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人工智能的传感技术：智能制造的未来
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence，AI)是一种能够使计算机自主地理解、学习和应对复杂任务的技术。传感技术(Sensing Technology)是人工智能的基础和重要组成部分，它负责收集和处理外部环境中的信息。在智能制造中，传感技术的应用具有重要的意义，可以提高生
AI别墅设计
生成平面图的流程：第一步：根据对大量训练样本的学习首先对整体布局操作东西南北的房间和中间客厅的进深及分布进行确定，包括确定楼梯的型号和方位朝向，确定厨房餐厅的方位位置关系和尺寸。虽然房屋平面图属于图像但是普通的图像处理处理算法，如：图像识别技术只是识别图像中有什么位置距离大小等无法用于图像生成，GA
2024亚洲智慧应急展|2024第十一届亚洲（北京）国际智慧城市安全与应急救援装备展
同期举办了多场论坛与技术交流活动为政府相关部门、各地区应急管理局、安全生产管理单位、应急救援组织、城市管理、化工园区、危化品运输企业、石化企业、企业厂矿、公共场所、市政燃气、仓储单位、交通运输、航天航空、邮政货运、港口码头、医疗机构、教育机构、文博场馆、炼化设计/工程公司、特种设备企业、高校及科研院
手把手教学基于Windows11的wsl2使用ubuntu子系统
在windows上使用Ubuntu子系统
Java - 单元测试及Junit的使用讲解及练习
本文主要梳理了单元测试和Junit的使用
XPATH和Selenium爬取外网，遇到的问题汇总
selenium中添加插件，及headless隐藏模式下携带插件问题
seleniumwire获取页面接口数据
selenium并不支持获取响应的数据，我们可以使用selenium-wire库，selenium-wire扩展了 Selenium 的 Python 绑定，可以访问浏览器发出的底层请求。编写的代码与 Selenium 的方式相同。
计算机java项目 - 开源物联网系统设计（源码+论文）
介绍了以REST服务为核心、单片机、ARM开发板而辅助的物联网系统的结构组成及工作原理，提供了相应的软件代码及硬件结构。首先研究了不同服务框架的区别，包括不同语言间开发的优势及劣势，之后重点以REST服务为核心构建系统。本设计中，单片机与ARM开发板通过串口通信的方式实现通信，相互传输所需要的数据，
Kafka 社区KIP-382中文译文（MirrorMaker2/集群复制/高可用/灾难恢复）
译者：对于Kafka高可用的课题，我想每个公司都有自己的方案及思考，这是一个仁者见仁智者见智的命题，而社区给出了一个较大的特性，即MirrorMaker 2.0，不论是准备做高可用还是单纯的数据备份，都不能绕过这个重大特性。而关于MirrorMaker 2.0的文章，网络上真是多如牛毛，质量也是参差
Kafka 集群如何实现数据同步？
如果 follower 发现自己的 LEO（Log End Offset，日志结束偏移量）与 Leader 的 LEO 有差距时，会触发同步数据请求，以便将自身日志同步至 Leader 的对应位置，确保与 Leader 的数据保持一致。当一个副本被选举成为 follower 后，会启动副本的 fet
构建强大的大数据生态系统：Hive集群搭建与配置详细指南
构建强大的大数据生态系统：Hive集群搭建与配置详细指南
Flink问题解决及性能调优-【Flink不同并行度引起sink2es报错问题】
最近需求，仅想提高sink2es的qps，所以仅调节了sink2es的并行度，但在调节不同算子并行度时遇到一些问题，找出问题的根本原因解决问题，并分析整理。
深入了解Zookeeper的数据持久化与备份
1.背景介绍在分布式系统中，Zookeeper是一个非常重要的组件，它提供了一种高效的数据同步和协调服务。在实际应用中，Zookeeper需要保证数据的持久化和备份，以确保系统的可靠性和高可用性。在本文中，我们将深入了解Zookeeper的数据持久化与备份，揭示其核心概念、算法原理、最佳实践以及实际
前端koa搭建服务器(保姆级教程)——part1
Koa 是一个新的 web 框架，由 Express 幕后的原班人马打造， 致力于成为 web 应用和 API 开发领域中的一个更小、更富有表现力、更健壮的基石。通过利用 async 函数，Koa 帮你丢弃回调函数，并有力地增强错误处理。Koa 并没有捆绑任何中间件， 而是提供了一套优雅的方法，帮助
【MySQL】—— 学习日期函数计算员工入职时间并进行倒排
学习日期函数计算员工入职时间并进行倒排
【爬虫实战】用python爬取微博任意关键词搜索结果、exe文件
1.交互式配置；2.两种任意关键词来源（直接输入、本地关键词文件）；3.自动翻页(无限爬取)；4.指定最大翻页页码；5.数据保存到csv文件；6.程序支持打包成exe文件；7.项目操作说明文档；
基于Java+SpringBoot+Vue.js前后端分离水果购物商城系统设计和实现 可行性分析
基于Java+SpringBoot+Vue.js前后端分离水果购物商城系统设计和实现 可行性分析毕业设计毕设成品，但还需综合考虑各个方面的因素，制定详细的项目计划和实施方案。SpringBoot框架简化了Java后端开发的流程，提供了一套丰富的开发工具和插件，能够快速构建稳定可靠的后端服务。技术实现
AI会完全替代Java程序员吗？
作为一个 Java 开发的从业人员，以我自己对GPT的使用来说，AI 现阶段想要完全取代程序员，那是完全不可能的。当然，随着算力以及数据的训练越来越多，以后不好说，个人觉得大部分基础代码完全可以使用 AI 生成，但是当涉及到非常复杂的业务的时候，AI 还是很难做到
Elasticsearch：聊天机器人、人工智能和人力资源：电信公司和企业组织的成功组合
生成式 AI 和 Elastic Stack 的绝佳组合。现在，想象一下大型电信公司的典型人力资源部门 — 他们正在处理一百万件事情，对吗？从回答无休止的员工查询到处理数据和报告的细节，它可能会变得相当繁重，尤其是在电信等行业，员工地理位置分散，在现场、办公室和家里担任各种角色。但这就是我们的科技
java+vue_springboot企业设备安全信息系统14jbc
前端实现一个完整的防爆安全信息系统，本系统包括三种角色设备、人员、企业，相关人员可以在登陆界面注册创建账号登录系统查询需要的信息以及其他设备、企业信息的管理，只有通过已注册的账号才可以登录系统，登录后可以修改个人密码。通过基于Web的企业防爆安全信息系统，企业可以实时监控生产过程中的各项数据，包括设