Linux如何终止进程,两种办法可以搞定!

你应该使用过 ctrl + c 来终止进程,但是你知道它会发送 SIGINT 信号吗?除了发送 SIGINT 信号(ctrl +c)以外,还有很多其他的终止信号,今天我们就来介绍下终止信号。

【Selenium自动化测试】操作Cookie

所谓"cookie"数据是指某些网站为了辨别用户身份,储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密),由用户客户端计算机暂时或永久保存的信息。通俗来讲就是指缓存数据,包括用户名、密码、注册账户、手机号等公民个人信息。在Web自动化测试时,我们也经常需要对其进行操作。WebDriver 提供了操作Cook

MySQL安装部署(四种安装方法)

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【爬虫实战】使用Python和JS逆向抖音X-Bogus参数获取N条视频

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Springboot + Sqlite实战(离线部署成功)

用的springboot + mybatis-plus + mysql,无法实现,于是考虑使用内嵌式轻量级的数据库SQLlite。此处的url折磨了一晚上,网上各种百度加resource目录下什么的,最后直接这样,启动后会在根目录下自动生成一个db文件。建议方框内的值直接填写生成的db名即可,同时别

百模大战中AI行业发展有何新趋势?

在百模大战中,AI行业的发展正在经历前所未有的变革。这场竞争不仅推动了AI技术的快速发展,也揭示了AI行业的新趋势。这些趋势不仅影响着我们如何看待和使用AI,也预示着AI未来的发展方向。在这个快速发展的领域,了解这些新趋势对于理解AI行业的未来走向至关重要。现在让我们一起探讨在百模大战中AI行业发展

Linux系统安全及应用

PAM:Pluggable Authentication Modules,插件式的验证模块,Sun公司于1995 年开发的一种与认证相关的通用框架机制。PAM 只关注如何为服务验证用户的API,通过提供一些动态链接库和一套统一的API接口,将系统提供的服务和该服务的认证方式分开,使得系统管理员可以灵

Android用户目前面临的六大安全威胁​

如今,各种出色的Android设备已能让我们无缝地利用生活中的碎片时间,开展各类工作、娱乐、创作、以及交流等活动。不过,目前随着越来越多的安全威胁在我们没注意到或看不见的角落里暗流涌动,时常会危及我们的数据、隐私、甚至是Android设备本身的安全。下面,我将和您深入讨论Android设备用户时常面

自动化测试(一)配置selenium环境(带图文,防止踩坑)

上一章讲述了如何安装python环境,那么,这一章讲述的是,如何配置自动化测试(selenium)环境~吧🤷‍♀️。

windows系统用git bash激活conda虚拟环境

1.进入到./anaconda/Scripts目录,右击鼠标,选择git bash here。2.输入以下代码,激活conda虚拟环境。

浅谈达梦数据库性能优化思路

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[Vue篇]vue动态添加行/删除行

点击相应的添加后,每个 el-table 增加一行。若缺依赖,安装相应依赖。

web JS高德地图标点、点聚合、自定义图标、自定义窗体信息、换肤等功能实现和高复用性组件封装教程

本文将讲述如何利用高德地图JS API实现地图标点、聚合点、自定义图标、点击窗体信息展示等基本功能实现,结合实际项目中遇到场景需求进行演示聚合点自定义样式通过设置renderClusterMarker字段配置渲染函数,并在渲染函数中通过dom操作生成样式节点插入聚合点父节点上//聚合点实例rende

【Linux】启动流程

Linux启动流程是一个复杂而庞大的系统过程,涵盖了从硬件初始化到用户空间的多个阶段。通过对比不同发行版的启动流程,我们能更好地理解Linux系统的运作机制,为故障排查和系统优化提供更深入的了解。希望本文能够帮助读者更好地理解Linux启动流程,并在实际应用中发挥作用。

【linux】线程同步+基于BlockingQueue的生产者消费者模型

在线程互斥写了一份抢票的代码,我们发现虽然加锁解决了抢到负数票的问题,但是一直都是一个线程在抢票,它错了吗,它没错但是不合理。那我们应该如何安全合理的抢票呢?引出来了线程同步,然后在学习生产者消费者模型,从多方面讲解什么是生产者消费者模型,生产者消费者的关系,到后来321原则。现在左手拿着生产者消费

Git上如何删除分支

然而,一旦某个分支的任务完成或者不再需要,我们通常会想要删除它,以保持项目的整洁性。删除分支时,请确保已备份或合并了重要的更改,并谨慎操作以避免意外删除分支。强制删除未合并的分支时,Git会发出警告,因为这样可能会导致丢失未合并的更改。删除本地分支后,分支上的所有提交和更改仍然存在于Git的提交历史

瑞幸咖啡用户运营的秘诀是什么?普通用户通过数据分析也能得到答案!

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AI:02-基于深度学习的动物图像检索算法的研究

本文介绍了一种基于深度学习的动物图像检索算法,采用ResNet50作为特征提取器,通过计算特征向量之间的相似度,实现了高效准确的图片检索。我们提供了相应的代码实现,供读者参考。首先,该算法的核心思想是使用深度学习模型提取图片的特征向量,然后通过计算这些特征向量之间的相似度,实现对于动物图片的快速检索

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