【零售和消费品＆家居用品】智慧质检儿童安全座椅表面缺陷检测系统源码＆数据集全套：改进yolo11-ASF-P2
本项目数据集信息介绍本项目所使用的数据集名为“ccc”，专门用于训练改进YOLOv11的智慧质检儿童安全座椅表面缺陷检测系统。该数据集包含四个主要类别，分别为“Gap”（缝隙）、“Stain”（污渍）、“Wavy”（波浪状）和“Wrinkle”（皱纹），这些类别涵盖了儿童安全座椅表面可能出现的主要缺
基于Spark 的零售交易数据挖掘分析与可视化
我们使用了 PySpark 来处理一个电商数据集，数据存储在 HDFS 上。通过 SQL 和 RDD 操作实现了多个业务需求分析，并最终将结果保存为 JSON 文件，用于前端展示。后端 Web 服务采用 Bottle 框架，提供静态文件服务和页面展示。
B2C电商私有化部署：打造个性化、安全、高效的在线零售平台
B2C电商私有化部署是指企业将B2C电商平台部署在自己的服务器或私有云上，以实现更高的安全性、稳定性和可控性。与公有云部署相比，私有化部署可以为企业提供更加个性化的服务、更高的数据安全保障以及更好的性能优化空间。
App-Agent在新零售中的应用：基于用户意图的全新应用交互
传统的SaaS系统往往需要用户具备一定的技术背景，而App-Agent则通过自然语言的交互方式，让用户可以轻松使用系统功能。通过理解用户的业务需求，App-Agent能够主动提供帮助和建议，使SaaS系统从工具转变为一种智能的业务服务。：App-Agent利用强大的自然语言处理技术，精准识别用户的购
农产品S2B2C商城解决方案：新疆农产新零售
软道S2B2C商城平台，成功助力新疆农户拓宽销售渠道、提升产品附加值，同时降低采购成本、增强食品安全保障，推动新疆农产品产业升级。在辽阔的新疆大地上，孕育着无数令人垂涎的优质农产品，但由于农产品流通体系尚不完善，物流成本高企；农产品品牌化、标准化程度有待提高；为果安奇量身定制了一套S2B2C商城系统
MongoDB和AI 赋能行业应用：零售
欢迎阅读“MongoDB和AI赋能行业应用”系列的第三篇，了解如何利用MongoDB和AI赋能现代零售业。
补充9 供应链中安全库存的的算法——基于java的实现
安全库存算法。本文使用java实现以下经典算法：给定补货策略下安全库存、给定再订货点时的周期服务水平、给定期望周期服务水平下安全库存、周期盘点策略下的安全库存等。
大数据人工智能在零售行业的应用与优势
1.背景介绍随着大数据技术的不断发展，人工智能在各个行业中的应用也逐渐成为主流。零售行业也不例外。在这篇文章中，我们将深入探讨大数据人工智能在零售行业的应用与优势。1.1 大数据人工智能的概念大数据人工智能(Big Data AI)是指利用大量、多样化、高速生成的零售数据，通过人工智能算法和技术，实
零售商业进入3个新时代：市场缩量提智、AI文明铸基、新人文觉醒｜徐礼昭
理解这个概念，必须从大环境上看，自2022年中国首次出现人口负增长后，近两年我国人口减少了293万。随着老龄化加速，生育率走低，专家预测从2024年开始，今后几年，每年大概会有一个超过300万的大型城市人口会消失。所以，大部分行业，至少在国内市场已经进入了“缩量时代”。人口红利消失是必然，对应的企业
大数据在零售行业的应用与成功案例
1.背景介绍大数据是指通过各种计算机技术和软件工具来整合、存储、分析和挖掘的数据集，这些数据通常非结构化且非常庞大。随着互联网和人工智能技术的发展，大数据已经成为许多行业的重要驱动力，包括零售行业。零售行业是一种直接向消费者提供商品和服务的经济活动，涉及到的商品和服务包括食品、服装、家居用品、娱乐设
数据分享|基于Python、Hadoop零售交易数据的Spark数据处理与Echarts可视化分析
全文链接：分析师：Enno案例数据集是在线零售业务的交易数据，采用Python为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并使用Echarts做数据可视化。由于案例公司商业模式类似新零售，或者说有向此方向发展利好的趋势，所以本次基于利于公司经营与发展的方向进行数据分析。用
智能零售柜商品识别从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现(支持图片、视频、摄像头实时检测)
智能零售柜商品识别,当顾客将自己选购的商品放置在制定区域的时候，能精准地识别每一个商品，从而能够返回完整地购物清单及计算顾客应付的实际商品总价格。已经处理了一份数据形成了对应的数据集。总数据量为5422张，且所有图片均已标注，共有113类商品。本数据集以对数据集进行划分，其中训练集3796张、验证集
进销存源码|进销存管理系统源码
进销存系统以系统格式编译所有信息，并将其存储在中央数据库中。管理层可以立即查看所有这些数据，甚至可以通过对这些数据应用许多分析操作来做出决策。人力资源、销售和市场营销、供应链等所有部门都可以访问这些数据和报告，并且自然对最高管理层也是可见的。
零售药店管理系统 Python+MySQL数据库
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亚马逊云科技Build On - Serverless创新零售初体验
全新的 Serverless 解决方案基于现有的 Amazon Serverless 架构，使消费者能够在短短几秒钟内通过手机完成下单，而无需下载安装应用程序。使用 Serverless 架构快速构建零售行业解决方案，让开发者专注于业务代码的同时，能够实时构建应用，使项目快速推向市场降低试错成本，更
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新零售电商平台怎么做？才能实现传统零售企业数字化转型？
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低代码 java 版 SaaS 中台助力新零售品牌企业快速迈入电商新时代
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