Hadoop一课一得
本文详细介绍了Hadoop课程的内容和学习路径，希望能够帮助读者更好地理解和应用这一强大的大数据处理工具。
Flink Async I_O原理与代码实例讲解
Flink Async I/O原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1 Apache Flink简介Apache Flink是一个开源的分布式流处理框架,专门为有状态计算而设计。它支持高吞吐量和低延迟的数据流处理
kafka-消费者组（SpringBoot整合Kafka）
kafka-消费者组。
毕设项目 基于大数据的b站数据分析
本文主要运用Python的第三方库SnowNLP对弹幕内容进行情感分析，使用方法很简单，计算出的情感score表示语义积极的概率，越接近0情感表现越消极，越接近1情感表现越积极。从数据可视化中可以看到，播放量排名前三的分别是生活类、动画类、鬼畜类，让人诧异的是以动漫起家的B站，播放量最多的视频分类竟
深度分析Kafka与RocketMQ：定义、优缺点、使用场景及选型指南
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，并于2011年开源。Kafka的设计初衷是用于高吞吐量、低延迟的数据流处理和实时数据管道。Kafka的核心组件包括生产者、消费者、主题和分区。Apache RocketMQ是由阿里巴巴开发的一款分布式消息中间件，2016年捐
网约车大数据综合项目——数据分析Hive
在 hive 中创建数据库在中创建表，将撤销订单清洗后的数据集导入表中。，数据集文件字段之间以在中创建表，将成功订单清洗后的数据集导入表中。，数据集文件字段之间以\t。
zookeeper + kafka消息队列
消费者组成员消费者组由多个消费者实例（Consumer Instance）组成。每个消费者实例通常运行在不同的进程或者不同的计算机上。主题分区分配消费者组的每个实例会订阅一个或多个主题。每个主题被分为多个分区（Partitions），每个分区只能由消费者组中的一个实例进行消费。Kafka 通过分区的
摸鱼大数据——Hive表操作——文件数据的导入和导出
1- 如果数据在Hive表的某一个文件中，可以使用直接下载文件的方式2- 如果想将Hive表中的数据导出到HDFS路径，推荐使用insert overwrite导出命令3- 如果只是想将Hive表中的数据导出到linux路径，可以使用insert overwrite导出命令或者hive sell命令
大数据在智能交通中的应用
大数据在智能交通中的应用1. 背景介绍1.1 智能交通系统概述随着城市化进程的加快,交通拥堵、安全隐患等问题日益严峻,亟需建立高效的智能交通系统来优化交通管理和决策。智能交通系统(Intelligent Transportation Sys
RocketMQ 和 Kafka 关于消息队列的推拉模式是怎么做的？
总的而言推拉模式各有优劣，而我个人觉得一般情况下拉模式更适合于消息队列。RocketMQ 和 Kafka 都是功能强大的消息队列系统，各自在不同的应用场景中有着显著的优势和适用性。选择合适的系统取决于具体的业务需求，包括数据处理的速度、可靠性要求以及整体架构设计等方面的考量。
使用Apache Flink实现实时数据同步与清洗：MySQL和Oracle到目标MySQL的ETL流程
实现数据同步的ETL（抽取、转换、加载）过程通常涉及从源系统（如数据库、消息队列或文件）中抽取数据，进行必要的转换，然后将数据加载到目标系统（如另一个数据库或数据仓库）。在这里，我们将展示如何使用Apache Flink来实现一个从MySQL数据库抽取数据并同步到另一个MySQL数据库的ETL过程。
Hadoop在win11安装
更改jre和jdk路径，不要包含空格和中文。
信息检索的技术趋势：如何利用深度学习和大数据
1.背景介绍信息检索是一种在计算机系统中用于查找与用户需求相关的信息的方法。信息检索技术涉及到信息检索模型、信息检索算法和信息检索系统的设计和实现。随着互联网的发展和数据的呈现规模的增加，信息检索技术已经成为了一个重要的研究领域。深度学习是一种人工智能技术，它通过模拟人类大脑的工作方式来处理和分析大
大数据相关知识||电商大数据相关参数和返回||主流电商平台大数据采集
HBase:HBase是一种分布式、可扩展的面向列的NoSQL数据库，它基于Hadoop的HDFS和ZooKeeper来提供可靠的、高性能的数据存储和实时读写访问。3、高性能的读写访问：HBase的存储引擎使用了基于内存的索引结构（B+树），能够提供高速的读写访问性能。1、面向列的存储：HBase采
毕设 基于大数据的招聘与租房分析可视化系统
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的招聘与租房分析可视化系统🥇学
大数据开发之Hive（详细版，最后有实战训练）
第 1 章：Hive基本概念1.1 Hive1.1.1 Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。但是面对海量的数据和负责的业务逻辑，开发人员要编写MR对数据进行统计分析难度极大，所以就产生了Hive这个数仓工具。H
大数据------JavaWeb------前端知识点汇总
额外知识点W3C标准：W3C是万维网联盟，这个组成是用来定义标准的。他们规定了一个网页是由三部分组成结构：对应的是 HTML 语言表现：对应的是 CSS 语言行为：对应的是 JavaScript 语言HTML定义页面的整体结构；CSS是用来美化页面，让页面看起来更加美观；JavaScript可以使网
Hadoop 2.0 大家族（四）
本文讲解Hadoop2.0大家族，介绍Flume和Mahout。
Hbase的安装配置
注：第一个property的配置要与hadoop中hdfs使用的端口一致，因为我hdfs使用的端口就是9000而不是8020，所以保留了9000端口。格式化已存在的hadoop或者重新解压hbase都是没有用的(亲测无效)。第一条指令一定要写，第二条可以不写，写了的目的在于规避hbase自带的had
C# WPF入门学习主线篇（七）—— Label常见属性和事件
在《C# WPF入门学习主线篇（七）—— Label常见属性和事件》一文中，我们详细探讨了 WPF 中 `Label` 控件的常见属性和事件，包括 `Content`、`FontSize`、`Foreground`、`Background` 等属性，以及 `MouseEnter`、`MouseLea
