spark概述与scala的安装

Spark基于内存式计算的分布式的统一化的数据分析引擎。

Kafka安全模式之身份认证

SASL-PLAIN方式是一个经典的用户名/密码的认证方式,其中用户名和密码是以明文形式保存在服务端的JAAS配置文件中的,当客户端使用PLAIN模式进行认证时,密码是明文传输的,因此安全性较低,但好处是足够简单,方便我们对其进行二次开发,在0.10版本引入。在kafka身份认证的过程中,需要的pr

Python基于大数据的微博的舆情分析,微博评论情感分析可视化系统(V2.0),附源码,数据库

Python基于大数据的微博的舆情分析,微博评论情感分析可视化系统(V2.0),项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。功能包括登陆注册用户管理热门事件展示舆情分析,包括舆情分析,情感分类,用户分布,关键词云图,热门帖子,热门评论排名个人信息管理先后进行了数据获取和筛选存储

【人工智能图像补全复现】基于GAN的图像补全

本文解析和实现论文Globally and Locally Consistent Image Completion中的相关方法。论文亮点在于使用全局(整张图片)和局部(缺失补全部分)两种鉴别器来训练,并运用GAN使生成图像在各个尺度的特征与真实图像匹配。关键词:GAN;图像补全;多种鉴别器训练。

跨地域传文件时 面临的安全、效率等问题要如何解决?

近年来,企业在异国、异地设立分支机构的越来越多,在日常经营中,企业总部和分支机构间存在平行、垂直及互相交叉的管理模式和业务往来需求,因此,大型企业存在必然的跨地域传文件场景,比如跨地理域文件交换、跨组织域文件交换、跨网络安全域文件交换。《Ftrans CDS跨域文件交换集中管控系统》,帮助企业构建统

Kafka是如何保证消息不丢失

Apache Kafka通过多种机制来确保消息不丢失,包括数据复制(Replication)、持久化(Persistence)、确认机制(Acknowledgments)、幂等生产者(Idempotent Producer)、事务性发送(Transactional Messaging)等。以下是这些

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【MySQL】学习和总结使用列子查询查询员工工资信息

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MySQL在Linux上的四种安装方式

一、仓库安装 仓库安装就是在官方仓库或本地仓库、网络仓库中,用yum方式安装。推荐使用官方仓库。博主认为仓库安装相比其他安装方式来说是最方便的。二、本地安装 本地安装就是下载MySQL的捆绑包到本地,然后解包安装。三、容器安装 容器安装方式首先要安装容器,再在容器上安装MySQL。四、源码安装 源码

Python图像处理【23】分布式图像处理

分布式处理可以将位于不同地点的、或具有不同功能的、或拥有不同数据的多台计算机通过通信网络连接起来,在控制系统的统一管理控制下,协调地完成大规模信息处理任务,利用分布式处理可以提高信息处理速度。在本节中,我们学习了如何使用 Dask 完成分布式图像处理,从而提高图像处理速度。

谷歌惊艳研究界!全新小巧 Gemma AI 模型震撼登场,本地智能计算轻松实现!

ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。新建了人工智能中文站每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源近期,谷歌一直在积极推动各类Gemini AI模型,而今天,他们专为特定用户群体推出了一个更为精简的新型号。这款全新的模型被命名为Gemma,主要面向那些希望利用本地模型而非通过云服

Linux--文件系统:数据的存储和组织之道

一个高效可靠的文件系统对于系统性能和数据安全至关重要。

大数据培训之Zookeeper零基础-1

在大数据中,几乎所有的框架,它的安装都提供了三种模式单机模式:在一台服务器上安装,往往能够启动这个框架的部分服务伪分布式:在一台服务器上安装,但是利用多个线程模式分布式环境,能够启动这个框架的大部分甚至于服务分布式:在集群上安装,能够启动这个框架的所有服务现阶段,先安装单机模式,搞定所有的概念之后,

web网络请求与远程资源-XmlHttpRequest

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Linux Deepin系统安装x11vnc+cpolar实现Windows系统电脑远程其桌面

可以看到,固定地址远程桌面成功,这样一个固定的远程Deepin桌面公网地址就设置好了,所有的设置都已经配置完成,接下来就可以使用公网地址在随时随地任意设备远程精美的Deepin桌面了。然后打开左侧在线隧道列表,查看刚刚创建隧道后生成的 远程 tcp连接的地址,这个地址就是公网连接地址,我们可以在任意

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解决pycharm关闭项目时卡在正在关闭问题

Pycharm关闭当前项目。

Git——分支详解

在Git的世界中,每一次的Commit都是一个对象,它会指向某一个Tree对象(目录),而这些Tree对象会指向其他的Tree对象(子目录)或Blob对象(文件)。事实上不管是谁合并谁,这两个分支上的Commit都是对等的。cat分支与dog分支都是来自master分支,所以不管master是要合并

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基于卷积神经网络的水果成熟度识别系统是在pytorch框架下实现的,系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型,这两个模型可用于模型效果对比。该系统涉及的技术栈有,UI界面:python + pyqt5,前端界面:python flask + vue该项目是在pycharm和anaco

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