Spring RabbitMQ那些事（3-消息可靠传输和订阅）
在RabbitMQ官方文档描述中，持久化的消息在Broker重启时也是应该存活的，这里的词用的是应该，因为消息有可能在落地磁盘前Broker就挂了，导致消息丢失。，一旦Broker处理完就会确认消息，而且这个过程是异步的，生产者可以流式发布消息，不需要等待Broker，并且Broker会批量高效将消
zookeeper简介
Zookeeper 是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的 Apache 项目。
向量线性相关性：在大数据环境下的挑战与解决方案
1.背景介绍在大数据环境下，向量线性相关性(Vector Linear Correlation)成为了一个重要的研究热点。这是因为在大数据环境中，数据的规模、复杂性和速度都得到了大幅度的提高。因此，传统的线性相关性分析方法已经不能满足大数据环境下的需求。为了解决这个问题，我们需要研究一种新的线性相关
数据仓库与数据湖的区别与优劣
1.背景介绍数据仓库和数据湖都是在大数据领域中广泛应用的数据管理技术，它们在数据存储、处理和分析方面有着不同的特点和优劣。在本文中，我们将从以下几个方面进行深入探讨：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与挑战附录常见问题与解答
Kafka报错under-replicated partitions
Kafka报错under replicated partitions意味着某些分区的副本数量未达到预期的复制因子。主要有两种原因，Broker故障如果某个Kafka Broker发生故障，导致其中一些分区的副本不再可用，那么这些分区就会被标记为"under-replicated"副本分配策略在Kaf
Kafka 面试题合集
Kafka 面试题合集
大数据能力提升项目｜学生成果展系列之一
导读为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、
【DolphinScheduler】datax读取hive分区表时，空分区、分区无数据任务报错问题解决
【DolphinScheduler】datax读取hive分区表时，空分区、分区无数据任务报错问题解决。最近在使用海豚调度DolphinScheduler的Datax组件时，遇到这么一个问题：之前给客户使用海豚做的离线数仓的分层搭建，一直都运行好好的，过了个元旦，这几天突然在数仓做任务时报错
实现分布式锁：Zookeeper vs Redis
而对于一些简单的场景，对实时性要求较高，且锁竞争不激烈的情况下，Redis分布式锁更为轻量且高效。希望通过本文的介绍，你能够更好地理解Zookeeper和Redis分布式锁的特性，为项目的分布式锁选择提供参考。在本文中，我们将深入探讨如何实现分布式锁，并比较Zookeeper和Redis的优劣，帮助
Redis与Kafka的集成
1.背景介绍在现代大数据时代，数据处理和存储的需求日益增长。为了更好地处理和存储大量数据，许多高性能的数据存储和处理技术已经出现。Redis和Kafka是其中两种非常重要的技术。Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的高性能的key-value存储系统，适用于存储和
Kafka的@KafkaListener注解参数详解
例子： @KafkaListener(topics = “my-topic”,properties={“enable.auto.commit=false”,“auto.offset.reset=earliest”})在同一应用中，如果有多个监听器，可以使用不同的id来标识不同的监听器容器。描述：指定
pyspark 笔记：窗口函数window
以作为分组条件，orderBy对Window分组内的数据进行排序# 以 department 字段进行分组，以 salary 倒序排序# 按照部门对薪水排名，薪水最低的为第一名后面的示例如无特殊说明，都是使用这个窗口规范。
Hive外表创建和加载数据
由于我们的源数据目录没有显示的指定分区字段，因此建表的时候没有指定 location，通过 load data inpath 命令来装载数据。1、load data 命令会移动数据2、load data inpath … overwrite 命令使用不当会导致数据被覆盖。3、通过 alter tab
zookeeper的安装与配置和启动闪退问题的解决（win）
官网下载地址：https://zookeeper.apache.org/releases.html#download。
14-部署Kafkasource和KafkaChannel
提示：在没有设置KafkaChannel为默认Channel类型的名称空间下创建KafkaChannel时需要显式指定其类型。仅在需要从Kafka中加载消息并提供给Knative Eventing上的应用程序使用时才需要KafkaSource。负责在Knative Eventing上提供基于Kafk
rabbitMQ~工作模式代码实现【基于python pika模块】
rabbitMQ~工作模式代码实现【基于python pika模块】
Hive csv文件导入Hive
【代码】Hive csv文件导入Hive。
Zookeeper与Nacos的对比分析
1.背景介绍1. 背景介绍Zookeeper 和 Nacos 都是分布式系统中常用的配置管理和服务发现工具。Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，提供一致性、可靠性和原子性等特性。Nacos 是一个云原生的配置管理和服务发现平台，提供动态配置和服务发现等功能。在本文中，我们将从以下几个方面
网络安全全栈培训笔记（55-服务攻防-数据库安全&Redis&Hadoop&Mysqla&未授权访问&RCE）
1、服务攻防数据库类型安全2、Redis&Hadoop&Mysql安全3、Mysql-CVE-2012-2122漏洞4、Hadoop-配置不当未授权三重奏&RCE漏洞3、Redis-配置不当未授权三重奏&RCE两漏洞#章节内容：常见服务应用的安全测试：1、配置不当-未授权访问2、安全机制特定安全漏洞
云计算复习之Spark（Scala版）期末复习整理
shark直接从hive里面搬过来的，只有蓝色部分，转换成spark，提升性能。
