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《软件定义安全》之一：SDN和NFV：下一代网络的变革
SDNSDN的体系结构可以分为3层：基础设施层与控制层之间通过控南向接口进行交互，控制层与应用层之间通过北向接口进行交互。NFVNFV分为3部分：NFV与SDN之间的关系NFV与SDN的目标都是尽可能使用通用硬件来实现网络功能，前者可使网络功能开发者只关注于虚拟网络资源的管理，而不需要关心底层硬件规
【JAVA异常】：idea报错：需要目标发行版11的解决方法
最近在学习JAVA时，用idea进行运行代码时，出现了运行报错：java: 警告: 源发行版 11 需要目标发行版 11。原因就是JDK的版本与自己配置的不同，解决方法如下。
Rabbit MQ和Kafka的区别
优点: 提供丰富的消息路由功能，适合复杂的消息传递和任务处理，支持多种消息传递模式，适合需要低延迟和高可靠性的场景。缺点: 吞吐量和扩展性相对较低，不适合大规模数据流处理。
关于Vue前端js循环遍历数组的几种方法：
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AI大模型的战场：通用与垂直的较量
AI大模型的战场正在分化，通用与垂直的较量才刚刚开始。无论是通用大模型的广泛适用性，还是垂直大模型的专业优势，它们都在推动着人工智能技术的发展和应用。作为观察者和参与者，我们更应关注这场竞争背后的技术创新和市场动态，以期把握未来的发展趋势。在这个充满变数的赛点上，我个人更倾向于看好那些能够快速适应市
[智能AI摄像头]rv1126搭建rknpu开发环境并添加opencv库、更新板端rknpu驱动
rv1126搭建rknn_toolkit以及rknpu开发环境并更新板端rknpu驱动为1.7.3同时添加opencv库
Spring Boot 优雅关机时异步线程安全优化
在现代微服务架构中，应用程序的可用性和稳定性至关重要。Spring Boot 提供了优雅关机（Graceful Shutdown）功能，以确保在服务关闭时能完成正在处理的请求并释放资源。然而，在涉及异步任务时，确保线程安全性和任务的正确终止尤为重要。本文将探讨如何在Spring Boot应用中实现优
pycharm配置SSH远程连接服务器（0基础详细版）
pycharm远程使用服务器资源跑代码运行项目
【学习笔记】Selenium 定位方式详解
本贴的学习目的为详细了解selenium定位方式的用法与优缺点。
《HelloGitHub》第 98 期
兴趣是最好的老师，HelloGitHub 让你对编程感兴趣！简介HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。github.com/521xueweihan/HelloGitHub这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Ja
【QT教程】QT6性能监控与分析 QT性能优化
QT6性能监控的意义与目的QT6性能监控的意义与目的在软件开发过程中，性能监控与分析是一个至关重要的环节。特别是在QT6这样的高级图形用户界面应用程序开发中，性能的优劣直接关系到用户的体验和产品的市场竞争力。本书旨在通过详细的案例和实用的技术指导，帮助QT6开发者深入理解性能监控的重要性，并掌握相关
前端小案例——折叠面板（HTML+CSS+JS, 附源码）
用于展示问题知识列表。当点击问题标题时，对应的答案内容将展开或折叠起来。
SpringBoot 集成 WebSocket
SpringBoot 整合 websocket、websocket 的通信应用
AI 大模型的风，吹到了浏览器
Chrome 浏览器是谷歌最重要的产品之一。在互联网时代，掌握着流量的入口，帮助谷歌建立起了互联网霸主的地位。Chrome 浏览器不仅在市场占有率方面遥遥领先，还成为了许多用户接入互联网的首选工具。凭借其速度、安全性和丰富的扩展功能，Chrome 浏览器在全球范围内积累了庞大的用户基础。进入 AI
大模型蒸馏：高效AI的秘诀
模型蒸馏是一种模型压缩技术，它借鉴了教育领域中的“知识传递”概念，将一个大型且复杂的模型（教师模型）的知识“传授”给一个小型且简单的模型（学生模型）。这种方法不仅减少了模型的计算和存储需求，而且使得模型更加易于部署，尤其适合资源受限的环境。
安全计算在软件安全领域的应用与挑战
1.背景介绍安全计算是一种计算模型，旨在保护计算过程和结果免受未经授权的访问和篡改。在软件安全领域，安全计算已经成为一种重要的技术手段，用于保护软件系统的数据和信息安全。随着互联网的普及和人工智能技术的发展，软件系统的复杂性和规模不断增加，软件安全问题也逐渐成为社会关注的焦点。安全计算在软件安全领域
第28讲：Ceph集群使用RBD块存储与K8S Volumes集成
VolumeVolume持久化有三种类型分别是EmptyDir、HostPath、NFS。Volume是K8S集群中较为简单的数据持久化方案，无需创建其他资源，直接在Pod资源编排文件中声明Volume卷，即可挂载使用。PV、PVCPV和PVC是一种高级类型的持久化存储费方案，PV负责与底层存储系统
Docker中的Java基础镜像OpenJDK和OracleJDK
Docker中的Java基础镜像主要围绕OpenJDK和Oracle JDK两个主流的Java开发环境，提供了多个版本以适应不同的项目需求。
大数据——大数据架构
大数据架构是关于大数据平台系统整体结构与组件的抽象和全局描述，用于指导大数据平台系统各个方面的设计和实施。数据平台层(数据采集、数据处理、数据分析)数据服务层(开放接口、开放流程、开放服务);6数据应用层(针对企业业务特点的数据应用)数据管理层(应用管理、系统管理)。
Flink1.19版本生产环境应用解读！
300万字！全网最全大数据学习面试社区等你来！Flink1.19版本更新了，我们按例对最新版本的Flink中的核心能力进行一下解读。我们的重点还是生产环境应用和需要注意的问题，以及对未来的一些判断。本次更新涉及到SQL/Runtime/CheckPoint这三个方面的改进，这也是目前整个引擎开发最重