Apache Doris 2.0 冷热分离快速体验
用户在满足了自身对于数据使用要求的情况下，自然会开始考虑数据存储成本等方面的问题，对于那些很少访问甚至基本不访问的数据，使用成本更低的存储方式将是一种更好的选择。未来一个很大的使用场景是类似于es日志存储，日志场景下数据会按照日期来切割数据，很多数据是冷数据，查询很少，需要降低这类数据的存储成本。对
RocketMQ与Kafka对比（18项差异）
为了方便大家选型，整理一份RocketMQ与Kafka的对比文档。
k8s和docker区别
先说说容器技术，在容器技术之前，大家都开发了比较多的虚拟机，比如 vmware和 openstack，我们可以用虚拟机来模拟多台计算机(Linux)，这些子电脑之间是相互隔离的，但是虚拟机对开发和运行人员来说，有启动慢，占用空间大，不容易迁移。举例来说，我有一个亲身经验，以前在 vmware上开发过
springboot+dubbo项目启动项目时报错 zookeeper not connected
推测由于vpn的方式连接的 zk服务器，很有可能是 3秒内没有得到服务端的正确响应，而导致了异常，然后抛出了异常。项目在公司网络启动时，能正常启动。但通过vpn连接到公司网络时却无法启动报下面的错误。基于上的推测，将该timeout的默认值3000改大一些后，然后就启动成功了。修改dubbo的配置，
Java——《面试题——Zookeeper篇》
如果服务端变动频繁，而监听的客户端很多情况下，每次变动都要通知到所有的客户端，给网络和 服务器造成很大压力。一般是客户端执行 getData(节点 A,true) ，如果节点 A 发生了变更或删除，客户端会得到它的 watch 事件，但是在之后节点 A 又发生了变更，而客户端又没有设置 watch
分布式 - 消息队列Kafka：Kafka生产者发送消息的分区策略
只要你自己的实现类定义好了 partition 方法，同时设置partitioner.class 参数为你自己实现类的 Full Qualified Name，那么生产者程序就会按照你的代码逻辑对消息进行分区。@Override// 获取该 topic 可用的所有分区信息// 如果 keyBytes
vue 使用stompjs websocket连接rabbitmq
vue 使用stompjs websocket连接rabbitmq 实时消息推送
flink的ProcessWindowFunction函数的三种状态
context.getWindowState ，context.getGlobalState ， getRuntimeContext.getState三种的关系
PySpark-核心编程
PySpark核心编程笔记记录，内含详细代码演示
kafka 关于设置消息存放周期
kafka retention 生命周期
RabbitMQ的6种工作模式
RabbitMQ的6种工作模式
“实时数仓”到底是什么？
那么实时数仓的出现也为这些行业打开了一个新的一种业务的发展的可能性。那么我们现在也看到，有更多的一些数据他们是没有严格按照我们的数据建模的，或者说他们是非常零散的，散落在各处的，非常的多模，存在不同的这种数据存储形式的这样一些数据。那么今天我们谈到的实时数据仓库实际上就是从另外一个角度去谈，对我们数
分布式 - 消息队列Kafka：Kafka消费者分区再均衡(Rebalance)
我们试想以下场景：提交位移之后的 3 秒发生了 Rebalance ，在 Rebalance 之后，所有 Consumer 从上一次提交的位移处继续消费，但该位移已经是 3 秒前的位移数据了，故在 Rebalance 发生前 3 秒消费的所有数据都要重新再消费一次。在协作再均衡中，消费者群组首领会通
kafka-副本扩容
【代码】kafka-副本扩容。
大数据基础懂性问题回答
大数据提供了训练和测试人工智能模型的数据集，同时人工智能也提供了处理和分析大数据的工具和技术。数据安全和隐私保护：保护大数据中的敏感信息和隐私数据是大数据领域的一个重要挑战。数据处理和分析：处理和分析大量的非结构化和结构化数据是一项复杂的任务，需要使用适当的工具和技术来处理和分析大数据。多样性(Va
GPT模型应用及遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例展示
相比于ENVI等传统的遥感影像处理工具，GEE在处理海量遥感数据方面具有不可比拟的优势，一方面提供了丰富的计算资源，另一方面其巨大的云存储节省了科研人员大量的数据下载和预处理的时间，是遥感数据的计算和分析可视化方面代表世界该领域最前沿水平，是遥感领域的一次革命。专题涉及光学和雷达数据处理、机器学习算
整理了几个物联网应用就业前景（附整理的岗位发展和挑战）
围绕物联网开发与应用需要，结合边缘计算及网关代码编程等热门应用场景，将五个不同的物联网技术岗位进行分析。
基于 Flink SQL CDC 数据处理的终极武器
基于 Flink SQL CDC 数据处理的终极武器。
RabbitMQ实现死信队列
死信队列其实并没有什么神秘的地方，不过是绑定在死信交换机上的普通队列，而死信交换机也只是一个普通的交换机，不过是用来专门处理死信的交换机。业务消息被投入业务队列消费者消费业务队列的消息，由于处理过程中发生异常，于是进行了nck或者reject操作被nck或reject的消息由RabbitMQ投递到死
基于大数据背景下的全国各大城市地铁客流量分析
项目名称：基于大数据背景下的全国各大城市地铁客流量分析项目背景：进入新世纪以来，我国城市的发展规模和人口流入量不断加快，相应的小汽车保有量也随之上升，城市交通拥堵的矛盾也更加突出。轨道交通由于其特殊的地下运行方式，不仅大大缓解了城市地面交通压力，而且对于促进生态保护有着突出的贡献。当前，我国的轨道交
