14-部署Kafkasource和KafkaChannel
提示：在没有设置KafkaChannel为默认Channel类型的名称空间下创建KafkaChannel时需要显式指定其类型。仅在需要从Kafka中加载消息并提供给Knative Eventing上的应用程序使用时才需要KafkaSource。负责在Knative Eventing上提供基于Kafk
rabbitMQ~工作模式代码实现【基于python pika模块】
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Hive csv文件导入Hive
【代码】Hive csv文件导入Hive。
Zookeeper与Nacos的对比分析
1.背景介绍1. 背景介绍Zookeeper 和 Nacos 都是分布式系统中常用的配置管理和服务发现工具。Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，提供一致性、可靠性和原子性等特性。Nacos 是一个云原生的配置管理和服务发现平台，提供动态配置和服务发现等功能。在本文中，我们将从以下几个方面
网络安全全栈培训笔记（55-服务攻防-数据库安全&Redis&Hadoop&Mysqla&未授权访问&RCE）
1、服务攻防数据库类型安全2、Redis&Hadoop&Mysql安全3、Mysql-CVE-2012-2122漏洞4、Hadoop-配置不当未授权三重奏&RCE漏洞3、Redis-配置不当未授权三重奏&RCE两漏洞#章节内容：常见服务应用的安全测试：1、配置不当-未授权访问2、安全机制特定安全漏洞
云计算复习之Spark（Scala版）期末复习整理
shark直接从hive里面搬过来的，只有蓝色部分，转换成spark，提升性能。
RabbitMQ中交换机的应用及原理，案例的实现
RabbitMQ中的交换机（exchange）是消息的分发中心，它接收来自生产者的消息，并将这些消息路由到一个或多个队列中。交换机根据消息的路由键（routing key）将消息发送到相应的队列中。：直连交换机根据消息的路由键将消息发送到与之匹配的队列中。如果消息的路由键与队列的绑定键（bindin
第十三章：HBase的安装与配置
1.背景介绍1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、ZooKeeper等组件集成。HBase具有高可靠性、高性能和高可扩展性等优势，适用于大规模数据存储和实时数据处理等场景。在本章节
大数据毕设分享 LSTM股价预测
0 简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目毕业设计 lstm股价预测长短期记忆 (LSTM) 神经网络属于循环神经网络 (RNN) 的一种，特别适合处理和预测与时间序列相关的重要事件。以下面的句子作为一个上下文推测的例子：“我从小在法国长大，我会说一口流利的？？由于同一句话前面提到”法国“这
详解Nacos和Eureka的区别
Nacos和Eureka都是服务注册和发现的组件，但是它们有以下几个方面的不同：表格对比如下：
Flink学习-处理函数
处理函数是Flink底层的函数，工作中通常用来做一些更复杂的业务处理，处理函数分好几种，主要包括基本处理函数，keyed处理函数，window处理函数。
python毕设选题 - flink大数据淘宝用户行为数据实时分析与可视化
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩flink大数据淘宝用户行为数据实时分析与
Flink作业部署与监控
1.背景介绍Flink是一种流处理框架，它可以处理大规模数据流，实现实时数据处理和分析。Flink作业是Flink框架中的基本单位，它包含了一系列的数据处理任务和操作。在实际应用中，Flink作业需要进行部署和监控，以确保其正常运行和高效执行。Flink作业的部署和监控是一个复杂的过程，涉及到多个方
Flink的流式数据窗口与时间操作
1.背景介绍在大数据处理领域，流式计算是一种处理实时数据的方法，它可以处理大量数据并提供实时分析和预测。Apache Flink是一个流式计算框架，它可以处理大量数据并提供实时分析和预测。Flink的流式数据窗口和时间操作是流式计算中的核心概念，它们可以帮助我们更好地处理和分析流式数据。在本文中，我
学习SparkMLlib：模型评估与验证
1.背景介绍学习SparkMLlib：模型评估与验证1. 背景介绍Apache Spark是一个快速、通用的大规模数据处理框架，它可以处理批量数据和流式数据，支持多种编程语言，如Scala、Python和R等。SparkMLlib是Spark框架的一个机器学习库，它提供了许多常用的机器学习算法，如梯
实战指南：使用 Spring Cloud Stream 集成 Kafka 构建高效消息驱动微服务
SCS 是一个用于构建消息驱动微服务的框架，它基于 Spring Boot，提供了一种简化的方式来处理消息和事件的传递。它旨在为不同消息代理（如 Kafka、RabbitMQ、Apache Kafka 等）提供统一的编程模型，使开发者能够更轻松地在微服务架构中使用消息通信。Binder（绑定器）：B
《2023大数据产业年度优秀CIO》榜重磅发布丨第六届金猿奖
第六届年度金猿榜单/奖项“第六届年度金猿季策划活动——2023大数据产业年度优秀CIO榜单/奖项”由金猿X数据猿X上海大数据联盟共同推出。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据· 改变商业第六届 “年度金猿季大型主题策划活动”由金猿、数据猿、上海大数据联盟共同组成的金猿组委会发起，在继续深耕大数据产业
Flink日志采集-ELK可视化实现
Flink日志采集到Kafka,ELK实现可视化
kafka（一）——简介
Kafka 是一种分布式、支持分区、多副本的消息中间件，支持发布-订阅模式，多用于实时处理大量数据缓存的场景，类似于一个“缓存池”。
详解Nacos和Eureka的区别
Nacos和Eureka是两种常用的服务注册与发现（Service Discovery）组件，用于构建分布式系统和微服务架构。下面是它们之间的一些区别：语言支持：Nacos：Nacos是由阿里巴巴开源的项目，支持多种语言，如Java、Go、Python等。Eureka：Eureka是Netflix开
