边缘计算AI盒子目前支持的AI智能算法、视频智能分析算法有哪些，应用于大型厂矿安全生产风险管控
可前端识别是否佩戴安全帽、人脸（紧急布控球-黑白名单）-车牌识别，入侵检测，烟火识别等视频智能识别算法的安卓4G布控球，无需消耗大量的流量传输实时视频到后端平台做算法比对，与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、无人机4G图传等统一接入大型可视指挥调度平台VMS/SmartEye,智能布控球，AI前端识别
边缘计算+WEB端应用融合：AI行为识别智能监控系统搭建指南 -- 整体介绍（一）
欢迎来到我们的专栏《边缘计算+WEB端应用融合：AI行为识别智能监控系统搭建指南》！在这个专栏中，我们将带您深入探索如何将边缘计算和WEB端应用相结合，打造智能监控系统，实现对各种行为的实时识别和监测。无论您是想在家庭、办公场所还是公共区域建立智能监控系统，本专栏都将为您提供全面的指导和实用的技巧。
边缘计算与物联网设备安全的关系
1.背景介绍边缘计算是一种计算模型，它将数据处理和存储从中央集中式服务器移动到边缘设备，例如物联网设备、智能手机和其他移动设备。这种模型的主要优势在于它可以降低延迟、减少带宽需求和提高数据隐私。然而，边缘计算也面临着一系列挑战，包括设备资源有限、数据不完整和不一致以及安全性问题。物联网设备安全是一个
Synadia 筹集 2500 万美元B轮融资，以满足人工智能驱动的多云和边缘计算的巨大需求...
由Forgepoint Capital领投；下一代平台开发商将利用资金加速 NATS.io 边缘AI和多云应用的开发。加利福尼亚州– 2024 年 2 月 22 日 – Synadia Communications, Inc.是NATS.io (NATS)的创建者和维护者，NATS.io (NATS
AI智能分析网关V4车辆检测算法及车辆结构化数据在车辆智能管控中的应用
支持检测的车辆类型：轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、摩托车、电动车等。
机房及设备安全智慧监管AI+视频方案的设计和应用
将机房摄像头接入到智能分析网关V4，可以实时识别人员入侵、抽烟、地面杂物垃圾、烟火、人员徘徊等检测，并能实时抓拍和触发告警，提醒管理人员及时查看与处理。
ST 发布适用于所有 ST Cortex-M 设备的免费 AI 开发工具
ST 发布适用于所有 ST Cortex-M 设备的免费 AI 开发工具。意法半导体宣布推出新的人工智能软件库，可在任何STM32微控制器上无限部署，且免费使用。
基于算能的国产AI边缘计算盒子,8核心A53丨10.6Tops算力
智能工作站支持宽温环境工作，可以灵活部署于各种AI场景中，在智慧工厂、智慧工地、智慧城管、智慧油站等领域都有着广泛的应用。可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等，报警输入设备，或警铃等报警输出设备(注：RS-232 线缆长度建议不超过 10m)● 支持RS232/RS485/USB2.0/USB3.0
边缘计算AI智能分析网关V4客流统计算法的概述
客流统计AI算法的原理是使用目标跟踪算法来追踪检测到的目标，目标跟踪算法可以通过目标的运动轨迹来判断客流量，例如判断目标穿越界线的次数等。
边缘计算AI智能分析网关V4算力分析及应用场景
支持Caffe/DarkNet/TensorFlow/ PyTorch /MXNet/ ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架。
工业互联网的云计算与边缘计算：实现高效与安全的数据处理与存储
1.背景介绍工业互联网(Industrial Internet)是一种基于互联网技术的新型工业生产模式，通过将传统的工业生产系统与互联网技术相结合，实现了工业生产系统的智能化、网络化和信息化。工业互联网的发展已经成为全球范围内的重要趋势。随着工业互联网的不断发展，数据量越来越大，数据处理和存储的需求
HBase在边缘计算领域的应用
1.背景介绍边缘计算(Edge Computing)是一种在数据生成的边缘设备上进行计算的方法，而不是将所有数据发送到远程数据中心进行处理。这种方法可以减少延迟、减少网络带宽需求，并提高数据处理效率。在大数据领域，边缘计算已经成为一种重要的技术方案。HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系
云计算未来展望：边缘计算、量子计算与AI
云计算的未来展望是多元化的，边缘计算、量子计算和人工智能都将发挥关键作用。这些趋势不仅将改变我们的日常生活，还将推动科学研究、商业和社会的发展。因此，了解和跟踪这些趋势对于个人和企业都至关重要。云计算行业将继续为创新提供无限潜力，我们可以期待更多令人振奋的发展。😊🙏Java面试技巧Java面试八
2023边缘计算风云变幻，一文尽览年度大事件！
2024年初，我们站在新的起点回望过去，2023年对于边缘计算领域而言，是充满变革与突破的一年。在这一年中，边缘计算社区一如既往地关注着行业的每一个重要动态，现在为您梳理并回顾边缘计算领域中那些值得铭记的时刻。高通公司的转型无疑是去年的重磅新闻之一，它正在从传统的通信公司变成智能边缘计算的领军者，这
引领AI变革：边缘计算与自然语言处理结合的无尽可能
随着人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）的发展，边缘计算作为一种新兴的计算模式备受关注。边缘计算将计算和数据处理能力从云端移动到离用户更近的边缘设备上，提供更低的延迟和更高的实时性。然而，边缘计算仍面临数据安全、网络稳定性、实时性、异构性和应用场景等挑战。同时，边缘计算也在智能交通、智能医疗等领
【Docker】未来已来 | Docker技术在云计算、边缘计算领域的应用前景
Docker技术在云计算、边缘计算领域的应用前景一、云计算1. 服务模型2. 部署模型3. 优势4. 服务提供商5. 安全性考虑二、边缘计算三、Docker技术应用前景
基于瑞芯微rk3588+寒武纪 | 38TOPS INT8算力的AI边缘计算盒子,智能安防、智慧工地、智慧城管、智慧油站
XM-RK3588边缘计算盒子是一款信迈科技基于RK3588设计的高性能、低功耗的边缘计算设备，内置 NPU算力可达 6.0TOPS@INT8，以及具备强大的视频编解码能力，最高可支持 32 路 1080P@30fps 解码和 16 路 1080P@30fps 编码，支持4K@120fps 或8K@
边缘计算中的数据安全与隐私保护：挑战与应对策略
随着边缘计算的快速发展，数据安全与隐私保护问题已经成为了一个亟待解决的问题。边缘计算将数据处理和分析的任务从中心化的数据中心转移到了设备端，这种分布式计算模式虽然带来了许多优势，如更快的响应速度、更低的网络带宽需求以及更好的隐私保护，但也带来了新的安全挑战。本文将详细介绍边缘计算中的数据安全与隐私保
校园安全与应急管理智能联动平台|助力国家校园安全管理中心建设高质量发展
在目前校园安全管理中心建设过程中，有诸多痛点和需求亟待解决：如数据汇聚方面：视频未有效融合，且缺少主动AI分析预警，校园安全一张网容易出现断层，上级平台（区县、市、省）难以调阅；在业务融合方面：视频监控、消防报警、环境污染感知、语音识别等各系统相对独立，未有效拼接，缺乏应急联动。
#13文献学习--边缘计算的计算卸载建模综述
边缘计算的计算卸载建模综述
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