expr1

为空，则返回 

expr2

；否则返回 

expr1

。nanvl(expr1, expr2)如果 

expr1

不是 NaN，则返回 

expr1

；否则返回 

expr2

。nullif(expr1, expr2)如果 

expr1

等于 

expr2

，则返回 null；否则返回 

expr1

。nvl(expr1, expr2)如果 

expr1

为空，则返回 

expr2

；否则返回 

expr1

。nvl2(expr1, expr2, expr3)如果 

expr1

不为空，则返回 

expr2

；否则返回 

expr3

。CASE WHEN expr1 THEN expr2 [WHEN expr3 THEN expr4]* [ELSE expr5] END如果 

expr1

为真，则返回 

expr2

；如果 

expr3

为真，则返回 

expr4

；否则返回 

expr5

。

示例

-- coalesceSELECTcoalesce(NULL,1,NULL);+-----------------------+|coalesce(NULL,1,NULL)|+-----------------------+|1|+-----------------------+-- ifSELECTif(1<2,'a','b');+-------------------+|(IF((1<2), a, b))|+-------------------+|                  a|+-------------------+-- ifnullSELECT ifnull(NULL, array('2'));+----------------------+|ifnull(NULL, array(2))|+----------------------+|[2]|+----------------------+-- nanvlSELECT nanvl(cast('NaN'asdouble),123);+-------------------------------+|nanvl(CAST(NaN ASDOUBLE),123)|+-------------------------------+|123.0|+-------------------------------+-- nullifSELECTnullif(2,2);+------------+|nullif(2,2)|+------------+|NULL|+------------+-- nvlSELECT nvl(NULL, array('2'));+-------------------+|nvl(NULL, array(2))|+-------------------+|[2]|+-------------------+-- nvl2SELECT nvl2(NULL,2,1);+----------------+|nvl2(NULL,2,1)|+----------------+|1|+----------------+-- whenSELECTCASEWHEN1>0THEN1WHEN2>0THEN2.0ELSE1.2END;+-----------------------------------------------------------+|CASEWHEN(1>0)THEN1WHEN(2>0)THEN2.0ELSE1.2END|+-----------------------------------------------------------+|1.0|+-----------------------------------------------------------+SELECTCASEWHEN1<0THEN1WHEN2>0THEN2.0ELSE1.2END;+-----------------------------------------------------------+|CASEWHEN(1<0)THEN1WHEN(2>0)THEN2.0ELSE1.2END|+-----------------------------------------------------------+|2.0|+-----------------------------------------------------------+SELECTCASEWHEN1<0THEN1WHEN2<0THEN2.0END;+--------------------------------------------------+|CASEWHEN(1<0)THEN1WHEN(2<0)THEN2.0END|+--------------------------------------------------+|NULL|+--------------------------------------------------+

位运算函数

函数描述expr1 & expr2返回 

expr1

和 

expr2

的按位与结果。expr1 ^ expr2返回 

expr1

和 

expr2

的按位异或结果。bit_count(expr)返回参数 

expr

中设置为1的位数，作为无符号64位整数。如果参数为空，则返回 NULL。bit_get(expr, pos)返回指定位置上的位（0或1）的值。位置从右到左编号，从零开始。位置参数不能为负数。getbit(expr, pos)返回指定位置上的位（0或1）的值。位置从右到左编号，从零开始。位置参数不能为负数。shiftright(base, expr)按位（带符号）向右移动。shiftrightunsigned(base, expr)按位（无符号）向右移动。expr1 | expr2返回 

expr1

和 

expr2

的按位或结果。~ expr返回 

expr

的按位取反结果。

示例

-- &SELECT3&5;+-------+|(3&5)|+-------+|1|+-------+-- ^SELECT3^5;+-------+|(3^5)|+-------+|6|+-------+-- bit_countSELECT bit_count(0);+------------+|bit_count(0)|+------------+|0|+------------+-- bit_getSELECT bit_get(11,0);+--------------+|bit_get(11,0)|+--------------+|1|+--------------+SELECT bit_get(11,2);+--------------+|bit_get(11,2)|+--------------+|0|+--------------+-- getbitSELECT getbit(11,0);+-------------+|getbit(11,0)|+-------------+|1|+-------------+SELECT getbit(11,2);+-------------+|getbit(11,2)|+-------------+|0|+-------------+-- shiftrightSELECT shiftright(4,1);+----------------+|shiftright(4,1)|+----------------+|2|+----------------+-- shiftrightunsignedSELECT shiftrightunsigned(4,1);+------------------------+|shiftrightunsigned(4,1)|+------------------------+|2|+------------------------+-- |SELECT3|5;+-------+|(3|5)|+-------+|7|+-------+-- ~SELECT~0;+---+|~0|+---+|-1|+---+

CSV函数

函数描述from_csv(csvStr, schema[, options])使用给定的 

csvStr

和 

schema

返回一个 struct 值。schema_of_csv(csv[, options])返回 CSV 字符串的 DDL 格式中的模式。to_csv(expr[, options])使用给定的 struct 值返回一个 CSV 字符串。

