【消息队列】kafka如何保证消息不丢失？
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ES环境搭建、ES安装
全文检索是通过对文本进行全面索引和搜索的技术。首先对文本进行分词、去除停用词等。对处理后的数据建立倒排索引。索引会记录每个单词在文本中的位置信息与其他元数据信息，比如词频、权重等发起搜索请求时，搜索引擎根据搜索的关键词或短语，在建立好的索引中查找匹配文档。
采用 Phi-3 小型模型和 Elastic 的智能订购系统
本文向你展示如何将 Microsoft 高效的与 Elastic 的语义搜索功能相结合，以创建智能的对话式订购系统。我们将介绍如何在 Azure AI Studio 上部署 phi-3、设置 Elastic 以及为一家意大利餐厅构建应用程序。4 月，Microsoft 宣布推出其最先进的系列，这些模
大数据 第九章 HBase基础
1.HBase和mysql一样，是一种数据库，hive不能做数据修改，适合做数据仓库，mysql适合做联机操作。HBase是一种mosql数据库。2.HBase特性：1）数据的最终持久化存储是基于HDFS，这样就可以随时在线扩容。2）HBase的数据增删改查功能模块是分布式系统3.HBase表结构表
RabbitMQ
一、分布式消息队列中间件连接多个系统，帮助多个系统紧密协作的技术（或者组件）。比如：Redis、消息队列、分布式存储Etcd谈到中间人，我们必须引入一个概念，那就是中间件。什么是中间件？可以将其视为在开发系统或多个应用时，用于连接多个系统或使多个系统紧密协作的工具。常用的中间件包括Redis，消息队
大数据-95 Spark 集群 SparkSQL Action与Transformation操作 详细解释与测试案例
上节研究了SparkSQL中的SparkSession、SparkSQL中的RDD、DataFrame、DataSet，同时研究了三者之间是如何进行互相转换的。本节继续研究SparkSQL，研究当中的Action和Transformation操作，附带详细的解释与测试案例截图。 备注：Dataset
深入探索【Hadoop】生态系统：Hive、Pig、HBase及更多关键组件（上）
本文深入探索了Hadoop生态系统的核心组成部分及其关键组件，特别是聚焦于Hive、Pig和HBase这三个重要工具。Hadoop作为大数据处理和分析的基石，通过其丰富的生态系统为企业和组织提供了强大的数据处理能力。首先，文章介绍了Hive，作为Hadoop上的数据仓库工具，Hive允许用户通过类S
一切皆是映射：DQN模型的安全性问题：鲁棒性与对抗攻击
一切皆是映射：DQN模型的安全性问题：鲁棒性与对抗攻击关键词：DQN模型鲁棒性对抗攻击安全性1. 背景介绍
Hadoop 数据分析高级教程（一）
这本书是关于设计和实现摄取、分析和可视化大数据集的软件系统。在整本书中，我们将使用缩写词 BDA 或 BDAs(大数据分析系统)来描述这种软件。大数据本身值得解释一下。作为计算机程序员和架构师，我们知道我们现在所说的“大数据”已经存在了很长时间，事实上已经有几十年了，因为“大数据”一直是一个相对的多
Kafka 实现延迟队列的方法
虽然 Kafka 本身并不直接支持延迟队列，但通过结合 Kafka 的内置功能、外部定时器、时间轮算法或第三方插件，可以实现各种精度和性能需求的延迟队列。选择合适的方法取决于具体的业务需求和系统复杂度。
Flink实时数仓（六）【DWD 层搭建（四）交易域、互动域、用户域实现】
Flink 实时数仓 DWD 层搭建，交易域、工具域、用户域事务事实表实现
RabbitMQ生产者和消费者可靠性机制、延迟队列（含下订单实战）
可以被称为死信交换机。当消息在一个队列中变成死信后，它被重新发送到另一个交换机中，这个交换机就是DLX，绑定DLX的队列就被称之为。： 是否批处理，一般为 false，当该参数为 true 时，则可以一次性确认deliveryTag小于等于传入值的所有消息。： 是否批处理，一般为 false，当该参
全球化运营：出海财务系统选型攻略
软件利用最新的技术，如人工智能（AI）和自动化，来帮助企业提高效率、降低成本，并做出更明智的决策。Xero是一款基于云的会计软件，以其直观的操作界面和易于使用的特性受到许多初创企业和小企业的青睐。Odoo是一款开源的财务管理系统，提供灵活的财务建模功能，包括假设情景下的财务计划、预算和预测。SAP
在Mac上安装Spark apache-spark-3.5.1
安装spark的步骤较为简单，前提是要安装好Hadoop哦。这里我使用brew来安装，如果你安装了homebrew直接在终端里输入brew install apache-spark然后等着就可以了（如果没有安装过brew的参考其他博主的内容去安装哦）上面这个就是用brew安装好的样子切换到spark
Java17 --- RabbitMQ搭建集群
server rabbit1 172.31.0.110:5673 check inter 5000 rise 2 fall 2 #rabbitmq后端访问界面。server rabbit_admin1 172.31.0.110:15673 #自己的rabbitmq前端访问界面。bind 0.0.0
【消息队列与事件驱动架构】使用RabbitMQ、Kafka等工具实现消息队列与事件驱动架构
消息队列（Message Queue）是一种用于在不同系统或服务之间传递消息的机制。它允许发送方将消息放入队列，接收方从队列中获取消息，从而实现异步通信。消息队列的主要作用是解耦服务，确保消息的可靠传递，并支持异步处理。事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA）是一
数据同步工具之Flink CDC
Flink CDC（Change Data Capture）是基于Apache Flink的一个扩展，用于捕获和处理数据库中的数据变化。它能够实时捕获关系数据库中的数据变更（如插入、更新、删除操作），并将这些变更流式传输到Flink进行处理。以下是Flink CDC的详细介绍：
RocketMQ的详细讲解（四种mq的对比（activeMq、rabbitmq、rocketmq、kafka））
RocketMQ的详细讲解（四种mq的对比（activeMq、rabbitmq、rocketmq、kafka））
基于Hadoop去哪儿旅游景点数据采集与分析
通过网页数据分析，发现去哪儿网的页面结构规范，提供了丰富的信息，这使得自动化数据采集成为可能。在景点列表页面中，每个景点的信息均被整齐地组织在一定的HTML结构中，而景区详情页面则提供了深入的单个景点信息，包括用户的具体评价和评分。例如，评论总数可能通过某个特定的类名聚合在一起，而详细的用户评论则分
RabbitMQ面试题
在消费端可以设置手动ACK模式，为确保消息可靠性，手动确认消息是否被正常处理，若存在异常或者未运行，则消息超时后不会被删除，会被重新投递或者进入死信队列。在发布消息时，可以将消息标记为持久化（persistent），这样消息就会被持久化存储到磁盘上面，即使RabbitMQ服务器重启，消息也不会丢失。
