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论文如何降低AI率：全面探索与实用策略
综上所述，通过明确写作目标与内容规划、优化AI工具的输入指令、结合人工审查与修改、利用查重工具检测AI率、融入个人见解与创新思考、持续学习与提升写作技能以及关注AI技术的最新发展等方法，您可以有效降低论文的AI率，提升论文的质量和原创性。然而，高AI率，即论文中由AI生成内容的比例过高，可能引发学术
什么是上游任务、下游任务？
下游任务：真正想要解决的任务。如果你想训练一个网络无论是生成任务还是检测任务，你可能会使用一些公开的数据集进行训练，例如coco，imagenet之类的公共数据集进行训练，而这些数据集可能不会很好完成你真正想完成的内容，这就意味着在解决的实际问题的数据集上，要微调这个预训练模型，而这个任务称为下游任
科技周报 | AI女友陪聊月入20万；黄仁勋穿花袄扭秧歌
1月19日，苹果正式开始VR设备Vision Pro的预售，售价为3499美元（折合人民币约2.5万元），此次预售仅针对美国市场开放。
ubuntu22.04-编译安装Qt5.15.3-C++
如果您是在2024年执行此操作，请务必检查Qt 5.15源代码与当前Ubuntu 22.04系统组件的兼容性，以及是否有新的已知问题需要解决。如果有可能，建议升级到更高版本的Qt，或者寻找社区维护的适用于Ubuntu 22.04的Qt 5.15 PPA。在Ubuntu 22.04 LTS（Jammy
2024 Idea激活，分享几个IntelliJ IDEA激活的方案
JetBrains 是一家专注于开发工具的软件公司，总部位于捷克。他们以提供强大的集成开发环境（IDE）而闻名，如 IntelliJ IDEA、PyCharm、和 WebStorm等。这些工具被广泛用于 Java、Python、JavaScript 等编程语言的开发，因其智能化和高效性而备受开发者喜
LLaMA2--WebUI模型下载以及环境搭建
LLaMA-2（Language Learning and Modeling Architecture）是一种语言学习和建模框架，用于自然语言处理任务。它是在LLaMA的基础上进一步发展而来的。LLaMA-2模型通过结合多种语言学习和建模方法，提供了更强大和灵活的框架来处理自然语言的复杂性。目前共有
Eureka注册中心(黑马学习笔记)
注意：一个微服务，既可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端。spring会自动帮助我们从eureka-server端，根据userservice这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。下面，我们将order-se
数据仓库BI报表开发：工具与技术
1.背景介绍数据仓库和BI报表开发是企业数据分析和决策支持的核心技术。在大数据时代，数据仓库和BI报表开发的技术和工具不断发展，为企业提供了更高效、更智能的数据分析和决策支持。本文将从以下几个方面进行深入探讨：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体最佳实践：代码
【前端】前端三要素之JavsScript基础
趁年假补了一下JS与CSS，这里是JS部分。
详解各种LLM系列｜（2）LLaMA 2模型架构、 预训练、SFT内容详解 (PART-1)
LLaMA 2模型架构、 预训练、SFT内容详解
【SpringBoot】秒杀业务：redis+拦截器+自定义注解+验证码简单实现限流
限流是秒杀业务最常用的手段。限流是从用户访问压力的角度来考虑如何应对系统故障。这里我是用限制访问接口次数（Redis+拦截器+自定义注解）和验证码的方式实现简单限流。含义：限制xx秒内最多请求xx次/*** @Author: Dragon_王* @Description: 通用接口限流，限制xx秒内
TCP协议
TCP协议机制
Docker下载镜像(配置阿里云加速器)和容器的基本使用(有指令解释哦~)
我们在启动docker后，就可以去仓库下载镜像了，但是它默认的仓库在国外，这会导致下载的非常慢，所以我们要配置一下加速器📃Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像， 如果镜像不存在， Docker 会尝试先从默认镜像仓库下载📃（默认使用 Docker Hub 公共注册服务器中的仓库）， 用
YOLOv5-7.0解决报错ImportError: Bad git executable.
最近在复习yolov5目标检测代码时用了yolov5的最新7.0版本，之前用的是5.0版本，这一新版本相对于之前做了一些提升，对于package的兼容也要好了很多，但也不是说下载了直接就能运行，实际使用过程中还是遇到了许多新的问题，下面就我自己碰到的问题提出解决方法。同样的，按住键盘的ctrl然后鼠
面试笔记系列六之redis+kafka+zookeeper基础知识点整理及常见面试题
穿透：缓存不存在，数据库不存在，高并发，少量key击穿：缓存不存在，数据库存在，高并发，少量key雪崩：缓存不存在，数据库存在，高并发，大量key。
[小白学微服务]消息队列RabbitMQ 的安装和基础使用
我们为什么要用消息队列技术？有些复杂的业务系统，一次用户请求可能会同步调用N个系统的接口，需要等待所有的接口都返回了，才能真正的获取执行结果。这样就导致了：1.系统之间耦合性太高，如果调用的任何一个子系统出现异常，整个请求都会异常，对系统的稳定性非常不利2.这种同步接口调用的方式总耗时比较长，非常影
Hadoop云上大数据技术
结构化数据类型是一种用户定义的数据类型，它包含一些非原子的元素，更确切地说，这些数据类型是可以分割的，它们既可以单独使用，又可以在适当情况下作为一个独立的单元使用。属性 是专门用来帮助描述类型实例的特性。非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库
面试必备：Kafka高频面试题及答案解析
在Kafka中，Leader选举是关键的机制，用于在分区的多个副本（Replicas）之间选举出一个领导者（Leader）。Kafka的Broker是Kafka架构中的一个核心组件，是一个独立的服务器节点，负责存储数据和处理客户端请求。生产者可以为消息指定一个键，Kafka根据键的哈希将消息路由到特
【Flink集群RPC通讯机制（三）】AkkaRpcActor设计与实现：接收RPC消息以及处理逻辑
【Flink集群RPC通讯机制（三）】AkkaRpcActor设计与实现：接收RPC消息以及处理逻辑
HGAME2024 WEEK3-WEB
HGAME2024 WEEK3-WEB（部分）