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数据挖掘的安全与隐私保护：实际应对策略
1.背景介绍数据挖掘是一种利用统计学、机器学习和操作研究等方法从大量数据中发现隐藏的模式、关系和知识的过程。随着数据的增长和数据挖掘技术的发展，数据挖掘在各个领域得到了广泛应用。然而，数据挖掘同时也带来了一系列安全和隐私问题。这篇文章将讨论数据挖掘的安全与隐私保护问题，并提出一些实际应对策略。2.核
推荐使用Terraform Google GKE Cluster模块构建安全的Kubernetes集群
推荐使用Terraform Google GKE Cluster模块构建安全的Kubernetes集群项目地址:https://gitcode.com/jetstack/terraform-google-gke-cluster本文将向您推荐一个由Jetstack开发并维护的Terraform模块——
ubuntu20.04 | 交叉编译QT5.15.2 | ARM开发板上环境变量设置
qt源码也需要交叉编译，交叉编译时有些模块会报错，当这些模块在程序中用不到时，可以忽略这些模块。PC端（与开发板系统一致，一般由开发板厂商提供虚拟机）来交叉编译程序。
探索AI数字人的开源解决方案
AI数字人是一种结合了人工智能和计算机图形学技术的虚拟人物。它不仅可以进行语音对话，还能通过动画和表情与人类互动。自然语言处理（NLP）：理解和生成自然语言。语音合成和识别：将文字转化为语音，或将语音转化为文字。计算机图形学：创建和控制虚拟人的外观和动作。情感计算：识别和生成情感。AI数字人作为一项
vue实现预览编辑ppt、word、pdf、excel、等功能的解决方案（内网-前端）
在Vue中实现预览和编辑PPT、Word、PDF、Excel等文件的功能，尤其是在内网环境下且主要侧重于前端，我们需要明确的是，直接在前端编辑这些格式的文件（特别是PPT和Word）是非常复杂且通常不推荐的，因为这些格式涉及复杂的布局和格式设置。然而，我们可以实现预览功能，并可能通过一些间接方式支持
【AI智能体】AI Agent 智能体管理平台SuperAGI深度学习
开发优先的开源自主人工智能代理框架，使开发人员能够构建、管理和运行有用的自主代理。您可以无缝运行并发代理，使用工具扩展代理功能。代理有效地执行各种任务，并在每次后续运行中不断提高其性能。配置、生成和部署自主 AI 代理- 创建生产就绪且可扩展的自主代理。使用工具包扩展代理功能 - 将我们市场中的工具
Ubuntu问题
Ubuntu24.04已经移除了libwebkit2gtk-4.0的库，因此直接采用默认源安装会搜索不到，因此需要再apt源里面增加一些内容。使用文本编辑器vim或者gedit都可以，这里使用gedit。为防止新增加的源产生影响，完成之后建议删除增加部分。打开之后，在里面新增以下内容。
Docker
上面我们讲解的镜像都是现成---别人制作的镜像---下载下来的docker建议我们每一个容器中只运行一个服务,因为docker容器本身占用资源极少,所以最好是将每个服务单独的分割开来但是这样我们又面临了一个问题？如果我需要同时部署好多个服务,难道要每个服务单独写Dockerfile然后在构建镜像,构
Pycharm终端无法使用
pycharm终端无法使用，看这一篇可能能帮助你！！
五：SpringBoot集成Flowable UI
下载Source code(zip) 使用IDEA打开/Users/mengday/Softwares/flowable-engine-flowable-6.6.0/modules/flowable-ui 这个maven工程，打开之后会下载依赖，需要等依赖下载完成。运行 flowable-ui-ap
追踪微服务脉络：Eureka中实现分布式链路追踪的精妙之道
通过本文的详细步骤和代码示例，你应该能够理解如何在Eureka中实现服务的分布式链路追踪。结合Spring Cloud Sleuth和Zipkin等工具，我们能够清晰地追踪服务间的调用链路，为系统的稳定性和性能优化提供了有力支持。分布式链路追踪是微服务架构中不可或缺的技术之一。Eureka作为服务发
kafka-高可用设计详解（集群架构、备份机制、消费者组、重平衡）
当消费者组中重新加入消费者 , 或者消费者组中有消费者宕机 , 这个时候Kafka会为消费者组中的消费者从新分配消费分区的过程就是再均衡。再均衡就是指 当消费者组中的消费者发生变更的时候(新增消费者, 消费者宕机) , 重新为消费者分配消费分区的过程。同一个分区只能被一个消费者组中的一个消费者消费
动态地控制kafka的消费速度，从而满足业务要求
如果设置得太小，则 消费者可能会频繁地请求数据，这可能会影响消费速度。如果设置得太大，则当Kafka中有数据可用时，消费者可能会等待太长时间。在实际应用中，我们需要动态控制kafka消费速度，以便处理数据流的速率能够满足系统和业务的需求。如果设置得太小，则消费者可能会经常请求数据，这可能会影响消费速
低代码表单配置平台替代普通表单配置平台，前端部分重构的设计和思路
最近将公司的旧表单配置平台重构为低代码表单配置平台，这里记录一下这个过程的设计和思路，不涉及具体的代码；另外这篇文章基本只涉及前端部分，也不涉及与后端数据交互部分。思路：组件层面，抽象层面，物料区，渲染区，设置区关键点：原子组件库，schema，物料区，渲染区，设置区实现细节：原子组件库，schem
ISSCC论文详解-ISSCC.34.1 适用于高精度 AI 应用的 28nm 83.23TFLOPS/W POSIT
BRPU执行基于移位或的机制。与同样使用POSIT数据格式的ISSCC’21，本课题在相同的技术节点下功耗降低了近10倍，POSIT 16下的能效比提升316.11倍、POSIT 8下的能效比提升334.60倍，POSIT 16下的面效比提升312.95倍、POSIT 8下的面效比提升306.87倍
人工智能及深度学习在病理组学中的应用概述｜系列推文·24-07-11
首先，小罗会带大家回顾计算机和编程的起源，解释从最初的电子计算器到现代计算机的发展历程，以及高级编程语言如何简化计算机指令的编写。其次，本期推文会深入探讨机器学习的不同类型，包括深度学习、神经网络和其他学习算法，以及它们如何被应用于解决实际问题，特别是在病理学领域。最后，小罗会列举一些AI技术当前面
【人工智能】生成式AI的未来发展方向探讨
综上所述，生成式AI的未来发展方向不仅仅是对话系统和自主代理的单一选择，而是在这两个领域的技术进步和交叉应用中逐步展现出更广阔的前景。无论是在智能的人机交互还是在实体世界的智能应用中，生成式AI都将扮演着越来越重要的角色，推动人工智能技术向前迈进。随着技术的不断进步和应用场景的扩展，我们有理由期待，
10步跨越与实战演练：您的MySQL数据库安全升级指南
安全不仅仅关乎技术，团队成员的安全意识同样重要。定期举办安全培训，让每个人都了解SQL注入的危害、防范措施以及应急响应流程。
Docker之镜像上传和下载
docker镜像的上传和下载
Kafka学习之：mac 上基础使用 python 来使用 kafka 的生产者和消费者进行数据处理
python 中 kafka 的基础用法，基于 macbook m1 芯片