Github热榜!几款炫酷的大屏可视化开源项目!帅呆了!

大面积、炫酷动效、丰富色彩”,大屏易在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。主要图表:柱状图、折线图、曲线面积图、地图、雷达图、环形图等。原本看不见的数据可视化后,便能调动人的情绪、引发人的共鸣。主要图表:地图、柱状图、条形图、曲线面积图、雷达图。主要图表:曲线面积图、环形图、柱

Vxe UI vxe-table 实现自定义列拖拽,列拖拽排序功能

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IDEA最新使用教程和技巧保姆级总结(强迫症福音+新手必看)

本文主要整理与分享个人在使用IDEA做Java开发时做的各种配置,算是几年来的总结。File | Project Structure (或者快捷键:Ctrl + Alt + Shift + S)另外可以对项目做jdk配置:File | Settings | Editor | File Encodin

Three.js中的Raycasting技术:实现3D场景交互事件的Raycaster详解

`Raycasting`是一种计算机图形学技术,用于确定从一个点(通常是观察者的位置或屏幕上的某一点)发射出的光线与场景中物体的交点。在`3D`应用中,这一技术常用于模拟光照效果、碰撞检测以及用户交互。简单来说,当你在屏幕上点击或触摸时,`Three.js`会从该点向场景发射一条虚拟的射线,然后检查

Linux工具(包含sudo提权与vim快捷配置)

在Linux下安装软件1.源代码安装,下载到程序的源代码, 并进行编译, 得到可执行程序2.rpm安装 Linux安装包但是这两种方法太过于麻烦,因此我们使用yum3.yum安装 解决安装源,安装版本,安装依赖(相关联的插件什么的都会一并装了,不需要我们担心)

Java代码性能优化的 40+ 细节

Java代码性能优化的 40+ 细节

性能优化随笔(一)

在软件开发过程中,一般要先实现功能方面的需求,功能方面的需求开发完毕之后,往往会考虑性能方面的优化。在业务发展的初期,性能往往能满足使用的需求,这时性能优化不是必不可少的。随着业务的发展,软件复杂度的提高,性能有时会成为瓶颈,这时性能优化是必须要做的工作。

Git系列:rev-parse 使用技巧

是Git命令行工具中的一个低级命令,它用于输出Git引用的确切值。这个命令通常用于脚本中,以确保脚本能够正确地识别分支、标签或提交。是一个功能强大的命令,它可以帮助开发者以多种方式解析Git引用。通过掌握这些使用技巧,开发者可以更有效地编写脚本,自动化工作流程,以及解决复杂的版本控制问题。随着Git

gitee码云代码下载到本地

随着开源项目的日益普及,越来越多的人选择在Gitee上托管和分享他们的代码。本文将为你提供一份详细的指南,介绍如何从Gitee上拉取项目到本地,以便你能够轻松地获取和使用这些项目。

2024.6最新版eclipse下载与安装(汉化教程)超详细教程来咯!!!包懂的

Eclipse 还有一个叫做Eclipse Che的版本,是一个基于云的IDE,可以在浏览器中运行,使得开发者可以在任何地方进行开发工作。(9)等待安装,右下角会有安装进程可以查看,这里需要耐心等待好一段时间,顺便提一嘴:整个汉化过程需要较长时间,如果卡在某一个文件五六分钟以上,请重启软件重新进行上

开源小项目-基于STM32F1的ADC+TIM+DMA+FFT实现频率测量

该项目是基于STM32F1的频率测量,采用FFT快速傅里叶变换,配合ADC、DMA、TIM等外设实现频率测量功能,频率测量偏差小于千分之8。主要运用知识点:ADC单通道配置与使用;定时器配置及使用;DMA数据搬运配置与使用; C语言结构体、数组使用

IDEA+Git——项目分支管理

在Git中,分支是项目的不同版本,当开始开发一个新项目时,主分支通常是master分支。随着项目的进展,你可能需要开发新的功能或修复bug,在这些情况下,你可以创建一个新的分支,以便在不影响主分支的情况下进行开发。

【C++】list模拟实现

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【机器学习】机器学习与医疗健康在疾病预测中的融合应用与性能优化新探索

机器学习作为医疗健康领域的重要技术,已经在多个应用场景中取得了显著的成果。通过对数据的深入挖掘和模型的不断优化,机器学习技术将在疾病预测、诊断和治疗中发挥更大的作用,推动医疗健康事业的发展。

Vscode——运行java项目

(3)搜索:Extension Pack for Java。(2)扩展(快捷键:ctrl + shift + x)验证是否已安装,命令符输入。(1)打开vscode。

Stable Diffusion 3 如何下载安装使用及性能优化

所有基准测试都是在80GB VRAM的A100 GPU上使用2B版本的SD3模型进行的,使用fp16精度和PyTorch 2.3。我们运行了10次管道推理调用,并测量了管道的平均峰值内存使用量和执行20次扩散步骤所需的平均时间。

开源计算机视觉库OpenCV Contrib深度解析与推荐

开源计算机视觉库OpenCV Contrib深度解析与推荐项目地址:https://gitcode.com/opencv/opencv_contrib在计算机视觉领域,OpenCV(开源计算机视觉库)是一个不可或缺的名字,而OpenCV Contrib则是OpenCV的核心扩展模块,提供了更多的算法

vscode配置C/C++环境(主要介绍.vscode文件夹中json文件的生成)

不用复制别人的.vscode文件夹中的代码,自己配置C/C++运行环境,根据自己情况修改c_cpp_properties.json , task.json , launch.json三个文件

Gitee删除自己本地仓库

1、打开自己的本地仓库2、点击管理3、选择删除仓库4、将□的内容复制到⭕里

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