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大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程
深度残差网络（Deep Residual Networks，简称ResNet）自从2015年首次提出以来，就在深度学习领域产生了深远影响。通过一种创新的“残差学习”机制，ResNet成功地训练了比以往模型更深的神经网络，从而显著提高了多个任务的性能。深度残差网络通过引入残差学习和特殊的网络结构，解决
【大数据Hive】hive 行列转换使用详解
hive行列转换使用详解
拓展边界：前端世界的跨域挑战
详细介绍前端跨域问题以及对应的解决方案，欢迎交流学习！
[Vue]Vue3学习笔记(尚硅谷)
创建Vue3项目vue-clivite项目结构Vue3开发者工具的安装初识setupref 函数reactive函数Vue3.0中的响应式原理vue2.x的响应式Vue3.0的响应式reactive对比refsetup的两个注意点computed函数watch函数watchEffect函数生命周期自
若依框架启动过程中遇到的控制台使用npm i下载相关依赖报错的问题以及前端启动遇到的问题
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未来趋势：Spark在人工智能和物联网领域的发展前景
随着技术的不断进步，大数据、人工智能（AI）和物联网（IoT）已经成为推动数字化转型的三大核心力量。在这三大领域中，Apache Spark作为一种高效的大数据处理框架，正发挥着越来越重要的作用。随着技术的不断发展，Spark在人工智能和物联网领域的应用将越来越广泛。未来，我们可以期待看到更多创新的
AI短视频制作：创意与技术的完美结合
文字可以直接生成视频，图片可以直接生成视频，甚至视频也可以直接生成新的视频？这在过去是无法想象的，但是在AIGC时代，这些都可以实现！本书将带领大家开启AI视频创作之旅，和大家一起积极接触AI、应用AI工具，占得市场先机！本书内含四篇（13章）内容，从四个方面入手教大家进行AI视频创作。第一篇，文本
[AI]文心一言出圈的同时，NLP处理下的ChatGPT-4.5最新资讯
开源项目 Screenshot to Code 可将任何网站的屏幕截图/网址转换为代码 (HTML/Tailwind CSS、React、Vue 或 Bootstrap)，实现精准的网站实时克隆。它使用 GPT-4 Vision 生成代码，使用 DALL-E 3 生成外观相似的图像。
最新版CleanMyMac X 4.14.7让您的Mac焕然一新，时刻保持安全
CleanMyMac可以流畅地与系统性能相结合，静默清理、记录更新、清洁缓存、快速和安全删除、卸载应用程序和清空回收站等重要功能。CleanMyMac中文版除了卸载软件外还有删除系统缓存文件 , 多余的应用程序语言包 , PowerPc软件运行库等功能. 是个给你的硬盘瘦身的好工具。节省硬盘空间，提
总结｜性能优化思路及常用工具及手段
性能优化是降低成本的手段之一，每年大促前业务平台都会组织核心链路上的应用做性能优化，一方面提升系统性能，另外一方面对腐化的代码进行清理。本文结合业务平台性能优化的经验，探讨一下性能优化的思路及常用工具及手段。
Hive数据定义（1）
讲述Hive数据定义的基本知识点：数据仓库的创建、数据仓库的查询、数据仓库的修改、数据仓库的删除、表的创建、表的删除
【运维】Kafka高可用： KRaft（不依赖zookeeper）集群搭建
>本文主要介绍了>- kafka raft集群架构：> 与旧架构的不同点，有哪些优势，哪些问题> 架构成员有哪些，怎么规划。> - 三节点集群安装、启动与测试
【开题报告】基于SpringBoot+Vue.js的社区管理系统的设计与实现
社区管理系统是近年来随着社区发展和居民需求增加而兴起的一种信息化管理工具。传统的社区管理方式存在信息传递不畅、居民参与度低、管理效率低下等问题，因此需要引入现代化的信息技术手段来改善社区管理工作。Spring Boot是一个轻量级的Java后端开发框架，具有快速开发、简化配置、内嵌服务器等特点，适合
惠普HP1020打印机HPLaserJet1020 打印机苹果电脑Mac版驱动
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qt 中sqlite的性能优化与使用问题
通常，当最后一次连接数据库关闭时，WAL文件会自动删除。但是，如果打开数据库的最后一个进程退出而没有干净地关闭数据库连接，或者如果 SQLITE_FCNTL_PERSIST_WAL 文件控制使用，然后在关闭所有数据库连接后，WAL文件可能会保留在磁盘上。读者可以存在于不同的进程中，因此为了避免强迫每
Kafka生产环境问题总结与性能优化实践
实现延时队列的思路是将消息按照不同的延迟时间发送到不同的队列（例如，topic_1s、topic_5s、topic_10s等），然后通过定时器轮询这些队列，检查消息是否到期，如果到期就将其发送到具体的业务处理主题中。这可能导致消息乱序的情况，例如，发送了1、2、3三条消息，第一条超时，后两条成功，然
【hive】Hive中的大宽表及其底层详细技术点
通过选择合适的存储格式、数据分区、列式存储和压缩、列存储索引、数据分桶等底层技术点，可以有效地管理和处理大量列的数据表格。在Hive中，可以选择不同的存储格式来存储大宽表，如文本格式、序列文件格式、列式存储格式等。为了满足这种需求，Hive引入了大宽表（Large Wide Table）的概念，它是
MFC - CArchive/内存之间的序列化应用细节
有个参数文件, 开始直接序列化到文件.现在优化程序, 不想这个参数文件被用户看到.想先由参数发布程序(自己用)设置好参数后, 加个密落地.等用户拿到后, 由程序导入到程序运行时指定的数据目录.程序运行时, 先解密参数文件到内存, 然后再由MFC序列化到类中的变量.查了一下, 有大神出了文章(), 将
【MySQL】锁机制
基于mysql事务的锁机制
（二十）Flask之上下文管理第一篇（粗糙缕一遍源码）
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