docker
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B-spline三次B样条曲线方程
三次B样条曲线方程
Mac操作系统配置Git
mac在安装git时，一般只需要一行指令。
pyinstaller打包程序后提示No module named ‘xxxx‘
按照python官方提供的打包命令，我使用了-F 、-D 、–hidden-import=‘xxx’、–add-data等都使用过了，最后无济于事，该报错还是报错了。
【gitee】
5.1【重点】：如果没有提示冲突意味着git帮我们把远程代码和自己的代码进行了合并，然后再‘git push ’上传到远程仓库中。******【注意】：每次切换分支之前，一定确保分支全部是存储状态，对于要删除的分支，不能在被删除的分支中******......
LocalAI - 兼容OpenAI API的本地大模型技术栈【LLM】
LocalAI 是一个用于本地推理的 与OpenAI API 规范兼容的REST API， 它允许使用消费级硬件在本地或本地运行模型，支持llama.cpp、alpaca.cpp、gpt4all.cpp、rwkv.cpp、whisper.cpp、vicuna、koala、gpt4all-j、cere
github如何加速访问和下载？
下面这个网站是一个 GitHub 加速下载网站，打开你要下载的 GitHub 仓库页面，点击右侧额绿色按钮点击 Download ZIP，等浏览器弹出下载框后复制下载框中的链接地址粘贴到这个网站即可。原名Steam++，是一款免费、开源、跨平台的多功能工具箱，支持Windows、MacOS、Linu
解决windows由于分辨率调整导致的桌面图标位置乱序
分别是：HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{42aedc87-2188-41fd-b9a3-0c966feabec1}\InProcServer32，其实子健位置是一样的。依次打开HKEY_CLASSES_ROOT\Wow6432Node\CLSID\{42aedc87-2188-41
ubuntu 系统安装docker——使用docker打包python项目，整个流程介绍
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制作一个nacos的docker镜像
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MiniGPT-4 and LLaMA 权重下载
磁力 magnet:?xt=urn:btih:dc73d45db45f540aeb6711bdc0eb3b35d939dcb4&dn=LLaMA-也可以直接下载7B模型，index为：QmbvdJ7KgvZiyaqHw5QtQxRtUd7pCAdkWWbzuvyKusLGTw。安装ipfs客户端，下
windows下安装OpenCL
由于我的电脑是windows10，显卡是集显Intel® UHD Graphics 630。
设置软件以管理员权限开机自启动,MemReduct为例
MemReduct设置里的自启动不是以管理员权限启动导致每次开机需要手动以管理员权限运行。新建启动程序的操作,并选择MemReduct.exe的位置,确定。是一个很方便的内存清理软件,占用空间小,效果好,支持定时清理。关闭 仅当计算机空闲时才启动,关闭 只有在使用交流电时才启动。全部设置好后任务处于
支付宝沙箱支付详细教程（IDEA版）—2023最新版
支付宝沙箱支付，还在学习的小伙伴，这个支付宝沙箱支付详细教程来咯！进入支付宝开放平台好了，经过测试，沙箱支付已经是弄好了，接下来的就是根据你的需求场景去做一些修改，让这个支付宝沙箱功能变得灵活起来！
记录蓝屏问题FAULTY_HARDWARE_CORRUPTED_PAGE
蓝屏报错FAULTY_HARDWARE_CORRUPTED_PAGE
云原生入门指南：构建未来的弹性、高效和可靠应用
在当今快节奏的数字化时代，云原生已经成为了现代应用开发的重要话题。它不仅提供了更高的弹性、高效性和可靠性，还改变了传统应用开发的方式。本篇博客将带你深入了解云原生的概念、原则以及相关技术，通过一个具体的Java和Spring Boot示例，帮助你快速入门并开始构建未来的应用。
git 拉取项目指定目录或者指定文件
因为要做数据库自动更新，需要拉取Gitlab项目中/bm-server-biz/docs目录下的表更新sql文件，其他的都不需要，这时候可以利用git的“sparse checkout”方法（设置稀疏检出）来实现。2、修改.git文件夹里面的 config 文件。，启用 sparse checkou
Android开发-Android开发环境搭建(Android Studio详细安装教程，适合新手）
01 Android开发工具Android StudioAndroid Studio是谷歌推出的一个Android集成开发工具，基于IntelliJ IDEA.类似Eclipse ADT, Android Studio提供了集成的Android开发工具用于开发和调试架构组成。基于Gradle的构建支
LLMs开源模型们的分布式训练和量化
这篇博文主要整理一下目前流行的训练方法和量化。使通用LLMs适应下游任务的最常见方法是微调所有模型参数或微调尾层参数（Freeze）。然而这会导致每个任务都有一份单独的微调模型参数，训练成本高。- Adapter。冻结原有参数，添加adapter层用于微调。adapter层一般先向下投影，然后非线性
【Linux】Linux系统下Git的简单使用
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