overfit同步小助手
文章同步
three.js 点击交互事件 含解决点击的物体与看到的不一致问题（非全屏/多边形偏移）
在 three.js 中，可以通过添加事件监听器来实现点击交互事件。
CentOS7安装部署Zookeeper
Apache ZooKeeper 是一个分布式应用程序协调服务；用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务
网页布局(解决浏览器缩放页面乱版问题)
网页布局(解决浏览器缩放页面乱版问题)
基于 Spring Boot 支付宝沙箱支付（Java 版本）
支付宝模拟支付，沙箱环境（Java）
＜Python＞基于智谱AI图像大模型的图像生成程序(CogView)
图片显示的实现，首先是使用requests去获取在线图片的数据，对于返回的图片元数据，我们使用Pillow库进行处理，最终将其转为QPixmap数据类型，这样就可以在Qlabel中显示。本文是基于智谱AI大模型的图像生成模型CogView，使用PyQt5搭建自定义UI界面，CogView接口根据输入
AI大模型应用入门实战与进阶：构建你的第一个大模型：实战指南
AI大模型是指具有大量参数和复杂结构的人工智能模型。这些模型通常需要大量的计算资源和数据来进行训练，以实现高性能的预测和生成能力。近年来，随着计算能力的提高和数据量的增加，AI大模型在各种任务中取得了显著的成果，如自然语言处理、计算机视觉和强化学习等。模型压缩与加速：随着模型规模的增加，计算资源和存
[嵌入式AI从0开始到入土]9_yolov5在昇腾上推理
根据官方文档，yolov5在Atlas200Dk上的推理踩坑实录
内网安全：NTLM-Relay
有NTLM Hash，直接PTH；没有NTLM Hash，尝试抓取Net NTLM Hash，暴力破解明文密码，中继攻击。
【ubuntu】Linux常用视频播放软件
在Ubuntu操作系统上，有许多常用的视频播放软件可供选择。
windows家庭版 安装 wsl 2失败，总结
windows 10 home/家庭版，安装docker desktop，遇到WSL升级WSL 2失败。总结
一文捋清人工智能机器学习深度学习、大数据、数据分析、数据挖掘的关系
作为一个不断发展的领域，深度学习继续推动机器所能实现的边界，正在进行的研究集中于提高模型的可解释性，解决伦理考虑，并将其适用性扩展到新的领域。从本质上讲，人工智能是一个总体概念，ML作为一个子集提供了学习能力，而DL，ML的一种特殊形式，利用深度神经网络来实现先进的学习和表示，共同推动了智能系统和技
Zookeeper与Kafka集成与应用
1.背景介绍Zookeeper和Kafka都是Apache基金会所开发的开源项目，它们在分布式系统中发挥着重要作用。Zookeeper是一个高性能的分布式协调服务，用于实现分布式应用中的一致性、可用性和原子性。Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流管道和流处理应用。在现代分布式系统中，
mapbox一学就会系列：01 第一个地图页面
最近开始入坑前端mapbox地图，跟大家一起慢慢深入学习mapboxhttps://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/guides/Mapbox GL JS 是一个客户端JavaScript库，用于使用Mapbox的现代地图技术构建web地图和web应用程序。您可以使用Map
Java项目：基于SSM框架实现的高校毕业生就业管理系统（ssm+B/S架构+源码+数据库+毕业论文）
Java项目：基于SSM框架实现的高校毕业生就业管理系统（ssm+B/S架构+源码+数据库+毕业论文）
国科大模式识别与机器学习2022年期末总结
国科大模式识别与机器学习2022年期末总结
Jmeter系列- test plan【测试计划】详细讲解 、 测试计划参数详解 、基础线程组Thread Group
test plan【测试计划】详细讲解 、 测试计划参数详解 、基础线程组Thread Group
Python + Selenium，分分钟搭建 Web 自动化测试框架！
2023最新自动化测试自学教程新手小白26天入门最详细教程,目前已有300多人通过学习这套教程入职大厂！！_哔哩哔哩_bilibili2023最新合集Python自动化测试开发框架【全栈/实战/教程】合集精华，学完年薪40W+_哔哩哔哩_bilibili也方便你下次能够快速查找。如有不懂还要咨询
SpringBoot集成elasticsearch使用（增删改查）
此文适合了解了es相关概念以及基础知识的同学阅读提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。
The Future of Big Data Processing: Apache NiFi and Beyon
1.背景介绍大数据处理是现代科技世界中最热门的话题之一。随着互联网的普及和数字化的推进，数据的产生和存储量不断增加，这导致了传统数据处理方法不能满足需求的问题。为了解决这个问题，人工智能科学家、计算机科学家和大数据技术专家不断地发展新的算法和框架，以提高数据处理的效率和准确性。在这篇文章中，我们将讨
Kafka-RecordAccumulator分析
前面介绍过，KafkaProducer可以有同步和异步两种方式发送消息，其实两者的底层实现相同，都是通过异步方式实现的。主线程调用KafkaProducer.send方法发送消息的时候，先将消息放到RecordAccumulator中暂存，然后主线程就可以从sendO方法中返回了，此时消息并没有真正