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20240720 每日AI必读资讯
GPT-4o mini的定价为每百万输入标记15美分和每百万输出标记60美分，比之前的前沿模型便宜了一个数量级，比GPT-3.5 Turbo便宜了60%以上。- Goldfish在TVQA-long基准测试中准确率达到41.78%，在短视频基准测试中也表现优异，展示了其强大的处理能力。- Goldf
揭秘今日头条AI起号新姿势，月入6000+轻松达成，第二天就能见分晓，教程详解
今天，我要向大家介绍一个简单且易上手的AI项目，即使你是互联网新手也能迅速掌握并赚取收益。这个项目主要是利用AI技术进行创作，并将创作的内容分发到各大平台以获取收益。通过AI，我们可以轻松制作出高质量的原创视频，然后将其分享到头条、公众号、百家号等平台。
Postman API性能测试：解锁高级技巧的宝库
Postman的性能测试工具可以帮助开发者评估API的响应时间和吞吐量，以及在高负载下的表现。
2024年Windows11安装Python和Pycharm/学生用户认证/PyCharm设置
以本人安装Python的方式进行展示，在Windows系统上并未安装anaconda。
Github07-16 Python开源项目日报 Top10
根据Github Trendings的统计，今日(2024-07-16统计)共有10个项目上榜。
【微服务】第37节：微服务的注册中心Eureka
分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务，例如： 跨数据源的分布式事务；跨服务的分布式事务；综合情况。我们之前解决分布式事务问题是直接使用Seata框架的AT模式，但是解决分布式事务问题的方案远不止这一种。
十款绚丽的前端 CSS 菜单导航动画
CSS汉堡菜单是一种非常流行的PC端和移动端web菜单风格，特别是移动端，这种风格的菜单应用更为广泛。这款菜单便非常适合在手机App上使用，它的特点是当顶部菜单弹出时，页面内容将会配合菜单出现适当的联动，让整个页面变得十分协调。今天要给大家分享10个绚丽而实用的前端CSS菜单导航动画，每一个网页菜单
JS判断对象为空的方法 （ 6种）
在JavaScript中，判断一个对象是否为空（即没有可枚举的自身属性）可以通过几种不同的方法实现。以下是几种常见的方法及其示例代码
【JavaEE】Spring Web MVC详解
Spring MVC 注解的学习
Datawhale AI 夏令营——电力需求挑战赛——Task1学习笔记
很简单的流程，最关键的处理数据也只是单纯的筛选、分组、求平均、重置序号、合并。这一份 baseline 只是用来入门，明显可以优化，具体考虑增加数据处理的流程与准确性，参数的选取与加工等等。时间序列问题是指对按时间顺序排列的数据点进行分析和预测的问题，往往用来做未来的趋势预测。比如，基于历史股票每天
Java中的反向代理实现：揭秘高效与安全的后端架构
反向代理是一种服务器，它位于客户端和实际服务器之间，接收来自客户端的请求并将其转发给实际服务器处理，然后将服务器的响应返回给客户端。反向代理的主要功能包括负载均衡、缓存、SSL终止、身份验证和授权、请求重写等。反向代理是现代网络架构中不可或缺的一部分。通过在Java中实现反向代理，我们可以充分利用其
[数仓]十、离线数仓（安全集群实战）
1.新建/opt/module/presto/etc/access-control.properties配置文件，内容如下。1.在/opt/module/presto/etc/catalog/hive.properties中增加以下参数。2.分发/opt/module/presto/etc/cata
通过域登录服务器
通过域登录服务器一、安装域服务二、创建域名下的用户
【Python】Linux下载并安装Python 3.10版本
记——第十七届全国大学生信息安全竞赛 I love python3 题目，kail机自带3.11没有python3.10，安装过程
Postman、Apifox、Apipost用哪个？
Postman、Apifox、Apipost都是流行的API接口管理工具，它们各自具有不同的特点和优势，因此哪个更好用取决于具体的使用场景和需求。
单链表＜数据结构 C版＞
单链表是一种在物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接顺序实现的。
Kafka - 生产者
kafka生产者
[面试题]Zookeeper
这样的设计有效的减轻了服务端的压力，不然对于更新非常频繁的节点，服务端会不断的向客户端发送事件通知，无论对于网络还是服务端的压力都非常大。接收到客户端请求，处理请求判断是否需要注册 Watcher ，需要的话将数据节点的节点路径和 ServerCnxn(ServerCnxn 代表一个客户端和服务端的
RabbitMQ（六）仲裁队列、流式队列、异地容灾（联邦队列Federation Queue）
仲裁队列、流式队列、异地容灾（联邦队列Federation Queue）
Datawhale AI 夏令营 Task2笔记
在中，我学习并使用来解决问题。这种预测方式简便，但是结果准确性有待提高。于是我学习了，这次我解决本次问题。和使用机器学习方法的步骤：探索性数据分析、数据预处理、提取特征、切分训练集与验证集、训练模型、预测结果。首先导入了warnings模块用于忽略警告，numpy用于数值计算，pandas用于数据处