Git——如何上传本地文件到自己的github仓库

本博文介绍了如何将本地的项目文件推送到自己远程的github仓库。

F - Digital Roots HUOJ

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2023.2.6

【代码】2023.2.6。

排序算法的时间复杂度存在下界问题

而针对这个,我们是可以从理论上进行证明,也就是任何的排序算法,只要这个排序算法会存在一个取出元素的动作,那就会存在以上的结论,时间复杂度大于等于O(n*lg(n)),例如在冒泡排序中,依次取出 两个元素,对这个元素进行比较大小,然后调整被比较元素的位置。每个节点对应元素的一种排列方式的话,那如果数组

排序(2)(希尔排序)

3.两种循环思路实现第一步预处理:即将所有数据分成gap组,gap越大大的数越快到后面,小的数越快到前面,gap越小挪动越慢越接近有序gap越大和越小时解决o(n),gap=1时是直接插入排序,并在组内完成插入排序。效果为不断趋近于有序,时复为gap*(1+2+......n/gap),约为log3

力扣面试题 17.04. 消失的数字(求和,位运算)

力扣面试题 17.04. 消失的数字(求和,位运算)

排序算法---堆排序

堆排序(Heap Sort)是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。它将待排序的元素构建成一个最大堆(或最小堆),然后逐步将堆顶元素与堆的最后一个元素交换位置,并重新调整堆,使得剩余未排序部分继续满足堆的性质。通过不断重复这个过程,最终将得到一个有序的序列。

力扣738单调递增的数字思路以及贪心总结

我的第一部分思路就到这里,写完之后测试全部通过,提交的时候测试用例100失败,答案应该是99,我的是90,然后我就很大意的加了个当n是10的整数倍时,直接返回n-1,结果提交的时候测试用例101也错了,这个时候我才意识到问题的严重性,一旦遇到大于等于三位数且中间有零的就会出错。力扣上的第738题,大

排序算法---选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法,其基本思想是每次从待排序的元素中选取最小(或最大)的元素,将其与未排序部分的第一个元素进行交换,从而逐步形成有序序列

分享一个优雅的leetcode力扣刷题姿势|intellij+leetcode-editor+github

虽然Leetcode自带的代码编辑器简洁,但无法进行Debug和享受Intelli的编码方式。另一方面,Intelli中虽然有Intelli代码补全、集成化编译调试等功能,但却需要频繁复制粘贴。本文将为热衷刷题的读者提供一种专业的刷题方式——使用Intelli进行编码、在本地调试、一键提交LeetC

【数据结构与算法】之排序系列-20240202

给定长度为 2n 的整数数组 nums ,你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), …解释:最优的分法为 (2, 1), (2, 5), (6, 6). min(2, 1) + min(2, 5) + min(6, 6) = 1 + 2 + 6 = 9。由于相同

【配置Omni-Swarm(omni swarm:开源的多机器人协同CSLAM算法)更新中】

配置Omni-swarm环境,跑通Omni-swarm。Omni-swarm是一种用于空中群体的分布式全向视觉惯性超宽带(visual-inertial-UWB)状态估计系统。

【排序算法】一文教你从零学会希尔排序

1.希尔排序是对直接插入排序的优化。2.当gap > 1时都是预排序,目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时,数组已经接近有序的了,这样就会很快。这样整体而言,可以达到优化的效果。3.希尔排序的时间复杂度不好计算,因为gap的取值方法很多,导致很难去计算,因此在好些树中给出的希尔排序的时间复

数据结构——【堆】

快速排序算法详解(原理,时间复杂度,实现代码)

快速排序只是使用数组原本的空间进行排序,所以所占用的空间应该是常量级的,但是由于每次划分之后是递归调用,所以递归调用在运行的过程中会消耗一定的空间,在一般情况下的空间复杂度为 O(logn),在最差的情况下,若每次只完成了一个元素,那么空间复杂度为 O(n)。此时以基准数6为分界点,6左边的数都小于

《LeetCode》—— 买卖股票的最佳时机

动态规划题目的讲解

【算法Hot100系列】两数相加

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Java LeetCode篇-二叉搜索树经典解法(实现:二叉搜索树的最近公共祖先、根据前序遍历建树等)

1.0 判断合法性 、 2.0 求范围和 、 3.0 根据前序遍历结果建树 、 4.0 二叉搜索树的最近祖宗 、 5.0 本篇的完整代码 二叉搜索树的经典解法

数据结构(全)

线性结构, 树形结构, 图结构, 排序, 查找, 数据结构, 算法

【算法Hot100系列】跳跃游戏

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