示例

- from_csv
SELECT from_csv('1, 0.8','a INT, b DOUBLE');+----------------+|from_csv(1,0.8)|+----------------+|        {
  1,0.8}|+----------------+SELECT from_csv('26/08/2015','time Timestamp', map('timestampFormat','dd/MM/yyyy'));+--------------------+|from_csv(26/08/2015)|+--------------------+|{
  2015-08-2600:00...|+--------------------+-- schema_of_csvSELECT schema_of_csv('1,abc');+--------------------+|schema_of_csv(1,abc)|+--------------------+|STRUCT<_c0: INT,...|+--------------------+-- to_csvSELECT to_csv(named_struct('a',1,'b',2));+--------------------------------+|to_csv(named_struct(a,1, b,2))|+--------------------------------+|1,2|+--------------------------------+SELECT to_csv(named_struct('time', to_timestamp('2015-08-26','yyyy-MM-dd')), map('timestampFormat','dd/MM/yyyy'));+----------------------------------------------------------------+|to_csv(named_struct(time, to_timestamp(2015-08-26, yyyy-MM-dd)))|+----------------------------------------------------------------+|26/08/2015|+----------------------------------------------------------------+

谓词函数

函数描述! expr逻辑非。expr1 < expr2如果 

expr1

小于 

expr2

，则返回 true。expr1 <= expr2如果 

expr1

小于或等于 

expr2

，则返回 true。expr1 <=> expr2对于非空操作数，返回与 EQUAL(=) 运算符相同的结果，但如果两个操作数都为 null，则返回 true，否则返回 false。expr1 = expr2如果 

expr1

等于 

expr2

，则返回 true；否则返回 false。expr1 == expr2如果 

expr1

等于 

expr2

，则返回 true；否则返回 false。expr1 > expr2如果 

expr1

大于 

expr2

，则返回 true。expr1 >= expr2如果 

expr1

大于或等于 

expr2

，则返回 true。expr1 and expr2逻辑与。str ilike pattern[ ESCAPE escape]如果 

str

不区分大小写地与 

pattern

匹配，则返回 true；如果任何参数为空，则返回 null；否则返回 false。expr1 in(expr2, expr3, …)如果 

expr

等于任何一个 valN，则返回 true。isnan(expr)如果 

expr

是 NaN，则返回 true；否则返回 false。isnotnull(expr)如果 

expr

不为空，则返回 true；否则返回 false。isnull(expr)如果 

expr

为空，则返回 true；否则返回 false。str like pattern[ ESCAPE escape]如果 

str

与 

pattern

匹配，则返回 true；如果任何参数为空，则返回 null；否则返回 false。not expr逻辑非。expr1 or expr2逻辑或。regexp(str, regexp)如果 

str

与 

regexp

匹配，则返回 true；否则返回 false。regexp_like(str, regexp)如果 

str

与 

regexp

匹配，则返回 true；否则返回 false。rlike(str, regexp)如果 

str

与 

regexp

匹配，则返回 true；否则返回 false。

示例

-- !SELECT!true;+----------+|(NOTtrue)|+----------+|false|+----------+SELECT!false;+-----------+|(NOTfalse)|+-----------+|true|+-----------+SELECT!NULL;+----------+|(NOTNULL)|+----------+|NULL|+----------+-- <SELECT1<2;+-------+|(1<2)|+-------+|true|+-------+SELECT1.1<'1';+---------+|(1.1<1)|+---------+|false|+---------+SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52')< to_date('2009-07-30 04:17:52');+-------------------------------------------------------------+|(to_date(2009-07-3004:17:52)< to_date(2009-07-3004:17:52))|+-------------------------------------------------------------+|false|+-------------------------------------------------------------+SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52')< to_date('2009-08-01 04:17:52');+-------------------------------------------------------------+|(to_date(2009-07-3004:17:52)< to_date(2009-08-0104:17:52))|+-------------------------------------------------------------+|true|+-------------------------------------------------------------+SELECT1<NULL;+----------+|(1<NULL)|+----------+|NULL|+----------+-- <=SELECT2<=2;+--------+|(2<=2)|+--------+|true|+--------+SELECT1.0<='1';+----------+|(1.0<=1)|+----------+|true|+----------+SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52')<= to_date('2009-07-30 04:17:52');+--------------------------------------------------------------+|(to_date(2009-07-3004:17:52)<= to_date(2009-07-3004:17:52))|+--------------------------------------------------------------+|true|+--------------------------------------------------------------+SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52')<= to_date('2009-08-01 04:17:52');+--------------------------------------------------------------+|(to_date(2009-07-3004:17:52)<= to_date(2009-08-0104:17:52))|+--------------------------------------------------------------+|true|+--------------------------------------------------------------+SELECT1<=NULL;+-----------+|(1<=NULL)|+-----------+|NULL|+-----------+-- <=>SELECT2<=>2;+---------+|(2<=>2)|+---------+|true|+---------+SELECT1<=>'1';+---------+|(1<=>1)|+---------+|true|+---------+SELECTtrue<=>NULL;+---------------+|(true<=>NULL)|+---------------+|false|+---------------+SELECTNULL<=>NULL;+---------------+|(NULL<=>NULL)|+---------------+|true|+---------------+-- =SELECT2=2;+-------+|(2=2)|+-------+|true|+-------+SELECT1='1';+-------+|(1=1)|+-------+|true|+-------+SELECTtrue=NULL;+-------------+|(true=NULL)|+-------------+|NULL|+-------------+SELECTNULL=NULL;+-------------+|(NULL=NULL)|+-------------+|NULL|+-------------+-- ==SELECT2==2;+-------+|(2=2)|+-------+|true|+-------+SELECT1=='1';+-------+|(1=1)|+-------+|true|+-------+SELECTtrue==NULL;+-------------+|(true=NULL)|+-------------+|NULL|+-------------+SELECTNULL==NULL;+-------------+|(NULL=NULL)|+-------------+|NULL|+-------------+-- >SELECT2>1;+-------+|(2>1)|+-------+|true|+-------+SELECT2>1.1;+-------+|(2>1)|+-------+|true|+-------+SELECT to_date('2009-07-30 04:17:52')> to_date(
标签： spark sql
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