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微软宣布推出Microsoft Entra，打造安全的互联世界访问体验
无论是在本地、Azure AD、AWS、谷歌云平台（GCP）、应用、网站、设备，还是在任何可能会出现的新事物上，组织都需要尽可能精细且精准的访问决策，并根据风险实时评估自动调整。多云的普及导致跨公有云平台的身份、权限和资源大量增加。预测并解决整个组织及供应链中可能发生的无限数量的访问场景，这几乎是不
linux中常用的命令
（码字不易，关注一下吧，w~~w)以树状形式查看指定目录内容。tree --树状显示当前目录下的文件信息。tree 目录 --树状显示指定目录下的文件信息。一个目录保存了一些文件的文件位置。
IDEA强烈推荐的TOP14插件
提升效率的IDEA插件TOP14
【Flink网络通讯（一）】Flink RPC框架的整体设计
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Spark大数据分析与实战笔记（第三章 Spark RDD 弹性分布式数据集-05）
Spark的任务调度是指Spark集群中的任务如何被调度和执行。Spark的任务调度主要基于两个概念：DAG和RDD。DAG是有向无环图（Directed Acyclic Graph）的简称，用来描述Spark作业中的任务依赖关系。在Spark中，作业被划分为多个阶段（Stage），每个阶段包含一组
C#系列-C#访问MongoDB+redis+kafka（7）
使用查询过滤器Builders.Filter.Empty来查询集合中的所有文档，并将它们打印到控制台。我们创建了一个BsonDocument（MongoDB C#/.NET Driver中的动态文档类型），并将其插入到集合中。现在您可以使用db对象执行各种Redis命令，如设置值、获取值、删除键等。
FlinkCDC详解
flink的cdc详解
text-generation-webui搭建大模型运行环境与踩坑记录
text-generation-webui是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目，可以利用其快速搭建部署各种大模型环境。
人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
JAVA面试题分享五百一十一：Spring Boot基于WebUploader实现超大文件上传和断点续传
1、对于后端来说，大部分时候写的程序都是同步顺序执行的，但前端的异步执行很常见，通过这篇文章又重新学习了promise、deferred的使用；2、不要以为看懂了一篇文章，就真的懂了，纸上得来终觉浅，绝知此事须躬行，还是得上手自己验证一翻，别人说的未必是对的，或者说在作者当时的场景下是对的，如何确定
人工智能与创新：如何推动科技创新
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一种计算机科学的分支，旨在模拟人类智能的能力，包括学习、理解自然语言、识图、推理、决策等。随着数据量的增加、计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术在各个领域取得了显著的进展。这篇文章将探讨人工智能如何推动科技创新，以
端口安全配置示例
端口安全（Port Security）通过将接口学习到的动态MAC地址转换为安全MAC地址（包括安全动态MAC、安全静态MAC和Sticky MAC）阻止非法用户通过本接口和交换机通信，一般使用在接入层设备，实现用户和接口的绑定，同时控制接口的用户接入数。[Switch-GigabitEtherne
[云原生] Docker 安全
使用最少资源和最低权限运行容器，此为 Docker 容器安全的核心思想。
【Linux】--- Linux权限概念
详解Linux权限概念，
第44章：SpringBoot的性能测试与压力测试
1.背景介绍1. 背景介绍随着微服务架构的普及，SpringBoot作为一种轻量级的Java应用开发框架，在企业级应用中的应用越来越广泛。性能测试和压力测试对于确保应用程序在生产环境中的稳定性和可靠性至关重要。本章将介绍SpringBoot的性能测试和压力测试的核心概念、算法原理、最佳实践以及实际应
Hadoop
namenode是知道所有文件的块列表以及块列表的位置的，比如这个文件有3个块 1，2，3，分别在datanode1 datanode2 datanode3的位置上。当datanode启动的时候，会告诉namenode，说：“大哥，我启动了”，然后将自己负责的文件的块列表，也就是自己管理了哪些文件的
2024.2.10 HCIA - Big Data笔记
MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务,完全兼容开源接口,结合华为云计算,存储优势及大数据行业经验,为客户提供高性能,低成本,灵活易用的全栈大数据平台,为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，
Openlayers使用WebGL加载多种自定义图标矢量点
使用OpenLayers的WebGLPointsLayer加载海量矢量点（100W），并使用多种自定义图标样式。
“成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT应用指南“
本课程重点介绍ChatGPT在遥感中的应用，人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方面的多功能性和强大性，这些都对遥感应用领域，比如环境监测、灾害管理、城市规划等至关重要。无论你是在编写研究摘要、起草论文发表，还是寻求更有效地展示你的数据，ChatGPT都是一个强大的工具，可以简化这些流程，
深度学习：人工智能的新篇章
深度学习作为人工智能的重要技术，正在推动人工智能的发展进入一个新的篇章。通过模拟人脑神经网络的工作原理，深度学习实现了对大规模数据的学习和模式识别。深度学习在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了重要的应用成果，为自动化和智能化提供了强大的支持。然而，深度学习的广泛应用也带来了数据隐私和道德问