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爬虫工具（tkinter+scrapy+pyinstaller）
需求介绍输入：关键字文件，每一行数据为一爬取单元。若一行存在多个and关系的关键字 ，则用|隔开处理：爬取访问6个网站的推送，获取推送内容的标题，发布时间，来源，正文第一段（不是图片或者图例）输出：输出到csv文件ui：窗口小程序，能实时地跟踪爬虫进度运行要求：不依赖于python环境，独立运行的e
什么是CSS Hack
CSS hack的原理是由于不同厂商的浏览器或某浏览器的不同版本（如IE6-IE11，Firefox/Safari/Opera/Chrome等），对CSS的支持、解析不一样，导致在不同浏览器的环境中呈现出不一致的页面展现效果。HTML头部引用：HTML头部引用比较特殊，类似于语句，只能使用在HTML
【教程】代码混淆详解
Java是一种跨平台的解释型语言，其源代码编译成中间“字节码”存储于class文件中。由于Java字节码中包括了很多源代码信息，如变量名、方法名等，因此很容易被反编译成Java源代码。为了防止这种现象，我们可以使用Java混淆器对Java字节码进行混淆。混淆就是对发布出去的程序进行重新组织和处理，使
Cost S-curve
成本S曲线 Cost S-curve
C 练习实例23
规律：空格数 = 3 - i ， * 数 = 2 * i + 1。i = 2时，第 2 行 空格数 = 1，* 数 = 5。i = 1时，第 1 行 空格数 = 2，* 数 = 3。i = 0时，第 0 行 空格数 = 3，* 数 = 1。行序号自己定，就是个循环标号，怎么方便怎么来，无所谓。
Python列表append()函数使用详解
在Python中，列表是一种可变序列类型，可以用来存储多个元素。列表的append()函数是用于在列表末尾添加新元素的内置方法。本文将详细介绍Python列表的append()函数及其使用方法。
【方法】PPT设置密码后如何修改？
PPT的密码如何修改？这样操作就可以了！
使用ChatGPT midjourney 等AI智能工具，能为视觉营销做些什么？
使用ChatGPT、Midjourney等AI智能工具，可以极大地提升视觉营销的效率和创意水平。
【JVM 基础】 Java 类加载机制
通常情况下，我们都是直接使用系统类加载器。但是，有的时候，我们也需要自定义类加载器。比如应用是通过网络来传输 Java 类的字节码，为保证安全性，这些字节码经过了加密处理，这时系统类加载器就无法对其进行加载，这样则需要自定义类加载器来实现。自定义类加载器一般都是继承自 ClassLoader 类，从
目标检测开源数据集——道路坑洼
在实际运营过程中，由于温度、水分、风化以及荷载等因素的影响，路面结构强度会逐渐降低，最终导致道路表面产生多种病害特征，其中就包括坑洼。坑洼不仅会影响车辆的行驶稳定性，还会增加驾驶者的操作难度，降低驾驶舒适度。通过识别并修复坑洼，可以有效改善驾驶环境，提升驾驶者的驾驶体验。最后，道路坑洼识别也是智能交
每天刷两道题——第十天
在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。，请你统计
「Kafka」生产者篇
生产者发送消息流程、生产者分区、生产者如何提高吞吐量、生产者数据可靠性、生产者数据去重、生产者数据有序乱序等。
消息中间件之RabbitMQ
1.基于AMQP协议Erlang语言开发的一款消息中间件，客户端语言支持比较多，比如Python,Java,Ruby,PHP,JS,Swift.运维简单，灵活路由，但是性能不高，可以满足一般场景下的业务需要,三高场景下吞吐量不高，消息持久化没有采取零拷贝技术，消息堆积时，性能会下降2.消息吞吐量在1
SpringBoot集成RabbitMQ之ACK确认机制（第三节）
ACK机制能够确保消息的【可靠性】，消费者失败了，如何处理，成功了又如何处理，本文章介绍了消费者端确认模式，生产者确认模式
Git：版本控制工具
Git是分布式版本控制系统，同时是内容管理系统、工作管理系统等，与Linux命令完全兼容。与集中式版本控制系统（比如SVN）不同，Git是分布式的，可以通过Git从服务器上把完整的Git仓库克隆到本地。
使用 Github、Hugo 搭建个人博客
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数据仓库命名规范详解
小时(h)、天（d）、周(w)、月（m）、季（q）、年（y）。实时（rt）、小时（h）、天（d）、周（w）、月（m）、季（q）、年（y）、一次性任务（o）、无周期（n）实时（rt）、小时（h）、天（d）、周（w）、月（m）、季（q）、年（y）、一次性任务（o）、无周期（n）实时（rt）、小时（h）、
HiveSQL中的分区与分桶
分区与分桶不同点:1.分区是分文件夹,而分桶是分文件 2.分区是避免全表扫描,分桶是方便数据采集,减少join次数相同点:它们的最终目的都是为了提升效率。
大数据期末考试复习（1-4，7，10章）简答题HNUST
（2）每个块都向HDFS集群中的名称节点发起写请求，名称节点会根据系统中各个数据节点的使用情况，选择一个数据节点列表返回给客户端，然后客户端就将数据首先写入列表中的第一数据节点，同时将列表传给第一个数据节点，当第一个数据节点接收到4KB数据时，写入本地，并且向列表中的第二个数据节点发起连接请求，将自
超详细版Hadoop的安装与使用（单机/伪分布式）
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