【Linux】基础篇-Linux四种环境搭建的方式(详细安装说明步骤,搭载下载安装地址)
以上就是今天所有的内容,方法有很多,大家可以根据造作步骤一一进行实践,祝愿大家的LInux之旅途愉快。
k8s常见问题:如何处理CrashLoopBackOff问题?
首先关于CrashLoopBackOff并不是代表一种错误, "CrashLoopBackOff 是 Kubernetes 中的一个状态,表示在一个 Pod 中发生的重启循环:Pod 中的一个容器启动之后发生了问题,然后反复重启。Kubernetes 会在重启之间等待逐渐增加的退避时间,我们在发现C
Postman:API开发的全能助手与测试专家
→【Rename】修改。安装过程中,路径不可自定义,安装完成后,双击快捷图标启动。参数化使用,先编写参数化数据,txt、csv、json格式的都可以,以txt格式为例,点击【Select File】选择参数化文件,设置数据文件格式,执行次数会根据文件参数行数自动设置,也可以自行修改,其它项根据需要配
kafka 消费者 API 使用总结
应用程序使用KafkaConsumer向Kafka订阅主题,并从订阅的主题中接收消息。不同于从其他消息系统读取数据,从Kafka读取数据涉及一些独特的概念和想法。如果不先理解这些概念,则难以理解如何使用消费者API。本文将先解释这些重要的概念,然后再举几个例子,演示如何使用消费者API实现不同的应用
2024MySQL-8.0.27安装详细教程(保姆级)
在 “开始” 菜单栏搜索并打开 MySQL 8.0 Command Line Client 程序。设置root用户的密码,一定要记住该密码,后面可能会经常使用,忘记了密码想要找回会很麻烦。输入 mysql -u root -p 进行登录,然后输入之前设置的密码,即可成功登录。下图选择验证方法,建议使
使用spring-ai快速对接ChatGpt
该项目从著名的 Python 项目(例如 LangChain 和 LlamaIndex)中汲取灵感,但 Spring AI 并不是这些项目的直接移植。由于创建了行业领先的文本生成模型和嵌入,ChatGPT 在激发人们对人工智能驱动的文本生成的兴趣方面发挥了重要作用。Spring AI 项目定义了一个
Luma Dream Machine AI视频生成模型:根据文本和图像快速制作高质量、逼真的视频
虽然 OpenAI 的 Sora 和快手的 Kling 等竞争对手的系统已经展示了令人印象深刻的功能,但它们仍然只有少数合作伙伴可以使用。早期的测试人员称赞该系统能够忠实地渲染指定的对象、角色、动作和环境,同时保持流畅的动作和连贯的故事讲述。创建动感十足的镜头:Dream Machine 生成具有逼
快速入门Spring Cloud Alibaba AI,搭建大模型,快速上手大模型
本地提供了后端的自定义api接口,开发人员可以利用这个进行个性化开发,即真实的体验ai大模型接入自己的应用中。
【机器学习】——【线性回归模型】——详细【学习路线】
线性回归是机器学习中最基本且广泛应用的模型之一,通过找到数据之间的线性关系来进行预测和解释。线性回归的理论基础、数学原理、实现方法及应用案例,全面掌握这一模型。通过最小二乘法估计参数,使用矩阵运算简化计算,结合微积分和统计学概念,线性回归模型在经济学、工程学、社会科学等领域有广泛应用。
Day66:WEB攻防-Java安全&SPEL表达式&SSTI模版注入&XXE&JDBC&MyBatis注入
小迪安全-Day66:WEB攻防-Java安全&SPEL表达式&SSTI模版注入&XXE&JDBC&MyBatis注入
idea2023连接gitee远程仓库
idea2023连接gitee远程仓库进行版本控制
vue+xlsx前端导出elcexl表格+进阶玩法导出带下拉框表格+导出多个工作表
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锐捷统一上网行为管理与审计系统 static_convert.php 前台RCE漏洞复现
锐捷统一上网行为管理与审计系统 static_convert.php 接口存在远程命令执行漏洞,未经身份验证的远程攻击者可以利用此漏洞执行任意指令或写入webshell,导致服务器权限被控,造成严重威胁。
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例4:再战RAG问答,提取在线网页数据,并返回生成答案的来源
本文利用 LangChain 实现了一个完整的问答RAG应用。其中RAG中的数据源采用加载网页数据的形式获取,而不是采用之前实践中传统的本地知识库(加载本地PDF文件)的方式。然后我们还在RAG的返回中增加了参考文本的输出,这是之前我们没有实践过的,算是一点新知识。在实现这个功能的过程中,最主要的是
AI大模型全栈工程师|大模型应用开发基础-笔记
核心就是懂业务,懂编程,懂AI并不难,需要从业务中去实践——「不确定」确定了,代码的价值才大一种观点:基于机器学习、神经网络的是AI,基于规则、搜索的你是AI。本课第一个专业向要求:分清对话产品和大模型。
顺序表应用——通讯录
1.实现通讯录前功能的分析在本篇之前的我们已经学习的顺序表的实现,了解了如何实现顺序表的插入和删除等功能,那么在本篇当中就要学习基于顺序表来实现通讯录,在通讯录当中能实现联系人的增、删、查改等功能,接下来就让我们一起来实现通讯录吧!
RabbitMQ延迟消息
第二种 假设第一条消息的过期时间为30s 第二条消息为10s 但是因为实现方式问题, 队列为先进先出 ,所以只有第一条30s消费完后才会消费10s的消息 所以是满足不了场景。原理: 发送带有过期时间的消息到正常队列中,但是没有消费者,不进行消费,等待消息超时后会被自动投放到死信队列中,消费者直接消费
Nginx 的配置文件 nginx.conf详解
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SpringBoot和Vue 实现增删改查、分页查询、模糊查询
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分享三款PS-AI智能修图插件与工具,超实用!
不仅如此,Stellar AI还具备强大的批量处理功能,让你轻松一次性处理多张照片,极大地提升了工作效率。同时,为了提供更好的用户体验,登录注册后的用户还可以下载无水印的抠图结果,确保处理后的图片质量上乘。PicWish,作为一款国产图像处理网站,凭借其丰富的功能,吸引了大量用户的青睐。它的高效性和