实验5 MapReduce初级编程实践（3）——对给定的表格进行信息挖掘
一、实验目的通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。二、实验平台操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）Hadoop版本：3.1.3三、实验内容对给定的表格进行信息挖掘下面
Spark 从入门到精通
spark 从入门到精通 从spark集群搭建 到 案例spark core spark streaming sparkSQL
大数据实战（hadoop+spark+python）：淘宝电商数据分析
利用docker部署hadoop，spark分布式环境，配合python对淘宝100万条数据进行分析
hadoop报错：没有那个文件或目录
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DBeaver同时执行多条insert into报错处理
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大数据项目实战——基于某招聘网站进行数据采集及数据分析（二）
大数据项目实战第二章 搭建大数据集群环境文章目录大数据项目实战学习目标一、安装准备二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结学习目标了解虚拟机的安装和克隆熟悉虚拟机网络配置和 SSH 服务配置掌握 Hadoop 集群的搭建熟悉 Hive 的安装掌握 Sqoop 的安装搭建大数据集群环境是开发本项目的基础
虚拟机时间不同步如何解决？
hadoop三台服务器时间不同步
【Hadoop】二、Hadoop MapReduce与Hadoop YARN
分布式计算概念分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。MapReduce介绍
VMware 克隆失败，提示指定的虚拟磁盘需要修复【已解决】
进入VMware安装目录后进行修复
hive删除分区部分数据
insert overwrite table t_finance_tax_bill partition (importdate='20220218')select bill_id , apply_emp_id , bill_type_name
Hadoop集群启动后利用Web界面管理HDFS
Hadoop集群启动后，可以通过自带的浏览器Web界面查看HDFS集群的状态信息，访问IP为NameNode所在服务器的IP地址，在浏览器地址栏中输入192.168.107.131：50070即可打开HDFS的web界面。例如我的NameNode所在服务器的IP地址为192.168.107.131。
[Hive高级特性与 DDL和DML语法]
五花马千金裘
Python报错socket.gaierror: [Errno 11001] getaddrinfo failed
解决Python报错——socket.gaierror: [Errno 11001] getaddrinfo failed
助力工业物联网，工业大数据之数仓维度层DWS层构建【十二】
step3：通过游标来执行SQL语句：execute(String：SQL)：基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标，如支付总金额。：基于原子指标添加了维度：近7天的支付总金额等。只要知道指标的计算方式，基于维度分组计算指标。ODS层与DWD层的功能与区别是什么？step1： 先
Hive多行转多列，多列转多行
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【大数据原理与技术】期末习题总结大全，建议收藏
📢📢题目来源于B站，慕课网，百度 ，适用于期末复习，内容仅供参考，祝大家考试顺利！MapReduce体系结构主要由四个部分组成，分别是：Client、JobTracker、TaskTracker以及Task。
Hadoop和Hive的关系
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2022 大一大二基础hive考试题
10. HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有 高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率 等特征，适合的读写任务是__________一次写入，多次读写。1.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤中进行的？2.为数据的总体分布建模，把多维空间划分成组属于数
python hdfs远程连接以及上传文件，读取文件内容，删除文件
python hdfs远程连接以及上传，读取，删除文件
大数据相关概念了解
Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型在计算机集群之间对大型数据集进行分布式处理。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是旨在检测和处理应用程序层的故障，因此在计算机群集（每台计算机都可能容易出现故障）之
