微服务框架中的Eureka和Ribbon的个人理解
在实际的分布式中，我们其实很少使用类似于这种Http://localhost:8080/user/ +order.getUserId()这种硬编码，我们通常会使用eurka（尤里卡）来进行服务端注册。SpringCloud的关键：如何在Java代码中发起Http请求，来达到分布式的需求。IRule作
Eureka Server与Eureka Client：深入解析服务发现机制
Eureka是Netflix开源的服务发现框架，它是Spring Cloud体系中的核心组件之一。在构建微服务架构时，服务发现是关键的一环，它允许服务实例之间能够相互感知并进行通信。Eureka Server充当服务注册中心，而Eureka Client是各个微服务实例，它们之间通过注册与发现机制实
大数据django基于Python租房系统的设计与实现
为了帮助这些“弱势”群体满足其居住需要，国家或政府通过扶持或救助以及若干制度的安排，解决这些低收入者的住房问题，兼有调控住房市场、调节收入分配的作用，低收入家庭的住房问题是一个严峻的社会问题，关系社会稳定和国家长治久安。3）数据可视化：利用ECharts对清洗后的数据进行可视化展示，以直观的方式展示
深入解析Apache Hive架构
Apache Hive是一种构建在Hadoop之上的数据仓库基础设施，主要用于大数据处理和查询。Hive提供了一种类SQL查询语言，称为HiveQL，使得用户能够以类似SQL的方式进行大规模数据分析。本文将详细解析Hive的架构，包括其核心组件、工作原理、使用场景及其优缺点。
Docker 搭建私人仓库
官方私人镜像仓库搭建很简单(就是需要有魔法，否则就异步到第二种方法吧)，只需要 login、pull、tag、push 几种命令就完事了。而本地私人镜像仓库则比较麻烦一点而且只能存储在本地不能公开。下面我们就来简单的介绍一下怎么搭建自己的私人仓库吧！
Flink-Checkpoint机制详解：(第41天)
本文通过案例方式详解-Flink-Checkpoint机制。
如何学习Spark：糙快猛的大数据之旅
回顾我从零开始学习大数据的journey，我深深体会到"糙快猛"学习方法的重要性。在Spark这样复杂而强大的技术面前，我们不应该被完美主义所束缚。相反，我们应该勇于尝试，在实践中学习，在错误中成长。记住，当我们面对看似不可能的挑战时，要保持那份"可把我牛逼坏了，让我叉会腰儿"的自信和决心。每一次你
pyspark TypeError: code() argument 13 must be str, not int
pyspark3.0.0执行pyspark demo代码 报错。
【Flink精讲】Flink性能调优：内存调优
【Flink精讲】Flink性能调优：内存调优 JVM metaspace： JVM 元空间taskmanager.memory.jvm-metaspace.size，默认 256mb2） JVM over-head 执行开销： JVM 执行时自身所需要的内容，包括线程堆栈、 IO、编译缓存等所使
Hbase简介（基础介绍 一）
HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库"NoSQL"是一个通用词表示数据库不是RDBMS ，后者支持 SQL 作为主要访问手段。有许多种 NoSQL 数据库: BerkeleyDB 是本地 NoSQL 数据库例子, 而 HBase 是大型分布式数据库。技术上来说, HBa
kafka学习问题
解决方法：修改server.properties文件中的advertised.listeners即可。解决方法：修改server.properties文件中的listeners。
【AI大数据计算原理与代码实例讲解】分词
在自然语言处理（NLP）中，文本处理是基础且至关重要的环节。分词，即词切分，是文本处理的第一步，涉及将连续的文本序列分割成可操作的离散单元——词。这一过程对于后续的词性标注、命名实体识别、情感分析、机器翻译等任务至关重要。面对大数据量的文本数据，高效的分词算法成为提升NLP系统性能的关键因素之一。基
Hive、SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL 之间的对比区别
Hive是一个大数据处理工具，运行在 Hadoop 上，适合批量处理和分析海量数据。SQL Server是一个关系数据库系统，提供事务处理和实时数据访问，适合中到大规模的企业级数据管理和分析。MySQL是一个开源关系数据库系统，广泛用于中小型应用程序和网站，提供高并发的实时数据处理能力。Postgr
zookeeper+kafka消息队列群集部署
【代码】zookeeper+kafka消息队列群集部署。
【Flink】利用IDEA快速搭建一个Flink工程
在准备好所有的开发环境之后，我们就可以开始开发自己的第一个Flink程序了。首先我们要做的，就是在IDEA中搭建一个Flink项目的骨架。我们会使用Java项目中常见的Maven来进行依赖管理。
hive修改表字段数据类型
注：在执行操作时，你需要确保数据类型转换是安全的，即数据能够在新的数据类型下准确地表示。：在更改数据类型之前，请确保数据的值与新数据类型兼容。：如果你的应用程序依赖于这个Hive表，更改数据类型可能需要你更新应用程序的代码。：如果你正在修改一个分区表的列类型，并且希望这个更改应用到所有分区上，可以使
广联达Linkworks ArchiveWebService XML实体注入漏洞复现
广联达 LinkWorks /GB/LK/Document/ArchiveService/ArchiveWebService.asmx接口处存在XML实体注入漏洞，未经身份认证的攻击者可以利用此漏洞读取系统内部敏感文件，获取敏感信息，使系统处于极不安全的状态。
CentOS下分布式消息系统kafka的安装和使用
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档。
Flink 窗口触发器(Trigger)(二)
用户可以通过实现 Trigger 接口来创建自定义触发器。自定义触发器可以基于复杂的逻辑来决定何时触发窗口的计算。onElement(element, timestamp, window, ctx): 当元素被添加到窗口时调用。(time, window, ctx, out): 当窗口的事件时间到达
zookeeper+kafka消息队列群集部署
消息队列1：什么是消息队列消息(Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到中而不用管谁
