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33. 【Linux教程】Linux 用户组
Linux 是多任务多用户的操作系统，可以理解为在 Linux 系统中支持多个用户在同一时间内在不同的终端登陆，并且不同用户可以调用不同的任务，它们之间互不影响。不同的 Linux 用户权限不同，毎个用户可以执行指定权限范围内的任务，Linux 系统通过这种权限的管理划分，实现了多用户多任务的运行机
Ubuntu系统使用Docker搭建Jupyter Notebook并实现无公网ip远程连接
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泛型、Trait 和生命周期（上）
当使用泛型定义函数时，本来在函数签名中指定参数和返回值的类型的地方，会改用泛型来表示。采用这种技术，使得代码适应性更强，从而为函数的调用者提供更多的功能，同时也避免了代码的重复。回到largest函数，以下示例中展示了两个函数，它们的功能都是寻找 slice 中最大值。接着我们使用泛型将其合并为一个
Zookeeper的数据同步与备份
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Zookeeper 是一个开源的分布式应用程序，它提供了一种分布式协同服务，以实现分布式应用程序的可靠性和可扩展性。Zookeeper 的核心功能是提供一种高效、可靠的数据同步和分布式协同服务。在分布式系统中，Zookeeper 被广泛应用于配置管理、集群管理
掌握Zookeeper的集群管理与监控
1.背景介绍Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，用于构建分布式应用程序的基础设施。它提供了一种可靠的、高性能的协调服务，以实现分布式应用程序之间的数据同步和一致性。Zookeeper的核心功能包括：数据存储、配置管理、集群管理、负载均衡、分布式同步等。Zookeeper的核心概念包括：Zo
Zookeeper
kafka-topics.sh --zookeeper IP1:2181,IP2:2181,IP3:2181 --create --topic 队列名 --partitions 分区数 --replication-factor 副本数 #创建topic。第一次leader选举：比较服务器节
【Vue3】回顾watch，学习watchEffect
合理的使用watch和watchEffect可以让我们的开发变得更加高效挑战与创造都是很痛苦的，但是很充实。
如何使用 Socket.IO、Angular 和 Node.js 创建实时应用程序
WebSocket 是一种允许服务器和客户端之间进行全双工通信的互联网协议。该协议超越了典型的 HTTP 请求和响应范式。通过 WebSocket，服务器可以向客户端发送数据，而无需客户端发起请求，因此可以实现一些非常有趣的应用程序。在本教程中，您将构建一个实时文档协作应用程序（类似于 Google
【Sql Server】Update中的From语句，以及常见更新操作方式
最近在做数据修改，有时候太久没写sql语句，突然想通过子查询的方式去批量更新数据的时候，还是有点不知所措，那就一步一步来吧，也写篇文章梳理和总结下，毕竟也是基本的操作加深印象。上篇文章已经介绍分组查询方法，这篇文章将通过分析update更新有那些语句和方式方法。
[MYSQL数据库]--mysql的基础知识
理解什么是数据库，数据库的基本操作增删查改。
如何使用Portainer创建Nginx容器并搭建web网站发布至公网可访问【内网穿透】
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【MySQL】学习和总结标量子查询
学习和总结标量子查询
文字转语音神器GPT-SoVITS，只需一分钟素材训练模型，AI语音克隆
GPT-SoVITS-WebUI凭借其强大的功能和易用性，为语音技术的爱好者和开发者提供了一个强大的工具。它开创性的加入了GPT模型的机制，并以参考语音做为提示，非常好的解决了语音克隆的声音泄漏问题，生成的语音无论在音质还是真实度上，综合表现都非常不错。
数据隐私安全趋势
讨论最新的数据隐私安全趋势……
多云中的数据安全：如何保护敏感数据在分布式环境中的安全
1.背景介绍随着云计算技术的发展，多云已经成为企业和组织的主流选择。多云可以为企业提供更高的灵活性、可扩展性和竞争力。然而，多云环境也带来了新的挑战，尤其是在数据安全方面。在多云中，敏感数据的分布和管理变得更加复杂，数据安全的保障也更加重要。因此，保护敏感数据在分布式环境中的安全已经成为企业和组织的
YOLOv8改进 | 独家创新篇 | 结合SOTA思想利用双主干网络改进YOLOv8（全网独家创新，最重磅的更新）
本文给大家带来的改进机制是结合YOLOv9的思想利用双主干网络来改进YOLOv8（本专栏目前发布以来改进最大的内容，同时本文内容为我个人一手整理全网独家首发 | 就连V9官方不支持的模型宽度和深度修改我都均已提供本文内容支持YOLOv8全系列模型从n到x均可使用），本文的内容超级适合想要发表论文的读
人工智能 — 特征选择、特征提取、PCA
特征提取：是通过属性间的关系，如组合不同的属性得到新的属性，这样就改变了原来的特征空间。特征选择：是从原始特征数据集中选择出子集，是一种包含的关系，没有更改原始的特征空间。
成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT应用指南
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RISC-V SoC + AI | 在全志 D1「哪吒」开发板上，跑个 ncnn 神经网络推理框架的 demo
比如这是它检测出的南京市长 江大桥上边的车车车车。对于 ②，我们需要把 ncnn 目录中的 build-c906/examples/nanodet 复制进去，在 ncnn-assets中下载 nanodet_m.bin 和 nanodet_m.param 两个文件放进去，再放入一张你想检测的图片即可
简单聊聊现在的AI
本文主要简单讲了：LLM、BOT、LAM、Agent