作为一个 Java 开发的从业人员,以我自己对GPT的使用来说,
AI 现阶段想要完全取代程序员,那是完全不可能的。
当然,随着算力以及数据的训练越来越多,以后不好说,个人觉得大部分基础代码完全可以使用 AI 生成,
但是当涉及到非常复杂的业务的时候,AI 还是很难做到(毕竟有的需求人都很难理解,更别说 AI 了,哈哈哈)
列举一下现阶段 AI 还存在的一些问题:
复杂问题解决能力
在企业开发中,程序员不仅仅是编写代码,更多的时候是解决问题。
这包括理解复杂的业务需求、设计软件架构、处理特殊的边界情况等。
这些都需要深入的专业知识、创造力和直觉,当前的 AI 技术还不能完全替代人类在这些方面的能力。
创意与创新
这是一个老生常谈的问题了,对人类来说,一个好的创新创意都是难能可贵的,更别说现有阶段的 AI 了。
其实软件开发是一个创意的过程,随着社会不断发展,用户的需求都是在不断变化的,这就涉及到新的解决方案和产品的创新。
AI 目前还没有达到能够自主创新或者理解用户深层次需求的程度,尽管AI可以帮助优化现有的想法,但创新通常来源于人类的灵感和直觉。
人际沟通和团队协作
开发过程中,程序员需要与其他团队成员、利益相关者或客户进行沟通和协作。
这些活动涉及到理解语境、情感和非语言沟通等,目前 AI 无法完全理解并参与这类复杂的人际互动。
业务和文化适应性
程序员在开发过程中需要理解特定的业务逻辑和公司文化,这些知识有助于我们做出适合特定环境和要求的决策。
AI 虽然可以从大量训练数据中进行学习,但是现阶段对于特定的业务和文化背景的理解仍然有限。
就现阶段而言,AI 是一个很好的辅助工具,能够帮我们完成很多基础的工作,提高我们的生产效率。
自动化代码生成、代码复审、缺陷检测和其他自动化任务可以帮助我们节省时间,将更多精力投入到需要深思熟虑的任务上。
小结
尽管 AI 不太可能完全替代 Java 程序员或其他程序员,但它确实改变了我们的工作方式。
未来的程序员可能需要学习如何与AI协作,利用AI来提高他们的工作效率,同时将他们自身的专业技能投入到AI无法处理的复杂和创造性的任务中。
因此,对于程序员来说,适应这种变化并学会如何利用AI工具将变得越来越重要。
希望大家都能够尽快用起来,我们做不到改变社会,那就只能去适应它!
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