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2024三掌柜赠书活动第十六期：AI时代Python金融大数据分析实战
2024三掌柜赠书活动第十六期：AI时代Python金融大数据分析实战目录前言随着人工智能技术的发展和金融行业的不断进步，大数据分析已经成为金融领域的重要工具之一。在这个快速变化和充满挑战的市场环境中，了解并应用大数据分析技术，特别是利用Python进行金融大数据分析实战，已成为金融从业者必备的技能
【Linux】从零开始认识进程 — 前篇
本文初步介绍了进程，为以后深入理解打好基础
前端是什么
这种方式可以大大提高用户体验，因为页面的加载过程不会被阻塞，用户可以继续浏览页面的其他部分，而不用等待特定资源加载完成。TypeScript 是 JavaScript 的超集，扩展了 JavaScript 的语法，因此现有的 JavaScript 代码可与 TypeScript 一起工作无需任何修改
java: 无法访问org.springframework.context.ApplicationContext
错误的类文件: /E:/Maven/repository/org/springframework/spring-context/6.0.9/spring-context-6.0.9.jar!解决办法：到file——project Structure内，看自己的sdk版本，我用的是jdk8，因此不能用
MySQL 篇-深入了解索引的内部结构（哈希表、红黑树与 B+ 树）
实际上，在 innodb 存储引擎中底层的数据结构就是 B+ 树的结构，就会按照主键的索引的 B+ 树的叶子节点来保存每一行的数据。如果表中已经创建了主键，自然是通过已经创建的主键索引的 B+ 树来组织所有行；如果没有创建主键，MySQL 其实生成了一个隐藏的主键，按照隐藏主键构造的 B+ 树来组织
Rust教程：How to Rust-变量
变量怎么命名？关键字有哪些？命名个和关键字名字一样的变量或者函数行不？变量绑定是啥？变量为啥还要可变？声明完不想用行不行？变量可以起一样的名字吗？
【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型
今天学习的是，如何搭建一个机器学习模型。在实际工作中，特征比模型更重要。数据和特征的选择，已经决定了模型的天花板，模型算法只是去逼近这个上限。在上述的特征工程中：数据预处理，就是去除数据的噪声，例如文本中的错误、不再使用的词语等；特征提取，就是从原始数据中提取一些有效的特征。例如图像分类中，提取边缘
未来AI 技术发展趋势
AI是人工智能的简称，指的是通过模拟人类智能思维和行为的技术，让计算机系统能够自主地感知、理解、学习和决策，从而在各种任务中表现出类似人类的智能水平。：AI可以帮助研究人员快速分析和挖掘海量数据，发现数据之间的关联和模式，从而加速研发过程。：机器学习是AI的重要分支，可以让计算机系统通过学习和优化算
AI-逻辑回归模型
AUC的取值范围在0.5到1之间，其中0.5表示模型没有区分能力，而1表示模型具有完美的分类能力。其中，( y_i ) 是样本的真实标签（0或1），( p_i ) 是模型预测该样本为正例的概率，N是样本数量。当模型预测的概率与真实标签一致时，损失函数的值会很小；会在计算损失函数时自动为每个类分配权重
网络编程套接字(4)——Java套接字（TCP协议）
这两流对象内部不持有文件描述符，只是只有一些内存结构。内存结构可以被 gc 释放。
如何用Visual Studio自带工具分析内存泄漏?
如果用调试--性能探测器去附加进程，则内存使用率这一项是灰的，无法勾选，但是用先attach，再显示诊断工具就可以分析内存，所以无论何时，都只用先附加进程，再显示诊断工具这一种方法！可以看到分配内存时的堆栈是std::thread::Invoke --> memleak，只看大小差异有值的层级，就可
Pycharm专业版破解、下载教程(超详细)
pycharm下载教程(超详细)
无 N卡 Stable Diffusion WebUI 安装过程记录
权重文件下载至 path\to\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\ 目录下。占用：Stable-Diffusion-WebUI + Anything + AOM3A1 = 20.1 G。tb-nightly 安装完成后再次双击 webui-
基于SpringBoot+大数据城市景观画像可视化设计和实现
# 背景意义：Java与大数据城市景观画像可视化的设计与实现随着城市化进程的加速，城市景观成为反映城市文化、环境和发展水平的重要标志。城市景观不仅是城市居民生活的一部分，更是城市形象的重要组成部分。同时，随着大数据技术的迅速发展，城市数据的规模和复杂性也在不断增加，这为城市规划、管理和决策提出了新的
大数据计算技术秘史（上篇）
在之前的文章中，我们粗略地回顾了大数据领域的存储技术。在解决了「数据怎么存」之后，下一步就是解决「数据怎么用」的问题。其实在大数据技术兴起之前，对于用户来讲并没有存储和计算的区分，都是用一套数据库或数据仓库的产品来解决问题。而在数据量爆炸性增长后，情况就变得不一样了。单机系统无法存储如此之多的数据，
【大模型API调用初尝试一】智谱AI && 通义千问
大模型的参数非常庞大，功能非常强大，但是训练成本高昂，因此个人或者小企业自己去训练一个大模型是不可能的。大模型的API就是一个接口，类似MaaS，用户通过调用API访问大模型，获得大模型针对用户prompt（问题）的输出，一般输出是json格式的，然后我们利用这个输出进行后续的操作。上面例子传入大模
生成式AI大爆发后，2024年人工智能行业有哪些新趋势
2023年，人工智能技术的创新与应用突飞猛进，ChatGPT等大模型火爆出圈，AI热潮席卷全球。因此，2023年也被很多人称为“AI时代元年”。我国人工智能产业发展蓬勃，2023世界人工智能大会披露数据显示，我国人工智能核心产业规模达到5000亿元，人工智能企业数量超过4300家，创新成果不断涌现。
Android系统安全权限
例如，您需要用设备的 Camera 来拍照，你可以通过调用 Camera 的 API 来实现这个功能，但是这需要请求 Camera 的权限；从 Android 6.0（API 级别 23）开始，无论您的应用面向哪个 API 级别，您都应对应用进行测试，以验证它在缺少需要的权限时行为是否正常。4、显式
Linux 中搭建 主从dns域名解析服务器
主从（Master-Slave）DNS架构是一种用于提高DNS系统可靠性和性能的配置方式。
python selenium教程视频,pythonselenium环境搭建
而使用自动化测试脚本，就可以根据迭代功能修改自动化测试的脚本去验证，没问题就上线，有问题就让开发改完再上线，这样就不用手工去一个个验证，这就是自动化测试的好处。答：不一定的，自动化测试只是帮我们从繁琐重复的手工测试里面解脱出来，把时间和精力花到更好的地方去，去挖掘更多的产品缺陷。自动化测试就是通过自