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探索人工智能的发展历程
人工智能的发展历程充满了无数科学家和工程师的努力与智慧。从早期的专家系统、自然语言处理，到如今的机器学习、深度学习等技术，AI已经取得了举世瞩目的成果。展望未来，我们有理由相信，人工智能将在更多领域发挥巨大潜力，为人类的生活带来更多便利与惊喜。然而，我们也应警惕AI技术可能带来的风险和挑战，共同努力
虚拟机连接不到网络的问题，无法ping百度（踩坑一周后含泪总结）
本文章适合小白以及踩坑人士。但我主要讲容易出错的部分，我会先讲一下正常情况下应该如何配置，同时提示一些大家容易忽略的点，最后，我会给出我遇到的一些常见以及我个人认为的极其离谱的坑及其解决办法或排查方法或尝试方法。
Linux离线部署gitLab及使用教程
超级详细的最gitLab离线安装及使用教程
使用IDEA的反编译插件 反编译jar包
安装IDEA后, 一般自带反编译插件, Java Bytecode Decompiler如果没有可以自己安装下。
Docker搭建Emby
Emby是一款媒体服务器应用程序，与Plex和Kodi等服务类似，它允许用户整理个人媒体库（包括视频、音频和图片），并通过网络流式传输到各种设备上。用户可以在家庭网络内或通过互联网远程访问媒体库，Emby还能自动转码以适配不同设备的播放需求。Docker是一个开源平台，它能使应用程序与其运行环境打包
Hadoop 2.0：主流开源云架构（四）
本文讲解Hadoop2.0主流开源云架构，介绍Hadoop2.0访问接口和Hadoop2.0编程接口。
【人工智能Ⅱ】实验2：VGG图像分类
第一个卷积块的每个卷积层共有64个输出通道，第二个卷积块的每个卷积层共有128个输出通道，第三个卷积块的每个卷积层共有256个输出通道，第四个卷积块的每个卷积层共有512个输出通道，第五个卷积块的每个卷积层共有512个输出通道。与baseline相比，batch_size为【128】时的分类损失值和
【探索安全新境界】Kubebot：基于Kubernetes的Slackbot安全测试利器
【探索安全新境界】Kubebot：基于Kubernetes的Slackbot安全测试利器项目地址:https://gitcode.com/anshumanbh/kubebot在快速迭代的安全测试领域，自动化与智能化成为趋势。Kubebot——一个融合了Kubernetes后端与Google Clou
CISSP—实现安全治理和原则的策略
首先拿到这个标题会想到什么内容呢， 实现安全治理和原则的策略，简要的拆分成问题就是其实这个就是当我们看到这个标题的时候应该想到的事情。若果这一章节学完，没有理解这些问题就可以考虑重新思考答案。
CentOS学习- find命令详解-深度挖掘与高效利用
在CentOS系统中，find命令是文件搜索的利器，能够帮助用户快速定位到指定条件的文件或目录。本文将深入剖析find命令的各种用法和技巧，让您轻松掌握这一强大的文件搜索工具
postman学习
Tests(在这里做断言)，图中断言的是响应状态码是不是100，可以选择右边的SNIPPETS选择需要的断言，这里的东西很好用。本接口的签名方法为，三个参数加在一起，然后进行MD5加密，不知道自己接口签名方法的宝子可以找对应的开发了解。表单参数，k=value，Body->x-www-form-ur
ESP32入门：1、VSCode+PlatformIO环境搭建（离线快速安装）
ESP32开发环境搭建
Docker与K8S实战系列教程--靠谱、易学
在招聘网站上，Docker和K8S已经成为频繁出现的技能：对于Java高级开发、架构师、技术总监，Docker和K8S是必备技能。对于Java初级、中级开发，Docker和K8S是简历里的加分项。为什么Docker和K8S这么重要？因为Docker和K8S确实强大！它们的作用是：让项目部署非常便捷、
Git Submodule 全流程使用指南
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本地构建编译Apache-Seatunnel2.3.5适配Web1.0.0运行实现Mysql-CDC示例
本地编译先关可以查看之前的文章Apache Seatunnel本地源码构建编译运行调试CentOs7.x安装部署SeaTunnelWeb遇到的坑主要看Apache Seatunnel本地源码构建编译运行调试这篇。
Spring Boot 使用自定义注解和自定义线程池实现异步日志记录
通过`自定义注解`、`Spring AOP` 和`自定义线程池`，我们可以在 `Spring Boot` 应用中实现高效的异步日志记录。这种方法不仅提高了日志记录的灵活性，还能减小对主业务线程的影响。希望本文对您在实际项目中实现日志记录有所帮助。这种方式在实际生产环境中非常实用，特别是在需要高效处理
从零搭建SpringBoot3+Vue3前后端分离项目基座，中小项目可用
从零搭建SpringBoot3+Vue3前后端分离项目基座，中小项目可用，项目使用SpringBoot3+Vue3， 后端使用springboot3, mybatisPlus, druid,knife4j(swagger3),Jwt;前端 vue3 , element-plus, axios, pi
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例1：用LangChain写Python代码并执行来生成答案
本文通过一个案例来学习下如何让 LangChain 写代码并自动执行输出结果。
AI聊天机器人，一个就够了：文心一言、讯飞星火、通义千问AI聊天机器人深度对比（二）
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Spring AI 第三讲Embeddings（嵌入式） Model API 第一讲OpenAI 嵌入
Spring AI 支持 OpenAI 的文本嵌入模型。OpenAI 的文本嵌入测量文本字符串的相关性。嵌入是一个浮点数向量（列表）。两个向量之间的距离可以衡量它们之间的相关性。距离小表示关联度高，距离大表示关联度低。